试着注释一下fig=。。。线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

这将在绘制图形后立即调整图形大小（至少使用Qt4Agg/TkAgg，但不使用Mac OS X和Matplotlib 1.4.0）：

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

折旧说明：根据Matplotlib官方指南，不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块，如另一个答案所述。

以下方法似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸，高度为10英寸。

然后，Figure类将其用作其参数之一的默认值。

我总是使用以下模式：

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

使用此示例，您可以设置以英寸或毫米为单位的图形尺寸。将constrained_layout设置为True时，绘图将填充图形而无边框。

概括和简化了psihodelia的答案：

如果要通过因子sizefactor更改地物的当前大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# Here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() # Get current size
sizefactor = 0.8 # Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

更改当前大小后，可能需要微调子地块布局。您可以在图形窗口GUI中或通过命令sublots_adjust执行此操作

例如

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小，可以执行以下操作：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息，请查看文档：pd.DataFrame.plot。