是否有可能在Python中前向声明一个函数?我想在声明之前使用我自己的cmp函数对列表进行排序。
print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])
我把cmp_configs方法的定义放在调用之后。它会失败，报错如下:
NameError: name 'cmp_configs' is not defined
是否有任何方法在使用cmp_configs方法之前“声明”它?
有时候，很难重新组织代码来避免这个问题。例如，在实现某些形式的递归时:
def spam():
if end_condition():
return end_result()
else:
return eggs()
def eggs():
if end_condition():
return end_result()
else:
return spam()
其中end_condition和end_result已经在前面定义。
唯一的解决方案是重新组织代码并始终在调用之前放置定义吗?
我很抱歉恢复这个话题，但有一个策略没有在这里讨论，但可能适用。
使用反射可以做一些类似于前向声明的事情。例如，假设你有这样一段代码:
# We want to call a function called 'foo', but it hasn't been defined yet.
function_name = 'foo'
# Calling at this point would produce an error
# Here is the definition
def foo():
bar()
# Note that at this point the function is defined
# Time for some reflection...
globals()[function_name]()
因此，通过这种方式，我们已经确定了在实际定义函数之前要调用哪个函数，这实际上是一种前向声明。在python中，由于上述原因，如果function_name = 'foo'，语句globals()[function_name]()与foo()相同，因为python必须在调用每个函数之前查找它。如果使用timeit模块来比较这两个语句，它们具有完全相同的计算成本。
当然，这里的例子是非常无用的，但如果有一个复杂的结构，需要执行一个函数，但必须在之前声明(或者在结构上，之后声明没有什么意义)，可以只存储一个字符串，然后尝试调用函数。
现在等一下。当您的模块到达示例中的print语句时，在定义cmp_configs之前，您到底希望它做什么?
如果你用print发布的问题实际上是想表达这样的东西:
fn = lambda mylist:"\n".join([str(bla)
for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])
那么在执行这条语句之前就不需要定义cmp_configs了，只要在后面的代码中定义它就可以了。
现在如果你试图引用cmp_configs作为lambda参数的默认值，那么这是一个不同的故事:
fn = lambda mylist,cmp_configs=cmp_configs : \
"\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])
现在，您需要在到达这一行之前定义一个cmp_configs变量。
[EDIT -接下来的部分被证明是不正确的，因为默认参数值将在函数编译时被赋值，即使您稍后更改cmp_configs的值，该值也将被使用。]
幸运的是，Python是如此适应类型，并不关心你定义什么为cmp_configs，所以你可以用这句话开始:
cmp_configs = None
这样编译器就高兴了。只要确保在调用fn之前声明真正的cmp_configs即可。
