试着注释一下fig=。。。线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

这对我来说很好：

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # Or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or NumPy array

此论坛帖子也可能有帮助：调整图形窗口的大小

这将在绘制图形后立即调整图形大小（至少使用Qt4Agg/TkAgg，但不使用Mac OS X和Matplotlib 1.4.0）：

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

折旧说明：根据Matplotlib官方指南，不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块，如另一个答案所述。

以下方法似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

您可以简单地使用（来自matplotlib.figure.figure）：

fig.set_size_inches(width,height)

从Matplotlib 2.0.0开始，画布的更改将立即可见，因为forward关键字默认为True。

如果只想更改宽度或高度，而不是同时更改两者，可以使用

图set_figwidth（val）或图set_feight（val）

这些也会立即更新画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本。

对于旧版本

您需要显式指定forward=True，以便在比上面指定的更早的版本中实时更新画布。注意，在Matplotlib 1.5.0之前的版本中，set_figwidth和set_figeight函数不支持forward参数。

我总是使用以下模式：

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

使用此示例，您可以设置以英寸或毫米为单位的图形尺寸。将constrained_layout设置为True时，绘图将填充图形而无边框。