是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:

class MyStruct():
    def __init__(self, field1, field2, field3):
        self.field1 = field1
        self.field2 = field2
        self.field3 = field3

当前回答

如果您没有3.7的@dataclass,并且需要可变性,那么下面的代码可能适合您。它是非常自文档化和ide友好的(自动完成),防止编写两次内容,易于扩展,并且非常简单地测试所有实例变量都被完全初始化:

class Params():
    def __init__(self):
        self.var1 : int = None
        self.var2 : str = None

    def are_all_defined(self):
        for key, value in self.__dict__.items():
            assert (value is not None), "instance variable {} is still None".format(key)
        return True


params = Params()
params.var1 = 2
params.var2 = 'hello'
assert(params.are_all_defined)

其他回答

使用命名元组,该元组被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中。如果你需要支持Python 2.4,也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方。

它适用于基本示例,但也适用于稍后可能遇到的一些边缘情况。你上面的片段可以写成:

from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")

新创建的类型可以这样使用:

m = MyStruct("foo", "bar", "baz")

你也可以使用命名参数:

m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")

我认为Python结构字典适合这个需求。

d = dict{}
d[field1] = field1
d[field2] = field2
d[field2] = field3

还可以按位置将初始化参数传递给实例变量

# Abstract struct class       
class Struct:
    def __init__ (self, *argv, **argd):
        if len(argd):
            # Update by dictionary
            self.__dict__.update (argd)
        else:
            # Update by position
            attrs = filter (lambda x: x[0:2] != "__", dir(self))
            for n in range(len(argv)):
                setattr(self, attrs[n], argv[n])

# Specific class
class Point3dStruct (Struct):
    x = 0
    y = 0
    z = 0

pt1 = Point3dStruct()
pt1.x = 10

print pt1.x
print "-"*10

pt2 = Point3dStruct(5, 6)

print pt2.x, pt2.y
print "-"*10

pt3 = Point3dStruct (x=1, y=2, z=3)
print pt3.x, pt3.y, pt3.z
print "-"*10

这里有一个快速而肮脏的技巧:

>>> ms = Warning()
>>> ms.foo = 123
>>> ms.bar = 'akafrit'

它是如何工作的?它只是重用内置类警告(从异常派生),并使用它,因为它是你自己定义的类。

优点是您不需要首先导入或定义任何东西,“警告”是一个简短的名称,并且它还清楚地表明您正在做一些肮脏的事情,不应该在其他地方使用,而应该在您的小脚本中使用。

顺便说一下,我试图找到一些更简单的东西,如ms = object(),但不能(最后一个例子是不工作)。如果你有的话,我很感兴趣。

有一个python包正是用于此目的。看到cstruct2py

cstruct2py是一个纯python库,用于从C代码生成python类,并使用它们来打包和解包数据。该库可以解析C头文件(结构体、联合、枚举和数组声明),并在python中模拟它们。生成的python类可以解析和打包数据。

例如:

typedef struct {
  int x;
  int y;
} Point;

after generating pythonic class...
p = Point(x=0x1234, y=0x5678)
p.packed == "\x34\x12\x00\x00\x78\x56\x00\x00"

如何使用

首先,我们需要生成python结构体:

import cstruct2py
parser = cstruct2py.c2py.Parser()
parser.parse_file('examples/example.h')

现在我们可以从C代码中导入所有的名称:

parser.update_globals(globals())

我们也可以直接这样做:

A = parser.parse_string('struct A { int x; int y;};')

使用C代码中的类型和定义

a = A()
a.x = 45
print a
buf = a.packed
b = A(buf)
print b
c = A('aaaa11112222', 2)
print c
print repr(c)

输出将是:

{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x31316161, 'y':0x32323131}
A('aa111122', x=0x31316161, y=0x32323131)

克隆

对于克隆cstruct2py运行:

git clone https://github.com/st0ky/cstruct2py.git --recursive