我还没有看到基于乘法的解决方案。对数、除法和基于字符串的解决方案将在数百万个测试用例中变得相当笨拙，所以这里有一个int型的解决方案:

/**
 * Returns the number of digits needed to represents an {@code int} value in 
 * the given radix, disregarding any sign.
 */
public static int len(int n, int radix) {
    radixCheck(radix); 
    // if you want to establish some limitation other than radix > 2
    n = Math.abs(n);

    int len = 1;
    long min = radix - 1;

    while (n > min) {
        n -= min;
        min *= radix;
        len++;
    }

    return len;
}

以10为基底，这是可行的，因为n本质上是与9,99,999…因为min是9,90,900…n被减去9,90,900…

不幸的是，仅仅因为溢出而替换int的每个实例是不能移植到long的。另一方面，它恰好适用于2垒和10垒(但对于大多数其他垒来说严重失败)。您将需要一个用于溢出点的查找表(或除法测试……)电子战)

/**
 * For radices 2 &le r &le Character.MAX_VALUE (36)
 */
private static long[] overflowpt = {-1, -1, 4611686018427387904L,
    8105110306037952534L, 3458764513820540928L, 5960464477539062500L,
    3948651115268014080L, 3351275184499704042L, 8070450532247928832L,
    1200757082375992968L, 9000000000000000000L, 5054470284992937710L,
    2033726847845400576L, 7984999310198158092L, 2022385242251558912L,
    6130514465332031250L, 1080863910568919040L, 2694045224950414864L,
    6371827248895377408L, 756953702320627062L, 1556480000000000000L,
    3089447554782389220L, 5939011215544737792L, 482121737504447062L,
    839967991029301248L, 1430511474609375000L, 2385723916542054400L,
    3902460517721977146L, 6269893157408735232L, 341614273439763212L,
    513726300000000000L, 762254306892144930L, 1116892707587883008L,
    1617347408439258144L, 2316231840055068672L, 3282671350683593750L,
    4606759634479349760L};

public static int len(long n, int radix) {
    radixCheck(radix);
    n = abs(n);

    int len = 1;
    long min = radix - 1;
    while (n > min) {
        len++;
        if (min == overflowpt[radix]) break;
        n -= min;
        min *= radix;

    }

    return len;
}

没有字符串API，没有utils，没有类型转换，只是纯java迭代->

public static int getNumberOfDigits(int input) {
    int numOfDigits = 1;
    int base = 1;
    while (input >= base * 10) {
        base = base * 10;
        numOfDigits++;
    }
    return numOfDigits;
 }

如果你愿意，你可以追求更大的价值。

或者相反，你可以检查这个数字是否大于或小于所需的数字。

    public void createCard(int cardNumber, int cardStatus, int customerId) throws SQLException {
    if(cardDao.checkIfCardExists(cardNumber) == false) {
        if(cardDao.createCard(cardNumber, cardStatus, customerId) == true) {
            System.out.println("Card created successfully");
        } else {

        }
    } else {
        System.out.println("Card already exists, try with another Card Number");
        do {
            System.out.println("Enter your new Card Number: ");
            scan = new Scanner(System.in);
            int inputCardNumber = scan.nextInt();
            cardNumber = inputCardNumber;
        } while(cardNumber < 95000000);
        cardDao.createCard(cardNumber, cardStatus, customerId);
    }
}

}

我能试试吗?；）

基于德克的解决方案

final int digits = number==0?1:(1 + (int)Math.floor(Math.log10(Math.abs(number))));

这取决于你对“整洁”的定义。我认为下面的代码相当简洁，运行速度也很快。

它基于Marian的回答，扩展到所有long值，并使用?:运营商。

private static long[] DIGITS = { 1l,
                                 10l,
                                 100l,
                                 1000l,
                                 10000l,
                                 100000l,
                                 1000000l,
                                 10000000l,
                                 100000000l,
                                 1000000000l,
                                 10000000000l,
                                 100000000000l,
                                 1000000000000l,
                                 10000000000000l,
                                 100000000000000l,
                                 1000000000000000l,
                                 10000000000000000l,
                                 100000000000000000l,
                                 1000000000000000000l };

public static int numberOfDigits(final long n)
{
    return n == Long.MIN_VALUE ? 19 : n < 0l ? numberOfDigits(-n) :
            n < DIGITS[8] ? // 1-8
              n < DIGITS[4] ? // 1-4
                n < DIGITS[2] ? // 1-2
                  n < DIGITS[1] ? 1 : 2 : // 1-2
                        n < DIGITS[3] ? 3 : 4 : // 3-4
                      n < DIGITS[6] ? // 5-8
                        n < DIGITS[5] ? 5 : 6 : // 5-6
                      n < DIGITS[7] ? 7 : 8 : // 7-8
            n < DIGITS[16] ? // 9-16
              n < DIGITS[12] ? // 9-12
                n < DIGITS[10] ? // 9-10
                  n < DIGITS[9] ? 9 : 10 : // 9-10
                        n < DIGITS[11] ? 11 : 12 : // 11-12
                      n < DIGITS[14] ? // 13-16
                        n < DIGITS[13] ? 13 : 14 : // 13-14
                      n < DIGITS[15] ? 15 : 16 : // 15-16
            n < DIGITS[17] ? 17 :  // 17-19
            n < DIGITS[18] ? 18 :
            19;
}

对数是你的朋友:

int n = 1000;
int length = (int)(Math.log10(n)+1);

NB:只对n >有效0。