我将让“系统监视器”来回答这个问题。在这两种情况下，我用8个Ruby线程在i7(4个超线程核)机器上运行相同的代码(下面，计算质数)……第一次运行是:

Jruby 1.5.6 (ruby 1.8.7 patchlevel 249) (2014-02-03 6586) (OpenJDK 64-Bit Server VM 1.7.0_75) [amd64-java]

第二种是:

Ruby 2.2.1.p95 (2014-05-08) [x86_64-linux-gnu]

有趣的是，对于JRuby线程，CPU更高，但是对于解释后的Ruby，完成的时间略短。从图中很难看出这一点，但是第二次(解释的Ruby)运行使用了大约1/2的cpu(没有超线程?)

def eratosthenes(n)
  nums = [nil, nil, *2..n]
  (2..Math.sqrt(n)).each do |i|
    (i**2..n).step(i){|m| nums[m] = nil}  if nums[i]
  end
  nums.compact
end

MAX_PRIME=10000000
THREADS=8
threads = []

1.upto(THREADS) do |num|
  puts "Starting thread #{num}"
  threads[num]=Thread.new { eratosthenes MAX_PRIME }
end

1.upto(THREADS) do |num|
    threads[num].join
end

Ruby 1.8只有绿色线程，没有办法创建一个真正的“操作系统级”线程。但是，ruby 1.9将有一个叫做光纤的新特性，它将允许您创建实际的操作系统级线程。不幸的是，Ruby 1.9仍处于测试阶段，预计几个月后就会稳定下来。

另一种选择是使用JRuby。JRuby将线程实现为操作系统级别的头，其中没有“绿色线程”。JRuby的最新版本是1.1.4，相当于Ruby 1.8

使用drb怎么样?它不是真正的多线程，而是几个进程之间的通信，但你现在可以在1.8中使用它，而且它的阻力相当低。

如果您正在使用MRI，那么您可以用C编写线程代码作为扩展或使用ruby-inline gem。

这里有一些关于Rinda的信息，它是Linda(并行处理和分布式计算范式)的Ruby实现http://charmalloc.blogspot.com/2009/12/linda-tuples-rinda-drb-parallel.html

我将让“系统监视器”来回答这个问题。在这两种情况下，我用8个Ruby线程在i7(4个超线程核)机器上运行相同的代码(下面，计算质数)……第一次运行是:

Jruby 1.5.6 (ruby 1.8.7 patchlevel 249) (2014-02-03 6586) (OpenJDK 64-Bit Server VM 1.7.0_75) [amd64-java]

第二种是:

Ruby 2.2.1.p95 (2014-05-08) [x86_64-linux-gnu]

有趣的是，对于JRuby线程，CPU更高，但是对于解释后的Ruby，完成的时间略短。从图中很难看出这一点，但是第二次(解释的Ruby)运行使用了大约1/2的cpu(没有超线程?)

def eratosthenes(n)
  nums = [nil, nil, *2..n]
  (2..Math.sqrt(n)).each do |i|
    (i**2..n).step(i){|m| nums[m] = nil}  if nums[i]
  end
  nums.compact
end

MAX_PRIME=10000000
THREADS=8
threads = []

1.upto(THREADS) do |num|
  puts "Starting thread #{num}"
  threads[num]=Thread.new { eratosthenes MAX_PRIME }
end

1.upto(THREADS) do |num|
    threads[num].join
end