如果您强制要求单元测试的代码覆盖率的最低百分比,甚至可能作为提交到存储库的要求,它会是什么?

请解释你是如何得出你的答案的(因为如果你所做的只是选择一个数字,那么我自己也可以完成;)


当前回答

如果这是一个完美的世界,100%的代码将被单元测试覆盖。然而,因为这不是一个完美的世界,这是一个你有时间做什么的问题。因此,我建议少关注特定的百分比,而更多地关注关键领域。如果你的代码写得很好(或者至少是一个合理的副本),应该有几个关键点将api暴露给其他代码。

将您的测试工作集中在这些api上。确保api是1)良好的文档化的,2)已经编写了与文档相匹配的测试用例。如果预期的结果与文档不匹配,那么您的代码、文档或测试用例中都存在bug。所有这些都是值得调查的。

好运!

其他回答

如果你已经做了相当长一段时间的单元测试,我认为没有理由不接近95%以上。然而,至少,我总是使用80%的测试,即使是刚开始测试的时候。

这个数字应该只包括在项目中编写的代码(不包括框架、插件等),甚至可能排除完全由调用外部代码编写的代码组成的某些类。这种电话应该被嘲笑。

一般来说,从我读过的几篇工程卓越最佳实践论文来看,单元测试中80%的新代码是产生最佳回报的点。如果超过这个CC%,所付出的努力就会产生更少的缺陷。这是许多大公司所采用的最佳实践。

不幸的是,这些结果大多是公司内部的,所以我没有公开的文献可供参考。

我认为最重要的是了解随着时间的推移,覆盖率的趋势是什么,并理解趋势变化的原因。你认为趋势的变化是好是坏取决于你对原因的分析。

我更喜欢做BDD,它使用自动化验收测试、可能还有其他集成测试和单元测试的组合。对我来说,问题是自动化测试套件作为一个整体的目标覆盖率应该是多少。

That aside, the answer depends on your methodology, language and testing and coverage tools. When doing TDD in Ruby or Python it's not hard to maintain 100% coverage, and it's well worth doing so. It's much easier to manage 100% coverage than 90-something percent coverage. That is, it's much easier to fill coverage gaps as they appear (and when doing TDD well coverage gaps are rare and usually worth your time) than it is to manage a list of coverage gaps that you haven't gotten around to and miss coverage regressions due to your constant background of uncovered code.

答案也取决于项目的历史。我发现上述方法只适用于从一开始就以这种方式管理的项目。我已经极大地改进了大型遗留项目的覆盖率,这样做是值得的,但是我从来没有发现回过头去填补每个覆盖率空白是可行的,因为旧的未经测试的代码不能很好地理解,不能正确和快速地完成这些工作。

85%是签入标准的一个很好的起点。

我可能会选择各种更高的发布标准——这取决于正在测试的子系统/组件的临界性。