一种方法是创建处理程序函数。尽早定义处理程序，并将处理程序放在需要调用的所有方法的下面。

然后，当您调用处理程序方法来调用函数时，它们将始终可用。

处理程序可以接受一个名为ofmethodtocall的参数。然后使用一堆if语句来调用正确的方法。

这将解决你的问题。

def foo():
    print("foo")
    #take input
    nextAction=input('What would you like to do next?:')
    return nextAction

def bar():
    print("bar")
    nextAction=input('What would you like to do next?:')
    return nextAction

def handler(action):
    if(action=="foo"):
        nextAction = foo()
    elif(action=="bar"):
        nextAction = bar()
    else:
        print("You entered invalid input, defaulting to bar")
        nextAction = "bar"
    return nextAction

nextAction=input('What would you like to do next?:')

while 1:
    nextAction = handler(nextAction)

# declare a fake function (prototype) with no body
def foo(): pass

def bar():
    # use the prototype however you see fit
    print(foo(), "world!")

# define the actual function (overwriting the prototype)
def foo():
    return "Hello,"

bar()

输出:

Hello, world!

现在等一下。当您的模块到达示例中的print语句时，在定义cmp_configs之前，您到底希望它做什么?

如果你用print发布的问题实际上是想表达这样的东西:

fn = lambda mylist:"\n".join([str(bla)
                         for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

那么在执行这条语句之前就不需要定义cmp_configs了，只要在后面的代码中定义它就可以了。

现在如果你试图引用cmp_configs作为lambda参数的默认值，那么这是一个不同的故事:

fn = lambda mylist,cmp_configs=cmp_configs : \
    "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

现在，您需要在到达这一行之前定义一个cmp_configs变量。

[EDIT -接下来的部分被证明是不正确的，因为默认参数值将在函数编译时被赋值，即使您稍后更改cmp_configs的值，该值也将被使用。]

幸运的是，Python是如此适应类型，并不关心你定义什么为cmp_configs，所以你可以用这句话开始:

cmp_configs = None

这样编译器就高兴了。只要确保在调用fn之前声明真正的cmp_configs即可。

如果您不想在使用函数之前定义它，并且在使用之后定义它是不可能的，那么在其他模块中定义它呢?

从技术上讲，您仍然先定义它，但它是干净的。

你可以创建一个像下面这样的递归:

def foo():
    bar()

def bar():
    foo()

Python的函数是匿名的，就像值是匿名的一样，但是它们可以绑定到一个名称。

在上面的代码中，foo()并不调用foo名称的函数，它调用的函数恰好在调用时绑定到foo名称。可以在其他地方重新定义foo，然后bar将调用新函数。

您的问题无法解决，因为这就像要求获得一个未声明的变量。

一种方法是创建处理程序函数。尽早定义处理程序，并将处理程序放在需要调用的所有方法的下面。

然后，当您调用处理程序方法来调用函数时，它们将始终可用。

处理程序可以接受一个名为ofmethodtocall的参数。然后使用一堆if语句来调用正确的方法。

这将解决你的问题。

def foo():
    print("foo")
    #take input
    nextAction=input('What would you like to do next?:')
    return nextAction

def bar():
    print("bar")
    nextAction=input('What would you like to do next?:')
    return nextAction

def handler(action):
    if(action=="foo"):
        nextAction = foo()
    elif(action=="bar"):
        nextAction = bar()
    else:
        print("You entered invalid input, defaulting to bar")
        nextAction = "bar"
    return nextAction

nextAction=input('What would you like to do next?:')

while 1:
    nextAction = handler(nextAction)

如果对cmp_configs的调用在它自己的函数定义中，那么应该没有问题。我举个例子。

def a():
  b()  # b() hasn't been defined yet, but that's fine because at this point, we're not
       # actually calling it. We're just defining what should happen when a() is called.

a()  # This call fails, because b() hasn't been defined yet, 
     # and thus trying to run a() fails.

def b():
  print "hi"

a()  # This call succeeds because everything has been defined.

一般来说，把你的代码放在函数中(比如main())会解决你的问题;只需在文件末尾调用main()即可。