有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

我很抱歉恢复这个话题，但有一个策略没有在这里讨论，但可能适用。

使用反射可以做一些类似于前向声明的事情。例如，假设你有这样一段代码:

# We want to call a function called 'foo', but it hasn't been defined yet.
function_name = 'foo'
# Calling at this point would produce an error

# Here is the definition
def foo():
    bar()

# Note that at this point the function is defined
    # Time for some reflection...
globals()[function_name]()

因此，通过这种方式，我们已经确定了在实际定义函数之前要调用哪个函数，这实际上是一种前向声明。在python中，由于上述原因，如果function_name = 'foo'，语句globals()[function_name]()与foo()相同，因为python必须在调用每个函数之前查找它。如果使用timeit模块来比较这两个语句，它们具有完全相同的计算成本。

当然，这里的例子是非常无用的，但如果有一个复杂的结构，需要执行一个函数，但必须在之前声明(或者在结构上，之后声明没有什么意义)，可以只存储一个字符串，然后尝试调用函数。

将调用包装到它自己的函数中，以便

foo()

def foo():
    print "Hi!"

会破碎，但

def bar():
    foo()

def foo():
    print "Hi!"

bar()

将正常工作。

Python中的一般规则是，函数应该在使用之前定义，这并不一定意味着它需要在代码中处于更高的位置。

如果对cmp_configs的调用在它自己的函数定义中，那么应该没有问题。我举个例子。

def a():
  b()  # b() hasn't been defined yet, but that's fine because at this point, we're not
       # actually calling it. We're just defining what should happen when a() is called.

a()  # This call fails, because b() hasn't been defined yet, 
     # and thus trying to run a() fails.

def b():
  print "hi"

a()  # This call succeeds because everything has been defined.

一般来说，把你的代码放在函数中(比如main())会解决你的问题;只需在文件末尾调用main()即可。

导入文件本身。假设文件名为test.py:

import test

if __name__=='__main__':
    test.func()
else:
    def func():
        print('Func worked')

不，我不相信有任何方法可以在Python中前向声明一个函数。

假设您是Python解释器。当你走到排队的时候

print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

您可能知道cmp_configs是什么，也可能不知道。为了继续，你必须 知道cmp_configs。不管有没有递归。