我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?

xs = [8, 23, 45]

for x in xs:
    print("item #{} = {}".format(index, x))

所需的产量:

item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

当前回答

一个具有“对手”变量的圈子设置为一个启动器,这将是一个参数,在格式化行,作为项目号。

当我们通过“i”访问列表时,“i”被格式化为项目价格(或它是什么)。

listos = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 1
for i in listos:
    print('Item #{} = {}'.format(counter, i))
    counter += 1

出口:

Item #1 = 8
Item #2 = 23
Item #3 = 45
Item #4 = 12
Item #5 = 78

其他回答

如果我要重定数 = [1, 2, 3, 4, 5] 我会

for i, num in enumerate(nums, start=1):
    print(i, num)

或得到长度为 l = len(数字)

for i in range(l):
    print(i+1, nums[i])

在你的问题上,你写着“我如何访问路径指数,从1到5在这种情况下?”

但是,一个列表的指数从零开始,所以我们需要知道你真正想要的是列表中的每个项目的指数和项目,或者你真的想要从1开始的数字。

首先,为了澄清,列出的函数以序列返回指数和列表中的每个项目的相应项目。

alist = [1, 2, 3, 4, 5]

for n, a in enumerate(alist):
    print("%d %d" % (n, a))

此时此刻,上面的结果是:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

请注意,指数从 0 运行,这种类型的指数是现代编程语言中常见的,包括 Python 和 C。

如果您希望您的路径扩展列表的一部分,您可以使用标准Python合成列表的一部分。 例如,从列表中的第二个项目转向,但不包括最后一个项目,您可以使用

for n, a in enumerate(alist[1:-1]):
    print("%d %d" % (n, a))

请注意,再次,输出指数从0运行。

0 2
1 3
2 4

for n, a in enumerate(alist, start=1):
    print("%d %d" % (n, a))

其产量为何

1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

你也可以尝试一下:

data = ['itemA.ABC', 'itemB.defg', 'itemC.drug', 'itemD.ashok']
x = []
for (i, item) in enumerate(data):
      a = (i, str(item).split('.'))
      x.append(a)
for index, value in x:
     print(index, value)

产量是

0 ['itemA', 'ABC']
1 ['itemB', 'defg']
2 ['itemC', 'drug']
3 ['itemD', 'ashok']

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

for i in range(len(ints)):
   print(i, ints[i]) # print updated to print() in Python 3.x+