我们可以启动1000个线程，每个线程打印一个数字。安装OpenMPI，使用mpicxx -o 1000 1000.cpp编译，然后使用mpirun -np 1000. /1000运行。您可能需要使用limit或ulimit来增加描述符限制。注意，这将是相当慢的，除非您有大量的核心!

#include <cstdio>
#include <mpi.h>
using namespace std;

int main(int argc, char **argv) {
  MPI::Init(argc, argv);
  cout << MPI::COMM_WORLD.Get_rank() + 1 << endl;
  MPI::Finalize();
}

当然，这些数字不一定是按顺序打印的，但这个问题并不要求它们是有序的。

堆栈溢出:

#include <stdio.h>

static void print_line(int i)
{   
 printf("%d\n", i); 
 print_line(i+1);
}   

int main(int argc, char* argv[])
{   
 //get up near the stack limit
 char tmp[ 8388608 - 32 * 1000 - 196 * 32 ];
 print_line(1);
} 

这是一个8MB的堆栈。每次函数调用大约占用32个字节(因此是32 * 1000)。但是当我运行它时，我只得到804(因此是196 * 32;也许C运行时在堆栈中有其他部分，你也必须扣除)。

#include <boost/mpl/range_c.hpp>
#include <boost/mpl/for_each.hpp>
#include <boost/lambda/lambda.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
  boost::mpl::for_each<boost::mpl::range_c<unsigned, 1, 1001> >(std::cout << boost::lambda::_1 << '\n');
  return(0);
}

以下是我知道的三个解决方案。不过，第二种说法可能存在争议。

// compile time recursion
template<int N> void f1()
{ 
    f1<N-1>(); 
    cout << N << '\n'; 
}

template<> void f1<1>() 
{ 
    cout << 1 << '\n'; 
}

// short circuiting (not a conditional statement)
void f2(int N)
{ 
    N && (f2(N-1), cout << N << '\n');
}

// constructors!
struct A {
    A() {
        static int N = 1;
        cout << N++ << '\n';
    }
};

int main()
{
    f1<1000>();
    f2(1000);
    delete[] new A[1000]; // (3)
    A data[1000]; // (4) added by Martin York
}

[编辑:(1)和(4)只能用于编译时常数，(2)和(3)也可以用于运行时表达式-结束编辑。]］

#include <stdio.h>
#include <assert.h>

void foo( int n )
{
 printf("%d\n", n);
 assert( n > 0 );
 foo(--n); 
}

int main()
{
 foo( 1000 );
 getchar();
}

应该在任何不喜欢0 / 0的机器上工作。如果需要，可以用空指针引用替换它。程序可以在打印1到1000后失败，对吧?

#include <stdio.h>

void print_1000(int i);
void print_1000(int i) {
    int j;
    printf("%d\n", i);
    j = 1000 - i;
    j = j / j;
    i++;
    print_1000(i);
}

int main() {
    print_1000(1);
}