显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
python中的xrange()和range()的工作方式与用户类似,但当我们讨论如何使用这两个函数分配内存时,就会出现不同。
当我们使用range()时,我们为它正在生成的所有变量分配内存,因此不建议与要生成的大量变量一起使用。
另一方面,xrange()一次只能生成一个特定的值,并且只能与for循环一起使用,以打印所需的所有值。
其他回答
range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
range(x,y)返回x和y之间的每个数字的列表,如果使用for循环,则range会变慢。事实上,范围的指数范围更大。range(x.y)将打印出x和y之间所有数字的列表
xrange(x,y)返回xrange,但如果使用for循环,xrange会更快。xrange的索引范围较小。xrange不仅会打印出xrange(x,y),还会保留其中的所有数字。
[In] range(1,10)
[Out] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[In] xrange(1,10)
[Out] xrange(1,10)
如果您使用for循环,那么它会起作用
[In] for i in range(1,10):
print i
[Out] 1
2
3
4
5
6
7
8
9
[In] for i in xrange(1,10):
print i
[Out] 1
2
3
4
5
6
7
8
9
使用循环时没有太大的区别,但打印循环时有区别!
当在一个循环中测试range和xrange时(我知道我应该使用timeit,但这是使用一个简单的列表理解示例从内存中快速删除的),我发现如下:
import time
for x in range(1, 10):
t = time.time()
[v*10 for v in range(1, 10000)]
print "range: %.4f" % ((time.time()-t)*100)
t = time.time()
[v*10 for v in xrange(1, 10000)]
print "xrange: %.4f" % ((time.time()-t)*100)
其给出:
$python range_tests.py
range: 0.4273
xrange: 0.3733
range: 0.3881
xrange: 0.3507
range: 0.3712
xrange: 0.3565
range: 0.4031
xrange: 0.3558
range: 0.3714
xrange: 0.3520
range: 0.3834
xrange: 0.3546
range: 0.3717
xrange: 0.3511
range: 0.3745
xrange: 0.3523
range: 0.3858
xrange: 0.3997 <- garbage collection?
或者,在for循环中使用xrange:
range: 0.4172
xrange: 0.3701
range: 0.3840
xrange: 0.3547
range: 0.3830
xrange: 0.3862 <- garbage collection?
range: 0.4019
xrange: 0.3532
range: 0.3738
xrange: 0.3726
range: 0.3762
xrange: 0.3533
range: 0.3710
xrange: 0.3509
range: 0.3738
xrange: 0.3512
range: 0.3703
xrange: 0.3509
我的代码段测试是否正确?对xrange的较慢实例有何评论?或者更好的例子:-)
xrange只存储范围参数并根据需要生成数字。然而,Python的C实现目前将其args限制为C longs:
xrange(2**32-1, 2**32+1) # When long is 32 bits, OverflowError: Python int too large to convert to C long
range(2**32-1, 2**32+1) # OK --> [4294967295L, 4294967296L]
注意,在Python3.0中只有范围,它的行为类似于2.xxrange,但没有对最小和最大端点的限制。