在遇到类似的情况时，我必须这样做。我的Table定义如下:

id(bigint)|name (character varying)|results(character varying)
1 | "Peters"| [{"jk1":"jv1"},{"jk1":"jv2"}]
2 | "Russel"| null

为了过滤掉结果列中的null或空，工作是:

SELECT * FROM tablename where results NOT IN  ('null','{}'); 

这将返回结果中不为空的所有行。

我不确定如何修复此查询以返回结果上不为空的相同所有行。

SELECT * FROM tablename where results is not null; 

我错过了什么，选角吗?输入吗?

我比较可空字段的首选方法是: NULLIF(nullablefield，:ParameterValue) IS NULL AND NULLIF(:ParameterValue, nullablefield) IS NULL。这很麻烦，但是通用的，而Coalesce在某些情况下是不可能的。

NULLIF的第二个反向使用是因为“NULLIF(nullablefield，:ParameterValue) is NULL”如果第一个参数为空，将总是返回“true”。

发现这篇文章寻找一个解决方案，“不要显示我的数据是”(空白或单一空格字符)或null”。在我的例子中，我们只想显示填充了这些值的用户记录。我希望这样的回应能帮助到其他有同样想法的人。上述答案在我的案例中并不适用。

我们的应用程序使用postgres运行rails。查看rails如何构建.where的查询。不是(company_website: [nil， "])在我们的应用程序，这工作得很好，我可以看到控制台的结果SQL语句。

WHERE NOT ((contacts.company_website = " OR contacts.company_website IS NULL))

我添加了这一点，它的工作作为预期。

我喜欢yglodt的答案，但对于大的集合和大的字符串来说，计算准确的长度可能是昂贵的，所以我选择:

coalesce(trim('a') > '','f')

如果后面可能有空的空格，可能没有更好的解决方案。COALESCE只是为了解决像你这样的问题。

很多答案都是最短的，但不一定是最好的如果列中有很多空。分解检查可以让优化器更快地计算检查，因为它不需要在其他条件上工作。

(stringexpression IS NOT NULL AND trim(stringexpression) != '')

字符串比较不需要计算，因为第一个条件是假的。