不。在分组之前对记录排序是没有意义的，因为分组将会改变结果集。子查询方式是首选方式。如果速度太慢，你就必须改变你的表设计，例如将每个作者的最后一篇文章的id存储在一个单独的表中，或者引入一个布尔列，为每个作者指出他的最后一篇文章。

你将要读到的内容相当俗气，所以不要在家尝试!

在SQL中，你的问题的答案通常是NO，但由于GROUP BY的放松模式(@bluefeet提到过)，在MySQL中答案是YES。

假设，你有一个BTREE索引(post_status, post_type, post_author, post_date)。索引在引擎盖下看起来如何?

(post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user A'， post_date='2012-12-01') (post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user A'， post_date='2012-12-31') (post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user B'， post_date='2012-10-01') (post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user B'， post_date='2012-12-01')

也就是说，数据是由所有这些字段按升序排序的。

当你在默认情况下执行GROUP BY时，它会根据分组字段(在我们的例子中是post_author;post_status, post_type是WHERE子句所需要的)，如果有匹配的索引，它将按升序获取每条第一个记录的数据。也就是说，该查询将获取以下内容(每个用户的第一篇文章):

(post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user A'， post_date='2012-12-01') (post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user B'， post_date='2012-10-01')

但是MySQL中的GROUP BY允许显式地指定顺序。当你以降序请求post_user时，它会以相反的顺序遍历我们的索引，仍然取每个组的第一条记录，实际上是最后一条。

这是

...
WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post'
GROUP BY wp_posts.post_author DESC

会给我们

(post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user B'， post_date='2012-12-01') (post_status='publish'， post_type='post'， post_author='user A'， post_date='2012-12-31')

现在，当您按照post_date对分组结果进行排序时，您将得到所需的数据。

SELECT wp_posts.*
FROM wp_posts
WHERE wp_posts.post_status='publish' AND wp_posts.post_type='post'
GROUP BY wp_posts.post_author DESC
ORDER BY wp_posts.post_date DESC;

NB:

对于这个特定的查询，我不建议使用这种方法。在这种情况下，我会使用@bluefeet建议的稍微修改版本。但是这个技巧可能非常有用。看一下我的回答:检索每个组中的最后一条记录

缺陷:这种方法的缺点是

查询的结果取决于索引，这违背了SQL的精神(索引应该只加速查询); 索引不知道它对查询的影响(您或其他人将来可能会发现索引太消耗资源，并以某种方式更改它，破坏查询结果，而不仅仅是它的性能) 如果您不理解查询是如何工作的，很可能在一个月内就会忘记解释，查询将使您和您的同事感到困惑。

其优势在于在困难情况下的性能。在这种情况下，查询的性能应该与@bluefeet的查询相同，因为涉及到排序的数据量(所有数据都加载到一个临时表中，然后排序;顺便说一句，他的查询需要(post_status, post_type, post_author, post_date)索引以及)。

我的建议:

正如我所说，这些查询使MySQL在临时表中浪费时间对潜在的大量数据进行排序。如果需要分页(即涉及到LIMIT)，大部分数据甚至会被丢弃。我要做的是最小化排序数据的数量:即对子查询中的数据进行排序和限制，然后连接回整个表。

SELECT * 
FROM wp_posts
INNER JOIN
(
  SELECT max(post_date) post_date, post_author
  FROM wp_posts
  WHERE post_status='publish' AND post_type='post'
  GROUP BY post_author
  ORDER BY post_date DESC
  -- LIMIT GOES HERE
) p2 USING (post_author, post_date)
WHERE post_status='publish' AND post_type='post';

同样的查询，使用上面描述的方法:

SELECT *
FROM (
  SELECT post_id
  FROM wp_posts
  WHERE post_status='publish' AND post_type='post'
  GROUP BY post_author DESC
  ORDER BY post_date DESC
  -- LIMIT GOES HERE
) as ids
JOIN wp_posts USING (post_id);

所有这些查询及其在SQLFiddle上的执行计划。

只需使用max函数和group函数

    select max(taskhistory.id) as id from taskhistory
            group by taskhistory.taskid
            order by taskhistory.datum desc

以下是我使用用户定义变量获得一致结果的解决方案，甚至没有GROUP BY。我们的目标是获取整个行，而不仅仅是一行中一个单元格的最大值。请看下面的例子:

SET @product_id := 0;

SELECT
    products.order_code,
    purchases.`date`,
    purchases.price
FROM products
LEFT JOIN (       
    SELECT
        purchases.`date`,
        purchases.price,
        IF(@product_id = purchases.product_id, 0, 1) AS is_last,
        @product_id := purchases.product_id AS product_id
    FROM purchases
    ORDER BY purchases.product_id ASC, purchases.id DESC
) purchases ON products.id = purchases.product_id
WHERE purchases.is_last = 1
ORDER BY products.order_code ASC;

我不确定性能如何，但在50000行购买表上它是0.1秒。如果我能做些什么改进，请告诉我。

首先，不要在select中使用*，这会影响它们的性能并阻碍group by和order by的使用。 试试这个问题:

SELECT wp_posts.post_author, wp_posts.post_date as pdate FROM wp_posts
WHERE wp_posts.post_status='publish'
AND wp_posts.post_type='post'
GROUP BY wp_posts.post_author           
ORDER BY pdate DESC

当你在ORDER BY中不指定表，只指定别名时，他们将对选择的结果进行排序。

**子查询在使用大型数据集时可能会对性能产生不良影响**

原始查询

SELECT wp_posts.*
FROM   wp_posts
WHERE  wp_posts.post_status = 'publish'
       AND wp_posts.post_type = 'post'
GROUP  BY wp_posts.post_author
ORDER  BY wp_posts.post_date DESC; 

修改查询

SELECT p.post_status,
       p.post_type,
       Max(p.post_date),
       p.post_author
FROM   wp_posts P
WHERE  p.post_status = "publish"
       AND p.post_type = "post"
GROUP  BY p.post_author
ORDER  BY p.post_date; 

因为我在选择子句中使用Max ==> Max (p.post_date)，可以避免子选择查询和按组后的Max列排序。