通常，您实现ICloneable接口并自己实现克隆。C#对象有一个内置的MemberwiseColone方法，该方法执行浅层复制，可以帮助您处理所有原语。

对于深度复制，它无法知道如何自动执行。

我也通过反思看到了它的实现。基本上，有一种方法可以遍历对象的成员，并将它们适当地复制到新对象中。当它到达引用类型或集合时，我认为它对自己进行了递归调用。反射是昂贵的，但效果很好。

如果您的对象树是可序列化的，您也可以使用以下内容

static public MyClass Clone(MyClass myClass)
{
    MyClass clone;
    XmlSerializer ser = new XmlSerializer(typeof(MyClass), _xmlAttributeOverrides);
    using (var ms = new MemoryStream())
    {
        ser.Serialize(ms, myClass);
        ms.Position = 0;
        clone = (MyClass)ser.Deserialize(ms);
    }
    return clone;
}

请注意，此解决方案非常简单，但它不像其他解决方案那样高效。

请确保，如果类增长，仍然只有那些字段被克隆，这些字段也会被序列化。

最短的方式，但需要依赖：

using Newtonsoft.Json;
    public static T Clone<T>(T source) =>
        JsonConvert.DeserializeObject<T>(JsonConvert.SerializeObject(source));

在我使用的代码库中，我们有一个来自GitHub项目Burtsev Alexey/net对象深度副本的ObjectExtension.cs文件副本。它已经9岁了。虽然我们后来意识到，对于更大的对象结构来说，它是非常慢的，但它还是有效的。

相反，我们在GitHub项目jpmikkers/Baksteen.Extensions.DeepCopy中找到了ObjectExtension.cs文件的一个分支。以前对大型数据结构的深度复制操作需要大约30分钟，现在感觉几乎是瞬间完成的。

此改进版本包含以下文档：

用于快速对象克隆的C#扩展方法。这是Alexey Burtsev深度复印机的速度优化叉。根据您的使用情况，这将比原始版本快2倍-3倍。它还修复了原始代码中存在的一些错误。与经典的二进制序列化/反序列化深度克隆技术相比，此版本的速度大约快七倍（对象包含的数组越多，加速因子越大）。通过以下技术实现加速：缓存对象反射结果不要深度复制原语或不可变结构&类（例如枚举和字符串）为了提高引用的局部性，处理内部循环中的“快速”维度或多维数组使用编译的lambda表达式调用MemberwiseClone如何使用：使用Baksteen.Extensions.DeepCopy；...var myobject=新建SomeClass（）；...var myclone=myobject.DepCopy（）！；//创建原始对象的新深度副本注意：只有在项目中启用了可为null的引用类型时，才需要感叹号（null原谅运算符）

免责声明：我是上述包裹的作者。

我很惊讶2019年这个问题的顶级答案仍然使用序列化或反射。

序列化是有限的（需要属性、特定构造函数等），而且非常慢

BinaryFormatter需要Serializable属性，JsonConverter需要无参数构造函数或属性，既不能很好地处理只读字段或接口，两者都比需要的慢10-30x。

表达式树

您可以改为使用表达式树或Reflection.Emit仅生成一次克隆代码，然后使用编译后的代码，而不是缓慢的反射或序列化。

我自己遇到了这个问题，但没有找到令人满意的解决方案，因此我决定创建一个包，它可以做到这一点，并且可以处理所有类型的代码，而且速度几乎与自定义编写的代码一样快。

您可以在GitHub上找到该项目：https://github.com/marcelltoth/ObjectCloner

用法

您可以从NuGet安装它。获取ObjectCloner包并将其用作：

var clone = ObjectCloner.DeepClone(original);

或者如果您不介意用扩展名污染对象类型，请获取ObjectCloner.extensions，并写下：

var clone = original.DeepClone();

表演

克隆类层次结构的简单基准测试显示，性能比使用Reflection快约3倍，比Newtonsoft.Json序列化快约12倍，比强烈建议的BinaryFormatter快约36倍。