C++11中的lambda表达式是什么?我什么时候用?他们解决了哪类在介绍之前不可能解决的问题?
一些示例和用例将是有用的。
C++11中的lambda表达式是什么?我什么时候用?他们解决了哪类在介绍之前不可能解决的问题?
一些示例和用例将是有用的。
当前回答
lambda函数是您在线创建的匿名函数。它可以捕获一些已经解释过的变量(例如。http://www.stroustrup.com/C++11FAQ.html#lambda),但存在一些限制。例如,如果有这样的回调接口,
void apply(void (*f)(int)) {
f(10);
f(20);
f(30);
}
您可以当场编写一个函数来使用它,就像下面传递给应用程序的函数一样:
int col=0;
void output() {
apply([](int data) {
cout << data << ((++col % 10) ? ' ' : '\n');
});
}
但你不能这样做:
void output(int n) {
int col=0;
apply([&col,n](int data) {
cout << data << ((++col % 10) ? ' ' : '\n');
});
}
由于C++11标准的限制。如果您想使用捕获,则必须依赖库和
#include <functional>
(或其他类似STL库的算法来间接获取),然后使用std::function,而不是像这样传递普通函数作为参数:
#include <functional>
void apply(std::function<void(int)> f) {
f(10);
f(20);
f(30);
}
void output(int width) {
int col;
apply([width,&col](int data) {
cout << data << ((++col % width) ? ' ' : '\n');
});
}
其他回答
嗯,我发现的一个实际用途是减少锅炉板代码。例如:
void process_z_vec(vector<int>& vec)
{
auto print_2d = [](const vector<int>& board, int bsize)
{
for(int i = 0; i<bsize; i++)
{
for(int j=0; j<bsize; j++)
{
cout << board[bsize*i+j] << " ";
}
cout << "\n";
}
};
// Do sth with the vec.
print_2d(vec,x_size);
// Do sth else with the vec.
print_2d(vec,y_size);
//...
}
如果没有lambda,您可能需要为不同的bsize情况做一些事情。当然,你可以创建一个函数,但如果你想将使用限制在soul用户函数的范围内呢?lambda的性质满足这一要求,我将其用于这种情况。
问题是
C++包括一些有用的通用函数,如std::for_each和std::transform,它们非常方便。不幸的是,它们使用起来也很麻烦,特别是如果要应用的函子对于特定函数是唯一的。
#include <algorithm>
#include <vector>
namespace {
struct f {
void operator()(int) {
// do something
}
};
}
void func(std::vector<int>& v) {
f f;
std::for_each(v.begin(), v.end(), f);
}
如果只在特定的地方使用f一次,那么编写一个完整的类来做一些琐碎的事情似乎是过度的。
在C++03中,您可能会尝试编写以下内容,以保持函子为本地函数:
void func2(std::vector<int>& v) {
struct {
void operator()(int) {
// do something
}
} f;
std::for_each(v.begin(), v.end(), f);
}
但是这是不允许的,f不能传递给C++03中的模板函数。
新的解决方案
C++11引入了lambdas,它允许您编写一个内联的匿名函子来替换结构f。对于小的简单示例,这样读起来更干净(它将所有内容都放在一个地方),维护起来也可能更简单,例如以最简单的形式:
void func3(std::vector<int>& v) {
std::for_each(v.begin(), v.end(), [](int) { /* do something here*/ });
}
Lambda函数只是匿名函子的语法糖。
返回类型
在简单的情况下,lambda的返回类型是为您推导的,例如:
void func4(std::vector<double>& v) {
std::transform(v.begin(), v.end(), v.begin(),
[](double d) { return d < 0.00001 ? 0 : d; }
);
}
然而,当您开始编写更复杂的lambda时,您将很快遇到编译器无法推断返回类型的情况,例如:
void func4(std::vector<double>& v) {
std::transform(v.begin(), v.end(), v.begin(),
[](double d) {
if (d < 0.0001) {
return 0;
} else {
return d;
}
});
}
要解决此问题,您可以使用->T显式指定lambda函数的返回类型:
void func4(std::vector<double>& v) {
std::transform(v.begin(), v.end(), v.begin(),
[](double d) -> double {
if (d < 0.0001) {
return 0;
} else {
return d;
}
});
}
“捕获”变量
到目前为止,除了在lambda中传递给lambda之外,我们还没有使用其他变量,但我们也可以在lambda内使用其他变量。如果您想访问其他变量,可以使用capture子句(表达式的[]),该子句在这些示例中尚未使用,例如:
void func5(std::vector<double>& v, const double& epsilon) {
std::transform(v.begin(), v.end(), v.begin(),
[epsilon](double d) -> double {
if (d < epsilon) {
return 0;
} else {
return d;
}
});
}
您可以通过引用和值捕获,可以分别使用&和=指定:
[&epsilon,zeta]通过引用获取epsilon并通过值获取zeta[&]通过引用捕获lambda中使用的所有变量[=]按值捕获lambda中使用的所有变量[&,epsilon]通过引用捕获lambda中使用的所有变量,但通过值捕获epsilon[=,&epsilon]通过值捕获lambda中使用的所有变量,但通过引用捕获epsilon
默认情况下,生成的运算符()是常量,这意味着当您默认访问捕获时,捕获将是常量。这样做的效果是,使用相同输入的每个调用都会产生相同的结果,但是您可以将lambda标记为可变,以请求生成的运算符()不是常量。
什么是lambda函数?
lambda函数的C++概念起源于lambda演算和函数编程。lambda是一个未命名的函数,对于不可能重用且不值得命名的短代码片段非常有用(在实际编程中,而不是理论上)。
在C++中,lambda函数的定义如下
[]() { } // barebone lambda
或在它所有的荣耀
[]() mutable -> T { } // T is the return type, still lacking throw()
[]是捕获列表,()是参数列表,{}是函数体。
捕获列表
捕获列表定义了lambda外部的哪些内容应该在函数体内部可用,以及如何使用。它可以是:
a值:[x]参考[&x]通过引用[&]当前作用域中的任何变量与3相同,但按值[=]
您可以在逗号分隔的列表[x,&y]中混合上述任何一项。
参数列表
参数列表与任何其他C++函数中的参数列表相同。
功能体
实际调用lambda时将执行的代码。
退货类型扣除
如果lambda只有一个return语句,则可以省略返回类型,并具有decltype(return_statement)的隐式类型。
可变的
如果lambda标记为可变(例如[]()mutable{}),则允许对值捕获的值进行变异。
用例
ISO标准定义的库从lambdas中受益匪浅,并将可用性提高了几级,因为现在用户不必在某些可访问范围内使用小函子来扰乱代码。
C++14
在C++14中,各种提议扩展了lambdas。
已初始化Lambda捕获
捕获列表的元素现在可以用=初始化。这允许重命名变量并通过移动进行捕获。标准示例:
int x = 4;
auto y = [&r = x, x = x+1]()->int {
r += 2;
return x+2;
}(); // Updates ::x to 6, and initializes y to 7.
还有一张来自维基百科,展示了如何使用std::move:
auto ptr = std::make_unique<int>(10); // See below for std::make_unique
auto lambda = [ptr = std::move(ptr)] {return *ptr;};
通用Lambdas
Lambdas现在可以是通用的(如果T是周围范围中的某个类型模板参数):
auto lambda = [](auto x, auto y) {return x + y;};
改进的回报类型扣除
C++14允许为每个函数推导返回类型,并且不将其限制为返回表达式形式的函数;。这也扩展到lambdas。
c++中的lambda被视为“随时可用的函数”。是的,你可以定义它;使用它;当父函数作用域结束时,lambda函数就消失了。
c++在c++11中引入了它,每个人都开始在每个可能的地方使用它。示例和lambda是什么可以在这里找到https://en.cppreference.com/w/cpp/language/lambda
我将描述每个c++程序员都必须知道的,但不存在哪些
Lambda并不意味着要在任何地方使用,每个函数都不能用Lambda替换。与正常功能相比,它也不是最快的。因为它有一些需要由lambda处理的开销。
在某些情况下,它肯定有助于减少线路数量。它基本上可以用于一段代码,这段代码在同一个函数中被调用一次或多次,在其他任何地方都不需要这段代码,因此您可以为它创建独立的函数。
下面是lambda的基本示例以及在后台发生的情况。
用户代码:
int main()
{
// Lambda & auto
int member=10;
auto endGame = [=](int a, int b){ return a+b+member;};
endGame(4,5);
return 0;
}
compile如何扩展它:
int main()
{
int member = 10;
class __lambda_6_18
{
int member;
public:
inline /*constexpr */ int operator()(int a, int b) const
{
return a + b + member;
}
public: __lambda_6_18(int _member)
: member{_member}
{}
};
__lambda_6_18 endGame = __lambda_6_18{member};
endGame.operator()(4, 5);
return 0;
}
正如您所看到的,当您使用它时,它会增加什么样的开销。所以在任何地方使用它们都不是好主意。它可以在适用的地方使用。
Lambda表达式通常用于封装算法,以便将它们传递给另一个函数。但是,可以在定义后立即执行lambda:
[&](){ ...your code... }(); // immediately executed lambda expression
在功能上等同于
{ ...your code... } // simple code block
这使得lambda表达式成为重构复杂函数的强大工具。首先在lambda函数中包装一个代码段,如上所示。然后,显式参数化过程可以在每个步骤之后通过中间测试逐步执行。一旦代码块完全参数化(如删除&所示),就可以将代码移动到外部位置并使其成为正常函数。
类似地,您可以使用lambda表达式根据算法的结果初始化变量。。。
int a = []( int b ){ int r=1; while (b>0) r*=b--; return r; }(5); // 5!
作为划分程序逻辑的一种方法,您甚至可能会发现将lambda表达式作为参数传递给另一个lambda表达式是有用的。。。
[&]( std::function<void()> algorithm ) // wrapper section
{
...your wrapper code...
algorithm();
...your wrapper code...
}
([&]() // algorithm section
{
...your algorithm code...
});
Lambda表达式还允许您创建命名的嵌套函数,这是避免重复逻辑的一种方便方法。当将一个非平凡函数作为参数传递给另一个函数时,使用命名的lambdas看起来也容易一些(与匿名内联lambdas相比)。注意:不要忘记右大括号后面的分号。
auto algorithm = [&]( double x, double m, double b ) -> double
{
return m*x+b;
};
int a=algorithm(1,2,3), b=algorithm(4,5,6);
如果后续的分析揭示了函数对象的大量初始化开销,您可以选择将其作为普通函数重写。