**子查询在使用大型数据集时可能会对性能产生不良影响**

原始查询

SELECT wp_posts.*
FROM   wp_posts
WHERE  wp_posts.post_status = 'publish'
       AND wp_posts.post_type = 'post'
GROUP  BY wp_posts.post_author
ORDER  BY wp_posts.post_date DESC; 

修改查询

SELECT p.post_status,
       p.post_type,
       Max(p.post_date),
       p.post_author
FROM   wp_posts P
WHERE  p.post_status = "publish"
       AND p.post_type = "post"
GROUP  BY p.post_author
ORDER  BY p.post_date; 

因为我在选择子句中使用Max ==> Max (p.post_date)，可以避免子选择查询和按组后的Max列排序。

以防万一是真的。我做过很多次这样的事情:

select * from 
  (select max(some_quantity) over (partition by id1, id2) as max_quantity, t.*
  from table_name t) tt 
where tt.max_quantity=tt.some_quantity;

这是具有字段some_quantity的条件最大值的分组。

首先，不要在select中使用*，这会影响它们的性能并阻碍group by和order by的使用。 试试这个问题:

SELECT wp_posts.post_author, wp_posts.post_date as pdate FROM wp_posts
WHERE wp_posts.post_status='publish'
AND wp_posts.post_type='post'
GROUP BY wp_posts.post_author           
ORDER BY pdate DESC

当你在ORDER BY中不指定表，只指定别名时，他们将对选择的结果进行排序。

以下是我使用用户定义变量获得一致结果的解决方案，甚至没有GROUP BY。我们的目标是获取整个行，而不仅仅是一行中一个单元格的最大值。请看下面的例子:

SET @product_id := 0;

SELECT
    products.order_code,
    purchases.`date`,
    purchases.price
FROM products
LEFT JOIN (       
    SELECT
        purchases.`date`,
        purchases.price,
        IF(@product_id = purchases.product_id, 0, 1) AS is_last,
        @product_id := purchases.product_id AS product_id
    FROM purchases
    ORDER BY purchases.product_id ASC, purchases.id DESC
) purchases ON products.id = purchases.product_id
WHERE purchases.is_last = 1
ORDER BY products.order_code ASC;

我不确定性能如何，但在50000行购买表上它是0.1秒。如果我能做些什么改进，请告诉我。

简单回顾一下，标准的解决方案使用了一个不相关的子查询，看起来像这样:

SELECT x.*
  FROM my_table x
  JOIN (SELECT grouping_criteria,MAX(ranking_criterion) max_n FROM my_table GROUP BY grouping_criteria) y
    ON y.grouping_criteria = x.grouping_criteria
   AND y.max_n = x.ranking_criterion;

如果你正在使用一个古老版本的MySQL，或者一个相当小的数据集，那么你可以使用以下方法:

SELECT x.*
  FROM my_table x
  LEFT
  JOIN my_table y
    ON y.joining_criteria = x.joining_criteria
   AND y.ranking_criteria < x.ranking_criteria
 WHERE y.some_non_null_column IS NULL;  

只需使用max函数和group函数

    select max(taskhistory.id) as id from taskhistory
            group by taskhistory.taskid
            order by taskhistory.datum desc