有一个令人惊叹的金块包，使这很简单。

var myObject = new Faker<MyObject>()
.RuleFor(p => p.MyAlphaNumericProperty, f => f.Random.AlphaNumeric(/*lenght*/ 7))
.Generate();

这里就是一个很好的例子。

尝试将两部分结合起来:独特(序列、计数器或日期)和随机

public class RandomStringGenerator
{
    public static string Gen()
    {
        return ConvertToBase(DateTime.UtcNow.ToFileTimeUtc()) + GenRandomStrings(5); //keep length fixed at least of one part
    }

    private static string GenRandomStrings(int strLen)
    {
        var result = string.Empty;

        using (var gen = new RNGCryptoServiceProvider())
        {
            var data = new byte[1];

            while (result.Length < strLen)
            {
                gen.GetNonZeroBytes(data);
                int code = data[0];
                if (code > 48 && code < 57 || // 0-9
                    code > 65 && code < 90 || // A-Z
                    code > 97 && code < 122   // a-z
                )
                {
                    result += Convert.ToChar(code);
                }
            }

            return result;
        }
    }

    private static string ConvertToBase(long num, int nbase = 36)
    {
        const string chars = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; //if you wish to make the algorithm more secure - change order of letter here

        // check if we can convert to another base
        if (nbase < 2 || nbase > chars.Length)
            return null;

        int r;
        var newNumber = string.Empty;

        // in r we have the offset of the char that was converted to the new base
        while (num >= nbase)
        {
            r = (int)(num % nbase);
            newNumber = chars[r] + newNumber;
            num = num / nbase;
        }
        // the last number to convert
        newNumber = chars[(int)num] + newNumber;

        return newNumber;
    }
}

测试:

    [Test]
    public void Generator_Should_BeUnigue1()
    {
        //Given
        var loop = Enumerable.Range(0, 1000);
        //When
        var str = loop.Select(x=> RandomStringGenerator.Gen());
        //Then
        var distinct = str.Distinct();
        Assert.AreEqual(loop.Count(),distinct.Count()); // Or Assert.IsTrue(distinct.Count() < 0.95 * loop.Count())
    }

我们也使用自定义字符串随机，但我们实现的是字符串的帮助器，所以它提供了一些灵活性…

public static string Random(this string chars, int length = 8)
{
    var randomString = new StringBuilder();
    var random = new Random();

    for (int i = 0; i < length; i++)
        randomString.Append(chars[random.Next(chars.Length)]);

    return randomString.ToString();
}

使用

var random = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ".Random();

or

var random = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789".Random(16);

有一个令人惊叹的金块包，使这很简单。

var myObject = new Faker<MyObject>()
.RuleFor(p => p.MyAlphaNumericProperty, f => f.Random.AlphaNumeric(/*lenght*/ 7))
.Generate();

这里就是一个很好的例子。

不是100%确定，因为我没有测试这里的每个选项，但在我测试的选项中，这个是最快的。用秒表计时，它显示9-10滴答，所以如果速度比安全更重要，试试这个:

 private static Random random = new Random(); 
 public static string Random(int length)
     {   
          var stringChars = new char[length];

          for (int i = 0; i < length; i++)
              {
                  stringChars[i] = (char)random.Next(0x30, 0x7a);                  
                  return new string(stringChars);
              }
     }

只需一行代码member . generatepassword()就可以做到这一点。

这里有一个相同的演示。