我目前通过一堆不好记的AWK、sed、Bash和一小部分Perl来做我的文本文件操作。
我已经看到提到的一些地方,python很适合做这种事情。我如何使用Python来代替shell脚本,AWK, sed和朋友?
我目前通过一堆不好记的AWK、sed、Bash和一小部分Perl来做我的文本文件操作。
我已经看到提到的一些地方,python很适合做这种事情。我如何使用Python来代替shell脚本,AWK, sed和朋友?
当前回答
在研究这个主题时,我发现了这个概念验证代码(通过http://jlebar.com/2010/2/1/Replacing_Bash.html上的评论),它让你“使用简洁的语法在Python中编写类似shell的管道,并在有意义的地方利用现有的系统工具”:
for line in sh("cat /tmp/junk2") | cut(d=',',f=1) | 'sort' | uniq:
sys.stdout.write(line)
其他回答
我喜欢Python的一个原因是它比POSIX工具更加标准化。我必须反复检查每个比特是否与其他操作系统兼容。在Linux系统上编写的程序在OSX的BSD系统上可能无法正常工作。对于Python,我只需要检查目标系统是否有足够现代的Python版本。
更棒的是,用标准Python编写的程序甚至可以在Windows上运行!
我刚刚发现了如何结合bash和ipython的最佳部分。到目前为止,这似乎比使用subprocess等更舒服。你可以很容易地复制现有bash脚本的大部分内容,例如以python的方式添加错误处理:) 这是我的结果:
#!/usr/bin/env ipython3
# *** How to have the most comfort scripting experience of your life ***
# ######################################################################
#
# … by using ipython for scripting combined with subcommands from bash!
#
# 1. echo "#!/usr/bin/env ipython3" > scriptname.ipy # creates new ipy-file
#
# 2. chmod +x scriptname.ipy # make in executable
#
# 3. starting with line 2, write normal python or do some of
# the ! magic of ipython, so that you can use unix commands
# within python and even assign their output to a variable via
# var = !cmd1 | cmd2 | cmd3 # enjoy ;)
#
# 4. run via ./scriptname.ipy - if it fails with recognizing % and !
# but parses raw python fine, please check again for the .ipy suffix
# ugly example, please go and find more in the wild
files = !ls *.* | grep "y"
for file in files:
!echo $file | grep "p"
# sorry for this nonsense example ;)
请参阅IPython文档,了解系统shell命令并将其用作系统shell。
以下是我的一些经验之谈:
外壳:
Shell可以很容易地生成只读代码。把它写下来,当你回头看的时候,你永远也不会知道你又做了什么。这很容易做到。 shell可以用管道在一行中做大量的文本处理、分割等。 当涉及到集成不同编程语言的程序调用时,它是最好的粘合语言。
python:
如果你想要Windows的可移植性,请使用python。 当您必须处理的不仅仅是文本,比如数字的集合时,Python可能会更好。为此,我推荐python。
我通常选择bash来处理大多数事情,但当我有一些必须跨越窗口边界的东西时,我就使用python。
添加到前面的答案:检查pexpect模块处理交互式命令(adduser, passwd等)
我在PyPI: ez上发布了一个包。 使用pip install ez进行安装。
它在shell中打包了通用命令,我的库使用了与shell基本相同的语法。例如,cp(源,目标)可以同时处理文件和文件夹!(书纸的包装。shutil副本。Copytree,它决定什么时候使用哪个)。更妙的是,它可以支持像R!
另一个例子:没有os。Walk,使用fls(path, regex)递归地查找文件并使用正则表达式进行过滤,它将返回带有或没有全路径的文件列表
最后一个例子:你可以结合它们来编写非常简单的脚本: Files = fls('.','py$');文件,myDir (cp)
一定要去看看!我花了几百个小时来编写/改进它!