如何更改使用Matplotlib绘制的图形的大小?


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我总是使用以下模式:

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

使用此示例,您可以设置以英寸或毫米为单位的图形尺寸。将constrained_layout设置为True时,绘图将填充图形而无边框。

其他回答

试着注释一下fig=。。。线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

如果已经创建了地物,可以使用figure.set_size_inches调整地物大小:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有GUI窗口,请添加forward=True:

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

此外,正如Erik Shilts在评论中提到的,您还可以使用figure.set_dpi来“设置图形的分辨率,单位为每英寸点数”

fig.set_dpi(100)

图告诉您通话签名:

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

图(figsize=(1,1))将创建一个一英寸一英寸的图像,除非您也给出了不同的dpi参数,否则它将是80x80像素。

如果您正在寻找一种方法来更改Pandas中的图形大小,可以执行以下操作:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中df是Pandas数据帧。或者,要使用现有图形或轴:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置,可以执行以下操作:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

有关详细信息,请查看文档:pd.DataFrame.plot。

我总是使用以下模式:

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

使用此示例,您可以设置以英寸或毫米为单位的图形尺寸。将constrained_layout设置为True时,绘图将填充图形而无边框。