最好的选择是专门针对您的问题的工具。如果它正在处理文本文件，那么Sed、Awk和Perl是最佳竞争者。Python是一种通用动态语言。与任何通用语言一样，它支持文件操作，但这不是它的核心目的。如果我特别需要一种动态语言，我会考虑Python或Ruby。

简而言之，非常好地学习Sed和Awk，以及所有其他随*nix风格而来的好东西(所有Bash内置，grep, tr等等)。如果您感兴趣的是文本文件处理，那么您已经使用了正确的方法。

以下是我的一些经验之谈:

外壳:

Shell可以很容易地生成只读代码。把它写下来，当你回头看的时候，你永远也不会知道你又做了什么。这很容易做到。 shell可以用管道在一行中做大量的文本处理、分割等。 当涉及到集成不同编程语言的程序调用时，它是最好的粘合语言。

python:

如果你想要Windows的可移植性，请使用python。 当您必须处理的不仅仅是文本，比如数字的集合时，Python可能会更好。为此，我推荐python。

我通常选择bash来处理大多数事情，但当我有一些必须跨越窗口边界的东西时，我就使用python。

在ShellPy库中可以使用python而不是bash。

下面是一个从Github下载Python用户头像的例子:

import json
import os
import tempfile

# get the api answer with curl
answer = `curl https://api.github.com/users/python
# syntactic sugar for checking returncode of executed process for zero
if answer:
    answer_json = json.loads(answer.stdout)
    avatar_url = answer_json['avatar_url']

    destination = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'python.png')

    # execute curl once again, this time to get the image
    result = `curl {avatar_url} > {destination}
    if result:
        # if there were no problems show the file
        p`ls -l {destination}
    else:
        print('Failed to download avatar')

    print('Avatar downloaded')
else:
    print('Failed to access github api')

如您所见，所有在grave重音(')符号内的表达式都在shell中执行。在Python代码中，您可以捕获此执行的结果并对其执行操作。例如:

log = `git log --pretty=oneline --grep='Create'

这一行首先在shell中执行git log——pretty=oneline——grep='Create'，然后将结果赋值给log变量。结果具有以下属性:

从已执行进程的Stdout中Stdout整个文本

Stderr从已执行进程的Stderr得到的整个文本

Returncode执行的返回码

这是该库的总体概述，更详细的描述和示例可以在这里找到。

我喜欢Python的一个原因是它比POSIX工具更加标准化。我必须反复检查每个比特是否与其他操作系统兼容。在Linux系统上编写的程序在OSX的BSD系统上可能无法正常工作。对于Python，我只需要检查目标系统是否有足够现代的Python版本。

更棒的是，用标准Python编写的程序甚至可以在Windows上运行!

我建议你看一本很棒的在线书籍Dive Into Python。这就是我最初学习这门语言的方式。

除了教你语言的基本结构和大量有用的数据结构之外，它还有一个关于文件处理的很好的章节，以及关于正则表达式等的后续章节。

最好的选择是专门针对您的问题的工具。如果它正在处理文本文件，那么Sed、Awk和Perl是最佳竞争者。Python是一种通用动态语言。与任何通用语言一样，它支持文件操作，但这不是它的核心目的。如果我特别需要一种动态语言，我会考虑Python或Ruby。

简而言之，非常好地学习Sed和Awk，以及所有其他随*nix风格而来的好东西(所有Bash内置，grep, tr等等)。如果您感兴趣的是文本文件处理，那么您已经使用了正确的方法。