如何更改使用Matplotlib绘制的图形的大小?


当前回答

使用plt.rcParams

如果您想在不使用地物环境的情况下更改大小,也可以使用此解决方法。例如,如果使用plt.plot(),可以设置一个具有宽度和高度的元组。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

这在内联绘图时非常有用(例如,使用IPython Notebook)。正如我们所注意到的,最好不要将此语句放在imports语句的同一单元格中。

要将后续绘图的全局地物尺寸重置回默认值,请执行以下操作:

plt.rcParams["figure.figsize"] = plt.rcParamsDefault["figure.figsize"]

转换为厘米

figsize元组接受英寸,因此如果要将其设置为厘米,则必须将其除以2.54。看看这个问题。

其他回答

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小,可以执行以下操作:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者,要使用现有图形或轴:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置,可以执行以下操作:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息,请查看文档:pd.DataFrame.plot。

这将在绘制图形后立即调整图形大小(至少使用Qt4Agg/TkAgg,但不使用Mac OS X和Matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

我总是使用以下模式:

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

使用此示例,您可以设置以英寸或毫米为单位的图形尺寸。将constrained_layout设置为True时,绘图将填充图形而无边框。

折旧说明:根据Matplotlib官方指南,不再建议使用pylab模块。请考虑改用matplotlib.pyplot模块,如另一个答案所述。

以下方法似乎有效:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使图形的宽度为5英寸,高度为10英寸。

然后,Figure类将其用作其参数之一的默认值。

如果已经创建了地物,可以使用figure.set_size_inches调整地物大小:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有GUI窗口,请添加forward=True:

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

此外,正如Erik Shilts在评论中提到的,您还可以使用figure.set_dpi来“设置图形的分辨率,单位为每英寸点数”

fig.set_dpi(100)