# declare a fake function (prototype) with no body
def foo(): pass

def bar():
    # use the prototype however you see fit
    print(foo(), "world!")

# define the actual function (overwriting the prototype)
def foo():
    return "Hello,"

bar()

输出:

Hello, world!

Python不支持前向声明，但常见的解决方法是在脚本/代码的末尾使用以下条件:

if __name__ == '__main__': main()

这样，它将首先读取整个文件，然后计算condition并调用main()函数，该函数将能够调用任何前向声明的函数，因为它已经首先读取了整个文件。此条件利用特殊变量__name__，当我们从当前文件运行Python代码时，该变量返回__main__值(当代码作为模块导入时，__name__返回模块名)。

“重新组织我的代码，这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而，在某些情况下，这可能是不可避免的，例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

现在等一下。当您的模块到达示例中的print语句时，在定义cmp_configs之前，您到底希望它做什么?

如果你用print发布的问题实际上是想表达这样的东西:

fn = lambda mylist:"\n".join([str(bla)
                         for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

那么在执行这条语句之前就不需要定义cmp_configs了，只要在后面的代码中定义它就可以了。

现在如果你试图引用cmp_configs作为lambda参数的默认值，那么这是一个不同的故事:

fn = lambda mylist,cmp_configs=cmp_configs : \
    "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

现在，您需要在到达这一行之前定义一个cmp_configs变量。

[EDIT -接下来的部分被证明是不正确的，因为默认参数值将在函数编译时被赋值，即使您稍后更改cmp_configs的值，该值也将被使用。]

幸运的是，Python是如此适应类型，并不关心你定义什么为cmp_configs，所以你可以用这句话开始:

cmp_configs = None

这样编译器就高兴了。只要确保在调用fn之前声明真正的cmp_configs即可。

有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

不，我不相信有任何方法可以在Python中前向声明一个函数。

假设您是Python解释器。当你走到排队的时候

print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

您可能知道cmp_configs是什么，也可能不知道。为了继续，你必须 知道cmp_configs。不管有没有递归。