概括和简化了psihodelia的答案：

如果要通过因子sizefactor更改地物的当前大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# Here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() # Get current size
sizefactor = 0.8 # Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

更改当前大小后，可能需要微调子地块布局。您可以在图形窗口GUI中或通过命令sublots_adjust执行此操作

例如

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

如果已经创建了地物，可以使用figure.set_size_inches调整地物大小：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有GUI窗口，请添加forward=True：

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

此外，正如Erik Shilts在评论中提到的，您还可以使用figure.set_dpi来“设置图形的分辨率，单位为每英寸点数”

fig.set_dpi(100)

使用plt.rcParams

如果您想在不使用地物环境的情况下更改大小，也可以使用此解决方法。例如，如果使用plt.plot（），可以设置一个具有宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

这在内联绘图时非常有用（例如，使用IPython Notebook）。正如我们所注意到的，最好不要将此语句放在imports语句的同一单元格中。

要将后续绘图的全局地物尺寸重置回默认值，请执行以下操作：

plt.rcParams["figure.figsize"] = plt.rcParamsDefault["figure.figsize"]

转换为厘米

figsize元组接受英寸，因此如果要将其设置为厘米，则必须将其除以2.54。看看这个问题。

折旧说明：根据Matplotlib官方指南，不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块，如另一个答案所述。

以下方法似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

图告诉您通话签名：

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

图（figsize=（1,1））将创建一个一英寸一英寸的图像，除非您也给出了不同的dpi参数，否则它将是80x80像素。

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。