有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

在Python中不能前向声明函数。如果在定义函数之前已经执行了逻辑，那么无论如何都可能遇到问题。将你的动作放在脚本末尾的if __name__ == '__main__'中(通过执行一个你命名为“main”的函数，如果它不是平凡的)，你的代码将更加模块化，如果你需要，你将能够将它作为一个模块使用。

同样，用生成器表达式替换该列表理解(即，打印"\n".join(str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp=cmp_configs)))

另外，不要使用已弃用的cmp。使用键并提供小于函数。

“重新组织我的代码，这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而，在某些情况下，这可能是不可避免的，例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

# declare a fake function (prototype) with no body
def foo(): pass

def bar():
    # use the prototype however you see fit
    print(foo(), "world!")

# define the actual function (overwriting the prototype)
def foo():
    return "Hello,"

bar()

输出:

Hello, world!

有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

如果对cmp_configs的调用在它自己的函数定义中，那么应该没有问题。我举个例子。

def a():
  b()  # b() hasn't been defined yet, but that's fine because at this point, we're not
       # actually calling it. We're just defining what should happen when a() is called.

a()  # This call fails, because b() hasn't been defined yet, 
     # and thus trying to run a() fails.

def b():
  print "hi"

a()  # This call succeeds because everything has been defined.

一般来说，把你的代码放在函数中(比如main())会解决你的问题;只需在文件末尾调用main()即可。