“重新组织我的代码，这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而，在某些情况下，这可能是不可避免的，例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

如果您不想在使用函数之前定义它，并且在使用之后定义它是不可能的，那么在其他模块中定义它呢?

从技术上讲，您仍然先定义它，但它是干净的。

你可以创建一个像下面这样的递归:

def foo():
    bar()

def bar():
    foo()

Python的函数是匿名的，就像值是匿名的一样，但是它们可以绑定到一个名称。

在上面的代码中，foo()并不调用foo名称的函数，它调用的函数恰好在调用时绑定到foo名称。可以在其他地方重新定义foo，然后bar将调用新函数。

您的问题无法解决，因为这就像要求获得一个未声明的变量。

在python中没有像前向声明这样的东西。您只需确保在需要函数之前声明了它。 注意，函数体在执行之前不会被解释。

考虑下面的例子:

def a():
   b() # won't be resolved until a is invoked.

def b(): 
   print "hello"

a() # here b is already defined so this line won't fail.

您可以认为函数体只是另一个脚本，在调用该函数后将对其进行解释。

导入文件本身。假设文件名为test.py:

import test

if __name__=='__main__':
    test.func()
else:
    def func():
        print('Func worked')

Python不需要前向声明。只需将函数调用放在函数定义中，就可以了。

def foo(count):
    print("foo "+str(count))
    if(count>0):
        bar(count-1)

def bar(count):
    print("bar "+str(count))
    if(count>0):
        foo(count-1)

foo(3)
print("Finished.")

递归函数定义，完美成功地给出:

foo 3
bar 2
foo 1
bar 0
Finished.

然而,

bug(13)

def bug(count):
    print("bug never runs "+str(count))

print("Does not print this.")

中断尚未定义的函数的顶级调用，并给出:

Traceback (most recent call last):
  File "./test1.py", line 1, in <module>
    bug(13)
NameError: name 'bug' is not defined

Python是一种解释型语言，就像Lisp一样。它没有类型检查，只有运行时函数调用，如果函数名已绑定，则调用成功，如果未绑定则调用失败。

重要的是，函数定义不会在它的行中执行任何funcall，它只是声明函数体将由什么组成。同样，它甚至不做类型检查。所以我们可以这样做:

def uncalled():
    wild_eyed_undefined_function()
    print("I'm not invoked!")

print("Only run this one line.")

它运行得非常好(!)，有输出

Only run this one line.

关键在于定义和调用之间的区别。

解释器执行顶层的所有内容，这意味着它尝试调用它。如果它不在定义中。 您的代码遇到了麻烦，因为您试图在绑定函数之前在顶层调用函数。

解决方案是将非顶级函数调用放在函数定义中，然后在很久以后的某个时候调用该函数。

“如果__主要__”是基于这一原则的习语，但你必须理解为什么，而不是简单地盲目地遵循它。

当然还有关于lambda函数和动态重绑定函数名的更高级的主题，但这些不是OP所要求的。此外，它们可以使用这些相同的原则来解决:(1)defs定义一个函数，它们不调用它们的行;(2)当你调用一个未绑定的函数符号时，你会遇到麻烦。

有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()