是否有可能在Python中前向声明一个函数?我想在声明之前使用我自己的cmp函数对列表进行排序。

print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

我把cmp_configs方法的定义放在调用之后。它会失败,报错如下:

NameError: name 'cmp_configs' is not defined

是否有任何方法在使用cmp_configs方法之前“声明”它?

有时候,很难重新组织代码来避免这个问题。例如,在实现某些形式的递归时:

def spam():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return eggs()

def eggs():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return spam()

其中end_condition和end_result已经在前面定义。

唯一的解决方案是重新组织代码并始终在调用之前放置定义吗?


当前回答

“重新组织我的代码,这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而,在某些情况下,这可能是不可避免的,例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

其他回答

我很抱歉恢复这个话题,但有一个策略没有在这里讨论,但可能适用。

使用反射可以做一些类似于前向声明的事情。例如,假设你有这样一段代码:

# We want to call a function called 'foo', but it hasn't been defined yet.
function_name = 'foo'
# Calling at this point would produce an error

# Here is the definition
def foo():
    bar()

# Note that at this point the function is defined
    # Time for some reflection...
globals()[function_name]()

因此,通过这种方式,我们已经确定了在实际定义函数之前要调用哪个函数,这实际上是一种前向声明。在python中,由于上述原因,如果function_name = 'foo',语句globals()[function_name]()与foo()相同,因为python必须在调用每个函数之前查找它。如果使用timeit模块来比较这两个语句,它们具有完全相同的计算成本。

当然,这里的例子是非常无用的,但如果有一个复杂的结构,需要执行一个函数,但必须在之前声明(或者在结构上,之后声明没有什么意义),可以只存储一个字符串,然后尝试调用函数。

如果你通过以下方式启动你的脚本:

if __name__=="__main__":
   main()

那么你可能就不必担心“向前声明”之类的事情了。你看,解释器会加载你所有的函数,然后启动你的main()函数。当然,也要确保所有的导入都是正确的;-)

仔细想想,我从来没有在python中听到过“前向声明”这样的东西……但话说回来,我可能错了;-)

如果您不想在使用函数之前定义它,并且在使用之后定义它是不可能的,那么在其他模块中定义它呢?

从技术上讲,您仍然先定义它,但它是干净的。

你可以创建一个像下面这样的递归:

def foo():
    bar()

def bar():
    foo()

Python的函数是匿名的,就像值是匿名的一样,但是它们可以绑定到一个名称。

在上面的代码中,foo()并不调用foo名称的函数,它调用的函数恰好在调用时绑定到foo名称。可以在其他地方重新定义foo,然后bar将调用新函数。

您的问题无法解决,因为这就像要求获得一个未声明的变量。

有时,算法最容易自上而下地理解,从整体结构开始,深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

在python中没有像前向声明这样的东西。您只需确保在需要函数之前声明了它。 注意,函数体在执行之前不会被解释。

考虑下面的例子:

def a():
   b() # won't be resolved until a is invoked.

def b(): 
   print "hello"

a() # here b is already defined so this line won't fail.

您可以认为函数体只是另一个脚本,在调用该函数后将对其进行解释。