我们可以启动1000个线程，每个线程打印一个数字。安装OpenMPI，使用mpicxx -o 1000 1000.cpp编译，然后使用mpirun -np 1000. /1000运行。您可能需要使用limit或ulimit来增加描述符限制。注意，这将是相当慢的，除非您有大量的核心!

#include <cstdio>
#include <mpi.h>
using namespace std;

int main(int argc, char **argv) {
  MPI::Init(argc, argv);
  cout << MPI::COMM_WORLD.Get_rank() + 1 << endl;
  MPI::Finalize();
}

当然，这些数字不一定是按顺序打印的，但这个问题并不要求它们是有序的。

system("/usr/bin/env echo {1..1000}");

#include <iostream>
#include <iterator>
using namespace std;

int num() { static int i = 1; return i++; }
int main() { generate_n(ostream_iterator<int>(cout, "\n"), 1000, num); }

我不想破坏它，但递归和循环在机器级别本质上是相同的事情。

区别在于JMP/JCC与CALL指令的使用。两者都有大致相同的周期时间，并刷新指令管道。

我最喜欢的递归技巧是手工编写返回地址的PUSH，并对函数使用JMP。然后函数正常工作，并在结束时返回，但返回到其他地方。这对于更快地解析非常有用，因为它减少了指令管道刷新。

最初的海报可能是一个完整的展开，这是模板的人想出的;或者将页内存放入终端，如果您确切地知道终端文本存储在哪里。后者需要大量的洞察力和风险，但几乎不需要计算能力，并且代码没有像连续1000个打印文件那样的麻烦。

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

class Printer
{
public:
 Printer() { cout << ++i_ << "\n"; }
private:
 static unsigned i_;
};

unsigned Printer::i_ = 0;

int main()
{
 Printer p[1000];
}

编译时递归!: P

#include <iostream>
template<int N>
struct NumberGeneration{
  static void out(std::ostream& os)
  {
    NumberGeneration<N-1>::out(os);
    os << N << std::endl;
  }
};
template<>
struct NumberGeneration<1>{
  static void out(std::ostream& os)
  {
    os << 1 << std::endl;
  }
};
int main(){
   NumberGeneration<1000>::out(std::cout);
}