你可以使用sort()， limit()，skip()从任何跳过的值开始获得最后N个记录

db.collections.find().sort(key:value).limit(int value).skip(some int value);

db.collection.find().hint( { $natural : -1 } ).sort(field: 1/-1).limit(n)

根据mongoDB文档:

您可以指定{$natural: 1}强制查询执行转发集合扫描。 您还可以指定{$natural: -1}来强制查询执行反向收集扫描。

根据集合的大小，排序、跳过等操作可能会非常慢。

如果您根据某些标准对集合进行索引，则可以获得更好的性能;然后你可以使用min()游标:

首先，使用db.collectionName索引集合。setIndex(yourIndex) 你可以使用升序或降序，这很酷，因为你总是想要“最后N项”……所以如果你按降序索引，就相当于得到“前N项”。

然后你找到你的集合的第一项，并使用它的索引字段值作为搜索的最小条件，如下所示:

db.collectionName.find().min(minCriteria).hint(yourIndex).limit(N)

下面是min()游标的引用:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/cursor.min/

最后添加的N条记录，从最近的到最近的，可以用这个查询看到:

db.collection.find().skip(db.collection.count() - N)

如果你想把它们的顺序颠倒:

db.collection.find().sort({ $natural: -1 }).limit(N)

如果你安装了Mongo-Hacker，你还可以使用:

db.collection.find().reverse().limit(N)

如果你厌倦了一直写这些命令，你可以在你的~/.mongorc.js中创建自定义函数。如。

function last(N) {
    return db.collection.find().skip(db.collection.count() - N);
}

然后在mongo shell中输入last(N)

你可以使用sort()， limit()，skip()从任何跳过的值开始获得最后N个记录

db.collections.find().sort(key:value).limit(int value).skip(some int value);

@bin-chen,

可以对集合中文档子集的最新n个条目使用聚合。下面是一个没有分组的简化示例(在本例中，您将在阶段4和阶段5之间进行分组)。

这将返回最新的20个条目(基于一个称为“时间戳”的字段)，按升序排序。然后它将每个文档_id、时间戳和whatever_field_you_want_to_show投影到结果中。

var pipeline = [
        {
            "$match": { //stage 1: filter out a subset
                "first_field": "needs to have this value",
                "second_field": "needs to be this"
            }
        },
        {
            "$sort": { //stage 2: sort the remainder last-first
                "timestamp": -1
            }
        },
        {
            "$limit": 20 //stage 3: keep only 20 of the descending order subset
        },
        {
            "$sort": {
                "rt": 1 //stage 4: sort back to ascending order
            }
        },
        {
            "$project": { //stage 5: add any fields you want to show in your results
                "_id": 1,
                "timestamp" : 1,
                "whatever_field_you_want_to_show": 1
            }
        }
    ]

yourcollection.aggregate(pipeline, function resultCallBack(err, result) {
  // account for (err)
  // do something with (result)
}

因此，结果看起来像这样:

{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1deg18asdafb060"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:37.045Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -3.46000003814697
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1de1adsweafb05f"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:38.187Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -4.13000011444092
}

希望这能有所帮助。