如果数据库有大量的记录，那么空检查会花费更多的时间 你可以用不同的方式使用空检查，比如: 1)其中columnname为空 2)如果不存在() 3) WHERE(当columnname为null时，则为true结束)

检查字符串的长度也是有效的，并且是紧凑的:

where length(stringexpression) > 0;

检查是否为空:

coalesce(string, '') = ''

检查null, empty和空格(修剪字符串)

coalesce(TRIM(string), '') = ''

发现这篇文章寻找一个解决方案，“不要显示我的数据是”(空白或单一空格字符)或null”。在我的例子中，我们只想显示填充了这些值的用户记录。我希望这样的回应能帮助到其他有同样想法的人。上述答案在我的案例中并不适用。

我们的应用程序使用postgres运行rails。查看rails如何构建.where的查询。不是(company_website: [nil， "])在我们的应用程序，这工作得很好，我可以看到控制台的结果SQL语句。

WHERE NOT ((contacts.company_website = " OR contacts.company_website IS NULL))

我添加了这一点，它的工作作为预期。

我比较可空字段的首选方法是: NULLIF(nullablefield，:ParameterValue) IS NULL AND NULLIF(:ParameterValue, nullablefield) IS NULL。这很麻烦，但是通用的，而Coalesce在某些情况下是不可能的。

NULLIF的第二个反向使用是因为“NULLIF(nullablefield，:ParameterValue) is NULL”如果第一个参数为空，将总是返回“true”。

很多答案都是最短的，但不一定是最好的如果列中有很多空。分解检查可以让优化器更快地计算检查，因为它不需要在其他条件上工作。

(stringexpression IS NOT NULL AND trim(stringexpression) != '')

字符串比较不需要计算，因为第一个条件是假的。