你可以使用sort()， limit()，skip()从任何跳过的值开始获得最后N个记录

db.collections.find().sort(key:value).limit(int value).skip(some int value);

最后一个函数应该是sort，而不是limit。

例子:

db.testcollection.find().limit(3).sort({timestamp:-1}); 

为了得到最近的N条记录，你可以执行以下查询:

db.yourcollectionname.find({$query: {}, $orderby: {$natural : -1}}).limit(yournumber)

如果你只想要最后一张唱片:

db.yourcollectionname.findOne({$query: {}, $orderby: {$natural : -1}})

注意:您可以使用集合中的一列来代替$natural。

根据集合的大小，排序、跳过等操作可能会非常慢。

如果您根据某些标准对集合进行索引，则可以获得更好的性能;然后你可以使用min()游标:

首先，使用db.collectionName索引集合。setIndex(yourIndex) 你可以使用升序或降序，这很酷，因为你总是想要“最后N项”……所以如果你按降序索引，就相当于得到“前N项”。

然后你找到你的集合的第一项，并使用它的索引字段值作为搜索的最小条件，如下所示:

db.collectionName.find().min(minCriteria).hint(yourIndex).limit(N)

下面是min()游标的引用:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/cursor.min/

使用$slice操作符限制数组元素

GeoLocation.find({},{name: 1, geolocation:{$slice: -5}})
    .then((result) => {
      res.json(result);
    })
    .catch((err) => {
      res.status(500).json({ success: false, msg: `Something went wrong. ${err}` });
});

其中geolocation是数据数组，从中我们得到最近5条记录。

@bin-chen,

可以对集合中文档子集的最新n个条目使用聚合。下面是一个没有分组的简化示例(在本例中，您将在阶段4和阶段5之间进行分组)。

这将返回最新的20个条目(基于一个称为“时间戳”的字段)，按升序排序。然后它将每个文档_id、时间戳和whatever_field_you_want_to_show投影到结果中。

var pipeline = [
        {
            "$match": { //stage 1: filter out a subset
                "first_field": "needs to have this value",
                "second_field": "needs to be this"
            }
        },
        {
            "$sort": { //stage 2: sort the remainder last-first
                "timestamp": -1
            }
        },
        {
            "$limit": 20 //stage 3: keep only 20 of the descending order subset
        },
        {
            "$sort": {
                "rt": 1 //stage 4: sort back to ascending order
            }
        },
        {
            "$project": { //stage 5: add any fields you want to show in your results
                "_id": 1,
                "timestamp" : 1,
                "whatever_field_you_want_to_show": 1
            }
        }
    ]

yourcollection.aggregate(pipeline, function resultCallBack(err, result) {
  // account for (err)
  // do something with (result)
}

因此，结果看起来像这样:

{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1deg18asdafb060"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:37.045Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -3.46000003814697
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1de1adsweafb05f"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:38.187Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -4.13000011444092
}

希望这能有所帮助。