这与其他方法类似，但这里的不同之处在于，不存在我可以一次检查的下一个最高字节数，例如，如果我有63个字节(在我的SIMD示例中)，我可以检查前32个字节的相等性，然后是后32个字节，这比检查32个字节、16个字节、8个字节等等要快。您输入的第一个检查是比较所有字节所需要的唯一检查。

这确实在我的测试中名列前茅，但仅以微弱之差。

下面的代码正是我在airbreather/ArrayComparePerf.cs中测试它的方式。

public unsafe bool SIMDNoFallThrough()    #requires  System.Runtime.Intrinsics.X86
{
    if (a1 == null || a2 == null)
        return false;

    int length0 = a1.Length;

    if (length0 != a2.Length) return false;

    fixed (byte* b00 = a1, b01 = a2)
    {
        byte* b0 = b00, b1 = b01, last0 = b0 + length0, last1 = b1 + length0, last32 = last0 - 31;

        if (length0 > 31)
        {
            while (b0 < last32)
            {
                if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != -1)
                    return false;
                b0 += 32;
                b1 += 32;
            }
            return Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(last0 - 32), Avx.LoadVector256(last1 - 32))) == -1;
        }

        if (length0 > 15)
        {
            if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != 65535)
                return false;
            return Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(last0 - 16), Sse2.LoadVector128(last1 - 16))) == 65535;
        }

        if (length0 > 7)
        {
            if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1)
                return false;
            return *(ulong*)(last0 - 8) == *(ulong*)(last1 - 8);
        }

        if (length0 > 3)
        {
            if (*(uint*)b0 != *(uint*)b1)
                return false;
            return *(uint*)(last0 - 4) == *(uint*)(last1 - 4);
        }

        if (length0 > 1)
        {
            if (*(ushort*)b0 != *(ushort*)b1)
                return false;
            return *(ushort*)(last0 - 2) == *(ushort*)(last1 - 2);
        }

        return *b0 == *b1;
    }
}

如果没有首选的SIMD，与现有的longpointer算法相同的方法:

public unsafe bool LongPointersNoFallThrough()
{
    if (a1 == null || a2 == null || a1.Length != a2.Length)
        return false;
    fixed (byte* p1 = a1, p2 = a2)
    {
        byte* x1 = p1, x2 = p2;
        int l = a1.Length;
        if ((l & 8) != 0)
        {
            for (int i = 0; i < l / 8; i++, x1 += 8, x2 += 8)
                if (*(long*)x1 != *(long*)x2) return false;
            return *(long*)(x1 + (l - 8)) == *(long*)(x2 + (l - 8));
        }
        if ((l & 4) != 0)
        {
            if (*(int*)x1 != *(int*)x2) return false; x1 += 4; x2 += 4;
            return *(int*)(x1 + (l - 4)) == *(int*)(x2 + (l - 4));
        }
        if ((l & 2) != 0)
        {
            if (*(short*)x1 != *(short*)x2) return false; x1 += 2; x2 += 2;
            return *(short*)(x1 + (l - 2)) == *(short*)(x2 + (l - 2));
        }
        return *x1 == *x2;
    }
}

 using System.Linq; //SequenceEqual

 byte[] ByteArray1 = null;
 byte[] ByteArray2 = null;

 ByteArray1 = MyFunct1();
 ByteArray2 = MyFunct2();

 if (ByteArray1.SequenceEqual<byte>(ByteArray2) == true)
 {
    MessageBox.Show("Match");
 }
 else
 {
   MessageBox.Show("Don't match");
 }

抱歉，如果你正在寻找一种管理的方式，你已经正确地做了，据我所知，在BCL中没有内置的方法来做这个。

你应该添加一些初始的空检查，然后重用它，就好像它在BCL。

我想到了许多显卡内置的块传输加速方法。但是这样你就必须按字节复制所有的数据，所以如果你不想在非托管和依赖硬件的代码中实现你的整个逻辑，这对你没有多大帮助……

Another way of optimization similar to the approach shown above would be to store as much of your data as possible in a long[] rather than a byte[] right from the start, for example if you are reading it sequentially from a binary file, or if you use a memory mapped file, read in data as long[] or single long values. Then, your comparison loop will only need 1/8th of the number of iterations it would have to do for a byte[] containing the same amount of data. It is a matter of when and how often you need to compare vs. when and how often you need to access the data in a byte-by-byte manner, e.g. to use it in an API call as a parameter in a method that expects a byte[]. In the end, you only can tell if you really know the use case...

. net 3.5及更新版本有一个新的公共类型System.Data.Linq.Binary，它封装了byte[]。它实现了IEquatable<Binary>，(实际上)比较两个字节数组。注意System.Data.Linq.Binary也有来自byte[]的隐式转换运算符。

MSDN文档:System.Data.Linq.Binary

Equals方法的反射器反编译:

private bool EqualsTo(Binary binary)
{
    if (this != binary)
    {
        if (binary == null)
        {
            return false;
        }
        if (this.bytes.Length != binary.bytes.Length)
        {
            return false;
        }
        if (this.hashCode != binary.hashCode)
        {
            return false;
        }
        int index = 0;
        int length = this.bytes.Length;
        while (index < length)
        {
            if (this.bytes[index] != binary.bytes[index])
            {
                return false;
            }
            index++;
        }
    }
    return true;
}

有趣的是，只有当两个Binary对象的哈希值相同时，它们才会进行逐字节比较循环。然而，这是以在二进制对象的构造函数中计算哈希值为代价的(通过使用for loop:-)遍历数组)。

上述实现意味着，在最坏的情况下，您可能必须遍历数组三次:首先计算array1的哈希值，然后计算array2的哈希值，最后(因为这是最坏的情况，长度和哈希值相等)比较array1中的字节和数组2中的字节。

总的来说，即使System.Data.Linq.Binary被内置到BCL中，我不认为这是比较两个字节数组的最快方法:-|。

我会使用不安全的代码并运行for循环比较Int32指针。

也许您还应该考虑检查数组是否为非空。