是否有可能在Python中前向声明一个函数?我想在声明之前使用我自己的cmp函数对列表进行排序。

print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

我把cmp_configs方法的定义放在调用之后。它会失败,报错如下:

NameError: name 'cmp_configs' is not defined

是否有任何方法在使用cmp_configs方法之前“声明”它?

有时候,很难重新组织代码来避免这个问题。例如,在实现某些形式的递归时:

def spam():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return eggs()

def eggs():
    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return spam()

其中end_condition和end_result已经在前面定义。

唯一的解决方案是重新组织代码并始终在调用之前放置定义吗?


当前回答

在python中没有像前向声明这样的东西。您只需确保在需要函数之前声明了它。 注意,函数体在执行之前不会被解释。

考虑下面的例子:

def a():
   b() # won't be resolved until a is invoked.

def b(): 
   print "hello"

a() # here b is already defined so this line won't fail.

您可以认为函数体只是另一个脚本,在调用该函数后将对其进行解释。

其他回答

在Python中不能前向声明函数。如果在定义函数之前已经执行了逻辑,那么无论如何都可能遇到问题。将你的动作放在脚本末尾的if __name__ == '__main__'中(通过执行一个你命名为“main”的函数,如果它不是平凡的),你的代码将更加模块化,如果你需要,你将能够将它作为一个模块使用。

同样,用生成器表达式替换该列表理解(即,打印"\n".join(str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp=cmp_configs)))

另外,不要使用已弃用的cmp。使用键并提供小于函数。

在python中没有像前向声明这样的东西。您只需确保在需要函数之前声明了它。 注意,函数体在执行之前不会被解释。

考虑下面的例子:

def a():
   b() # won't be resolved until a is invoked.

def b(): 
   print "hello"

a() # here b is already defined so this line won't fail.

您可以认为函数体只是另一个脚本,在调用该函数后将对其进行解释。

Python不支持前向声明,但常见的解决方法是在脚本/代码的末尾使用以下条件:

if __name__ == '__main__': main()

这样,它将首先读取整个文件,然后计算condition并调用main()函数,该函数将能够调用任何前向声明的函数,因为它已经首先读取了整个文件。此条件利用特殊变量__name__,当我们从当前文件运行Python代码时,该变量返回__main__值(当代码作为模块导入时,__name__返回模块名)。

导入文件本身。假设文件名为test.py:

import test

if __name__=='__main__':
    test.func()
else:
    def func():
        print('Func worked')

现在等一下。当您的模块到达示例中的print语句时,在定义cmp_configs之前,您到底希望它做什么?

如果你用print发布的问题实际上是想表达这样的东西:

fn = lambda mylist:"\n".join([str(bla)
                         for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

那么在执行这条语句之前就不需要定义cmp_configs了,只要在后面的代码中定义它就可以了。

现在如果你试图引用cmp_configs作为lambda参数的默认值,那么这是一个不同的故事:

fn = lambda mylist,cmp_configs=cmp_configs : \
    "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

现在,您需要在到达这一行之前定义一个cmp_configs变量。

[EDIT -接下来的部分被证明是不正确的,因为默认参数值将在函数编译时被赋值,即使您稍后更改cmp_configs的值,该值也将被使用。]

幸运的是,Python是如此适应类型,并不关心你定义什么为cmp_configs,所以你可以用这句话开始:

cmp_configs = None

这样编译器就高兴了。只要确保在调用fn之前声明真正的cmp_configs即可。