如果你使用MongoDB compass，你可以使用sort field来过滤，

根据集合的大小，排序、跳过等操作可能会非常慢。

如果您根据某些标准对集合进行索引，则可以获得更好的性能;然后你可以使用min()游标:

首先，使用db.collectionName索引集合。setIndex(yourIndex) 你可以使用升序或降序，这很酷，因为你总是想要“最后N项”……所以如果你按降序索引，就相当于得到“前N项”。

然后你找到你的集合的第一项，并使用它的索引字段值作为搜索的最小条件，如下所示:

db.collectionName.find().min(minCriteria).hint(yourIndex).limit(N)

下面是min()游标的引用:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/cursor.min/

你可以使用sort()， limit()，skip()从任何跳过的值开始获得最后N个记录

db.collections.find().sort(key:value).limit(int value).skip(some int value);

你可以试试这个方法:

获取集合中记录的总数

db.dbcollection.count() 

然后使用skip:

db.dbcollection.find().skip(db.dbcollection.count() - 1).pretty()

如果我理解了你的问题，你需要按升序排序。

假设你有一些id或日期字段称为“x”，你会做…

.sort ()

db.foo.find().sort({x:1});

1将升序排序(从最老到最新)，而-1将降序排序(从最新到最老)。

如果你使用自动创建的_id字段，它有一个日期嵌入其中…所以你可以用它来订购…

db.foo.find().sort({_id:1});

这将返回从最老到最新排序的所有文档。

自然秩序

你也可以使用上面提到的自然顺序……

db.foo.find().sort({$natural:1});

同样，使用1或-1取决于你想要的顺序。

使用.limit ()

最后，在执行这种广泛开放的查询时添加一个限制是一个很好的实践，这样你就可以这样做…

db.foo.find().sort({_id:1}).limit(50);

or

db.foo.find().sort({$natural:1}).limit(50);

db.collection.find().hint( { $natural : -1 } ).sort(field: 1/-1).limit(n)

根据mongoDB文档:

您可以指定{$natural: 1}强制查询执行转发集合扫描。 您还可以指定{$natural: -1}来强制查询执行反向收集扫描。