在python中没有像前向声明这样的东西。您只需确保在需要函数之前声明了它。 注意，函数体在执行之前不会被解释。

考虑下面的例子:

def a():
   b() # won't be resolved until a is invoked.

def b(): 
   print "hello"

a() # here b is already defined so this line won't fail.

您可以认为函数体只是另一个脚本，在调用该函数后将对其进行解释。

现在等一下。当您的模块到达示例中的print语句时，在定义cmp_configs之前，您到底希望它做什么?

如果你用print发布的问题实际上是想表达这样的东西:

fn = lambda mylist:"\n".join([str(bla)
                         for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

那么在执行这条语句之前就不需要定义cmp_configs了，只要在后面的代码中定义它就可以了。

现在如果你试图引用cmp_configs作为lambda参数的默认值，那么这是一个不同的故事:

fn = lambda mylist,cmp_configs=cmp_configs : \
    "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

现在，您需要在到达这一行之前定义一个cmp_configs变量。

[EDIT -接下来的部分被证明是不正确的，因为默认参数值将在函数编译时被赋值，即使您稍后更改cmp_configs的值，该值也将被使用。]

幸运的是，Python是如此适应类型，并不关心你定义什么为cmp_configs，所以你可以用这句话开始:

cmp_configs = None

这样编译器就高兴了。只要确保在调用fn之前声明真正的cmp_configs即可。

“重新组织我的代码，这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而，在某些情况下，这可能是不可避免的，例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

我很抱歉恢复这个话题，但有一个策略没有在这里讨论，但可能适用。

使用反射可以做一些类似于前向声明的事情。例如，假设你有这样一段代码:

# We want to call a function called 'foo', but it hasn't been defined yet.
function_name = 'foo'
# Calling at this point would produce an error

# Here is the definition
def foo():
    bar()

# Note that at this point the function is defined
    # Time for some reflection...
globals()[function_name]()

因此，通过这种方式，我们已经确定了在实际定义函数之前要调用哪个函数，这实际上是一种前向声明。在python中，由于上述原因，如果function_name = 'foo'，语句globals()[function_name]()与foo()相同，因为python必须在调用每个函数之前查找它。如果使用timeit模块来比较这两个语句，它们具有完全相同的计算成本。

当然，这里的例子是非常无用的，但如果有一个复杂的结构，需要执行一个函数，但必须在之前声明(或者在结构上，之后声明没有什么意义)，可以只存储一个字符串，然后尝试调用函数。

如果你通过以下方式启动你的脚本:

if __name__=="__main__":
   main()

那么你可能就不必担心“向前声明”之类的事情了。你看，解释器会加载你所有的函数，然后启动你的main()函数。当然，也要确保所有的导入都是正确的;-)

仔细想想，我从来没有在python中听到过“前向声明”这样的东西……但话说回来，我可能错了;-)

Python不需要前向声明。只需将函数调用放在函数定义中，就可以了。

def foo(count):
    print("foo "+str(count))
    if(count>0):
        bar(count-1)

def bar(count):
    print("bar "+str(count))
    if(count>0):
        foo(count-1)

foo(3)
print("Finished.")

递归函数定义，完美成功地给出:

foo 3
bar 2
foo 1
bar 0
Finished.

然而,

bug(13)

def bug(count):
    print("bug never runs "+str(count))

print("Does not print this.")

中断尚未定义的函数的顶级调用，并给出:

Traceback (most recent call last):
  File "./test1.py", line 1, in <module>
    bug(13)
NameError: name 'bug' is not defined

Python是一种解释型语言，就像Lisp一样。它没有类型检查，只有运行时函数调用，如果函数名已绑定，则调用成功，如果未绑定则调用失败。

重要的是，函数定义不会在它的行中执行任何funcall，它只是声明函数体将由什么组成。同样，它甚至不做类型检查。所以我们可以这样做:

def uncalled():
    wild_eyed_undefined_function()
    print("I'm not invoked!")

print("Only run this one line.")

它运行得非常好(!)，有输出

Only run this one line.

关键在于定义和调用之间的区别。

解释器执行顶层的所有内容，这意味着它尝试调用它。如果它不在定义中。 您的代码遇到了麻烦，因为您试图在绑定函数之前在顶层调用函数。

解决方案是将非顶级函数调用放在函数定义中，然后在很久以后的某个时候调用该函数。

“如果__主要__”是基于这一原则的习语，但你必须理解为什么，而不是简单地盲目地遵循它。

当然还有关于lambda函数和动态重绑定函数名的更高级的主题，但这些不是OP所要求的。此外，它们可以使用这些相同的原则来解决:(1)defs定义一个函数，它们不调用它们的行;(2)当你调用一个未绑定的函数符号时，你会遇到麻烦。