最后一个函数应该是sort，而不是limit。

例子:

db.testcollection.find().limit(3).sort({timestamp:-1}); 

你可能想要使用find选项: http://docs.meteor.com/api/collections.html#Mongo-Collection-find

db.collection.find({}, {sort: {createdAt: -1}, skip:2, limit: 18}).fetch();

如果我理解了你的问题，你需要按升序排序。

假设你有一些id或日期字段称为“x”，你会做…

.sort ()

db.foo.find().sort({x:1});

1将升序排序(从最老到最新)，而-1将降序排序(从最新到最老)。

如果你使用自动创建的_id字段，它有一个日期嵌入其中…所以你可以用它来订购…

db.foo.find().sort({_id:1});

这将返回从最老到最新排序的所有文档。

自然秩序

你也可以使用上面提到的自然顺序……

db.foo.find().sort({$natural:1});

同样，使用1或-1取决于你想要的顺序。

使用.limit ()

最后，在执行这种广泛开放的查询时添加一个限制是一个很好的实践，这样你就可以这样做…

db.foo.find().sort({_id:1}).limit(50);

or

db.foo.find().sort({$natural:1}).limit(50);

使用.sort()和.limit()

按升序或降序使用Sort，然后使用limit

db.collection.find({}).sort({ any_field: -1 }).limit(last_n_records);

@bin-chen,

可以对集合中文档子集的最新n个条目使用聚合。下面是一个没有分组的简化示例(在本例中，您将在阶段4和阶段5之间进行分组)。

这将返回最新的20个条目(基于一个称为“时间戳”的字段)，按升序排序。然后它将每个文档_id、时间戳和whatever_field_you_want_to_show投影到结果中。

var pipeline = [
        {
            "$match": { //stage 1: filter out a subset
                "first_field": "needs to have this value",
                "second_field": "needs to be this"
            }
        },
        {
            "$sort": { //stage 2: sort the remainder last-first
                "timestamp": -1
            }
        },
        {
            "$limit": 20 //stage 3: keep only 20 of the descending order subset
        },
        {
            "$sort": {
                "rt": 1 //stage 4: sort back to ascending order
            }
        },
        {
            "$project": { //stage 5: add any fields you want to show in your results
                "_id": 1,
                "timestamp" : 1,
                "whatever_field_you_want_to_show": 1
            }
        }
    ]

yourcollection.aggregate(pipeline, function resultCallBack(err, result) {
  // account for (err)
  // do something with (result)
}

因此，结果看起来像这样:

{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1deg18asdafb060"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:37.045Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -3.46000003814697
}
{ 
    "_id" : ObjectId("5ac5b878a1de1adsweafb05f"),
    "timestamp" : "2018-04-05T05:47:38.187Z",
    "whatever_field_you_want_to_show" : -4.13000011444092
}

希望这能有所帮助。

如果你使用MongoDB compass，你可以使用sort field来过滤，