我建议你看一本很棒的在线书籍Dive Into Python。这就是我最初学习这门语言的方式。

除了教你语言的基本结构和大量有用的数据结构之外，它还有一个关于文件处理的很好的章节，以及关于正则表达式等的后续章节。

在研究这个主题时，我发现了这个概念验证代码(通过http://jlebar.com/2010/2/1/Replacing_Bash.html上的评论)，它让你“使用简洁的语法在Python中编写类似shell的管道，并在有意义的地方利用现有的系统工具”:

for line in sh("cat /tmp/junk2") | cut(d=',',f=1) | 'sort' | uniq:
    sys.stdout.write(line)

以下是我的一些经验之谈:

外壳:

Shell可以很容易地生成只读代码。把它写下来，当你回头看的时候，你永远也不会知道你又做了什么。这很容易做到。 shell可以用管道在一行中做大量的文本处理、分割等。 当涉及到集成不同编程语言的程序调用时，它是最好的粘合语言。

python:

如果你想要Windows的可移植性，请使用python。 当您必须处理的不仅仅是文本，比如数字的集合时，Python可能会更好。为此，我推荐python。

我通常选择bash来处理大多数事情，但当我有一些必须跨越窗口边界的东西时，我就使用python。

我已经构建了半长的shell脚本(300-500行)和Python代码，它们具有类似的功能。当执行许多外部命令时，我发现shell更容易使用。当有大量文本操作时，Perl也是一个很好的选择。

In the beginning there was sh, sed, and awk (and find, and grep, and...). It was good. But awk can be an odd little beast and hard to remember if you don't use it often. Then the great camel created Perl. Perl was a system administrator's dream. It was like shell scripting on steroids. Text processing, including regular expressions were just part of the language. Then it got ugly... People tried to make big applications with Perl. Now, don't get me wrong, Perl can be an application, but it can (can!) look like a mess if you're not really careful. Then there is all this flat data business. It's enough to drive a programmer nuts.

进入Python、Ruby等。这些都是非常好的通用语言。它们支持文本处理，并且做得很好(尽管可能与语言的基本核心没有那么紧密地交织在一起)。但它们也可以很好地扩展，并且在一天结束时仍然有漂亮的代码。他们还发展了相当庞大的社区，有大量的图书馆，几乎可以提供任何东西。

Now, much of the negativeness towards Perl is a matter of opinion, and certainly some people can write very clean Perl, but with this many people complaining about it being too easy to create obfuscated code, you know some grain of truth is there. The question really becomes then, are you ever going to use this language for more than simple bash script replacements. If not, learn some more Perl.. it is absolutely fantastic for that. If, on the other hand, you want a language that will grow with you as you want to do more, may I suggest Python or Ruby.

不管怎样，祝你好运!

我喜欢Python的一个原因是它比POSIX工具更加标准化。我必须反复检查每个比特是否与其他操作系统兼容。在Linux系统上编写的程序在OSX的BSD系统上可能无法正常工作。对于Python，我只需要检查目标系统是否有足够现代的Python版本。

更棒的是，用标准Python编写的程序甚至可以在Windows上运行!