根据集合的大小，排序、跳过等操作可能会非常慢。

如果您根据某些标准对集合进行索引，则可以获得更好的性能;然后你可以使用min()游标:

首先，使用db.collectionName索引集合。setIndex(yourIndex) 你可以使用升序或降序，这很酷，因为你总是想要“最后N项”……所以如果你按降序索引，就相当于得到“前N项”。

然后你找到你的集合的第一项，并使用它的索引字段值作为搜索的最小条件，如下所示:

db.collectionName.find().min(minCriteria).hint(yourIndex).limit(N)

下面是min()游标的引用:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/cursor.min/

您不能根据集合的大小“跳过”，因为它不会考虑查询条件。

正确的解决方案是从期望的端点开始排序，限制结果集的大小，然后在必要时调整结果的顺序。

下面是一个基于实际代码的示例。

var query = collection.find( { conditions } ).sort({$natural : -1}).limit(N);

query.exec(function(err, results) {
    if (err) { 
    }
    else if (results.length == 0) {
    }
    else {
        results.reverse(); // put the results into the desired order
        results.forEach(function(result) {
            // do something with each result
        });
    }
});

使用$slice操作符限制数组元素

GeoLocation.find({},{name: 1, geolocation:{$slice: -5}})
    .then((result) => {
      res.json(result);
    })
    .catch((err) => {
      res.status(500).json({ success: false, msg: `Something went wrong. ${err}` });
});

其中geolocation是数据数组，从中我们得到最近5条记录。

你可以试试这个方法:

获取集合中记录的总数

db.dbcollection.count() 

然后使用skip:

db.dbcollection.find().skip(db.dbcollection.count() - 1).pretty()

 db.collection.find().sort({$natural: -1 }).limit(5)

你可能想要使用find选项: http://docs.meteor.com/api/collections.html#Mongo-Collection-find

db.collection.find({}, {sort: {createdAt: -1}, skip:2, limit: 18}).fetch();