我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?

xs = [8, 23, 45]

for x in xs:
    print("item #{} = {}".format(index, x))

所需的产量:

item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

当前回答

一个具有“对手”变量的圈子设置为一个启动器,这将是一个参数,在格式化行,作为项目号。

当我们通过“i”访问列表时,“i”被格式化为项目价格(或它是什么)。

listos = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 1
for i in listos:
    print('Item #{} = {}'.format(counter, i))
    counter += 1

出口:

Item #1 = 8
Item #2 = 23
Item #3 = 45
Item #4 = 12
Item #5 = 78

其他回答

您可以使用一个变量,例如计算,以计算列表中的元素数量:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
count = 0
for i in ints:
    count = count + 1
    print('item #{} = {}'.format(count, i))

您可以使用此代码:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
index = 0

for value in (ints):
    index +=1
    print index, value

使用此代码,如果您需要在路径结束时重新设置指数值:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
index = 0

for value in (ints):
    index +=1
    print index, value
    if index >= len(ints)-1:
        index = 0
for i in range(len(ints)):
   print(i, ints[i]) # print updated to print() in Python 3.x+ 

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

一个具有“对手”变量的圈子设置为一个启动器,这将是一个参数,在格式化行,作为项目号。

当我们通过“i”访问列表时,“i”被格式化为项目价格(或它是什么)。

listos = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 1
for i in listos:
    print('Item #{} = {}'.format(counter, i))
    counter += 1

出口:

Item #1 = 8
Item #2 = 23
Item #3 = 45
Item #4 = 12
Item #5 = 78