我怎样才能做得快呢?
当然我可以这样做:
static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2)
{
if (a1.Length != a2.Length)
return false;
for (int i=0; i<a1.Length; i++)
if (a1[i]!=a2[i])
return false;
return true;
}
但我正在寻找一个BCL函数或一些高度优化的已证明的方法来做到这一点。
java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);
工作得很好，但这似乎不适用于x64。
注意我的快速回答。
当前回答
Span<T>提供了一个极具竞争力的替代方案，而不必在您自己的应用程序的代码库中添加令人困惑和/或不可移植的错误:
// byte[] is implicitly convertible to ReadOnlySpan<byte>
static bool ByteArrayCompare(ReadOnlySpan<byte> a1, ReadOnlySpan<byte> a2)
{
return a1.SequenceEqual(a2);
}
. net 6.0.4的实现可以在这里找到。
我已经修改了@EliArbel的要点，将这个方法添加为SpansEqual，在其他人的基准测试中删除大多数不太有趣的性能，使用不同的数组大小运行它，输出图形，并将SpansEqual标记为基线，以便它报告不同的方法与SpansEqual相比如何。
以下数字来自结果，经过轻微编辑以删除“错误”一栏。
| Method | ByteCount | Mean | StdDev | Ratio | RatioSD |
|-------------- |----------- |-------------------:|----------------:|------:|--------:|
| SpansEqual | 15 | 2.074 ns | 0.0233 ns | 1.00 | 0.00 |
| LongPointers | 15 | 2.854 ns | 0.0632 ns | 1.38 | 0.03 |
| Unrolled | 15 | 12.449 ns | 0.2487 ns | 6.00 | 0.13 |
| PInvokeMemcmp | 15 | 7.525 ns | 0.1057 ns | 3.63 | 0.06 |
| | | | | | |
| SpansEqual | 1026 | 15.629 ns | 0.1712 ns | 1.00 | 0.00 |
| LongPointers | 1026 | 46.487 ns | 0.2938 ns | 2.98 | 0.04 |
| Unrolled | 1026 | 23.786 ns | 0.1044 ns | 1.52 | 0.02 |
| PInvokeMemcmp | 1026 | 28.299 ns | 0.2781 ns | 1.81 | 0.03 |
| | | | | | |
| SpansEqual | 1048585 | 17,920.329 ns | 153.0750 ns | 1.00 | 0.00 |
| LongPointers | 1048585 | 42,077.448 ns | 309.9067 ns | 2.35 | 0.02 |
| Unrolled | 1048585 | 29,084.901 ns | 428.8496 ns | 1.62 | 0.03 |
| PInvokeMemcmp | 1048585 | 30,847.572 ns | 213.3162 ns | 1.72 | 0.02 |
| | | | | | |
| SpansEqual | 2147483591 | 124,752,376.667 ns | 552,281.0202 ns | 1.00 | 0.00 |
| LongPointers | 2147483591 | 139,477,269.231 ns | 331,458.5429 ns | 1.12 | 0.00 |
| Unrolled | 2147483591 | 137,617,423.077 ns | 238,349.5093 ns | 1.10 | 0.00 |
| PInvokeMemcmp | 2147483591 | 138,373,253.846 ns | 288,447.8278 ns | 1.11 | 0.01 |
我很惊讶地看到SpansEqual没有在max-array-size方法中名列前茅，但差异是如此之小，我认为这不会有什么影响。在更新到。net 6.0.4和我的新硬件上运行后，SpansEqual现在在所有数组大小上都轻松优于其他所有数组。
我的系统信息:
BenchmarkDotNet=v0.13.1, OS=Windows 10.0.22000
AMD Ryzen 9 5900X, 1 CPU, 24 logical and 12 physical cores
.NET SDK=6.0.202
[Host] : .NET 6.0.4 (6.0.422.16404), X64 RyuJIT
DefaultJob : .NET 6.0.4 (6.0.422.16404), X64 RyuJIT
其他回答
使用SequenceEquals进行比较。
我开发了一个方法，稍微击败memcmp() (plinth的答案)和非常轻微击败EqualBytesLongUnrolled() (Arek Bulski的答案)在我的PC上。基本上，它以4而不是8展开循环。
2019年3月30日更新：
从。net核心3.0开始，我们有了SIMD支持!
这个解决方案在我的PC上是最快的:
#if NETCOREAPP3_0
using System.Runtime.Intrinsics.X86;
#endif
…
public static unsafe bool Compare(byte[] arr0, byte[] arr1)
{
if (arr0 == arr1)
{
return true;
}
if (arr0 == null || arr1 == null)
{
return false;
}
if (arr0.Length != arr1.Length)
{
return false;
}
if (arr0.Length == 0)
{
return true;
}
fixed (byte* b0 = arr0, b1 = arr1)
{
#if NETCOREAPP3_0
if (Avx2.IsSupported)
{
return Compare256(b0, b1, arr0.Length);
}
else if (Sse2.IsSupported)
{
return Compare128(b0, b1, arr0.Length);
}
else
#endif
{
return Compare64(b0, b1, arr0.Length);
}
}
}
#if NETCOREAPP3_0
public static unsafe bool Compare256(byte* b0, byte* b1, int length)
{
byte* lastAddr = b0 + length;
byte* lastAddrMinus128 = lastAddr - 128;
const int mask = -1;
while (b0 < lastAddrMinus128) // unroll the loop so that we are comparing 128 bytes at a time.
{
if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != mask)
{
return false;
}
if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 32), Avx.LoadVector256(b1 + 32))) != mask)
{
return false;
}
if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 64), Avx.LoadVector256(b1 + 64))) != mask)
{
return false;
}
if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 96), Avx.LoadVector256(b1 + 96))) != mask)
{
return false;
}
b0 += 128;
b1 += 128;
}
while (b0 < lastAddr)
{
if (*b0 != *b1) return false;
b0++;
b1++;
}
return true;
}
public static unsafe bool Compare128(byte* b0, byte* b1, int length)
{
byte* lastAddr = b0 + length;
byte* lastAddrMinus64 = lastAddr - 64;
const int mask = 0xFFFF;
while (b0 < lastAddrMinus64) // unroll the loop so that we are comparing 64 bytes at a time.
{
if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != mask)
{
return false;
}
if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 16), Sse2.LoadVector128(b1 + 16))) != mask)
{
return false;
}
if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 32), Sse2.LoadVector128(b1 + 32))) != mask)
{
return false;
}
if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 48), Sse2.LoadVector128(b1 + 48))) != mask)
{
return false;
}
b0 += 64;
b1 += 64;
}
while (b0 < lastAddr)
{
if (*b0 != *b1) return false;
b0++;
b1++;
}
return true;
}
#endif
public static unsafe bool Compare64(byte* b0, byte* b1, int length)
{
byte* lastAddr = b0 + length;
byte* lastAddrMinus32 = lastAddr - 32;
while (b0 < lastAddrMinus32) // unroll the loop so that we are comparing 32 bytes at a time.
{
if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1) return false;
if (*(ulong*)(b0 + 8) != *(ulong*)(b1 + 8)) return false;
if (*(ulong*)(b0 + 16) != *(ulong*)(b1 + 16)) return false;
if (*(ulong*)(b0 + 24) != *(ulong*)(b1 + 24)) return false;
b0 += 32;
b1 += 32;
}
while (b0 < lastAddr)
{
if (*b0 != *b1) return false;
b0++;
b1++;
}
return true;
}
我使用附带的。net 4.7发布版本做了一些测量，没有附带调试器。我认为人们一直在使用错误的度量，因为如果你关心这里的速度，你所关心的是计算两个字节数组是否相等需要多长时间。即以字节为单位的吞吐量。
StructuralComparison : 4.6 MiB/s
for : 274.5 MiB/s
ToUInt32 : 263.6 MiB/s
ToUInt64 : 474.9 MiB/s
memcmp : 8500.8 MiB/s
正如你所看到的，没有比memcmp更好的方法了，而且它快了几个数量级。简单的for循环是次优选择。我仍然不明白为什么微软不能简单地包含一个缓冲区。比较方法。
[Program.cs]:
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace memcmp
{
class Program
{
static byte[] TestVector(int size)
{
var data = new byte[size];
using (var rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider())
{
rng.GetBytes(data);
}
return data;
}
static TimeSpan Measure(string testCase, TimeSpan offset, Action action, bool ignore = false)
{
var t = Stopwatch.StartNew();
var n = 0L;
while (t.Elapsed < TimeSpan.FromSeconds(10))
{
action();
n++;
}
var elapsed = t.Elapsed - offset;
if (!ignore)
{
Console.WriteLine($"{testCase,-16} : {n / elapsed.TotalSeconds,16:0.0} MiB/s");
}
return elapsed;
}
[DllImport("msvcrt.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
static extern int memcmp(byte[] b1, byte[] b2, long count);
static void Main(string[] args)
{
// how quickly can we establish if two sequences of bytes are equal?
// note that we are testing the speed of different comparsion methods
var a = TestVector(1024 * 1024); // 1 MiB
var b = (byte[])a.Clone();
// was meant to offset the overhead of everything but copying but my attempt was a horrible mistake... should have reacted sooner due to the initially ridiculous throughput values...
// Measure("offset", new TimeSpan(), () => { return; }, ignore: true);
var offset = TimeZone.Zero
Measure("StructuralComparison", offset, () =>
{
StructuralComparisons.StructuralEqualityComparer.Equals(a, b);
});
Measure("for", offset, () =>
{
for (int i = 0; i < a.Length; i++)
{
if (a[i] != b[i]) break;
}
});
Measure("ToUInt32", offset, () =>
{
for (int i = 0; i < a.Length; i += 4)
{
if (BitConverter.ToUInt32(a, i) != BitConverter.ToUInt32(b, i)) break;
}
});
Measure("ToUInt64", offset, () =>
{
for (int i = 0; i < a.Length; i += 8)
{
if (BitConverter.ToUInt64(a, i) != BitConverter.ToUInt64(b, i)) break;
}
});
Measure("memcmp", offset, () =>
{
memcmp(a, b, a.Length);
});
}
}
}
我会使用不安全的代码并运行for循环比较Int32指针。
也许您还应该考虑检查数组是否为非空。
抱歉，如果你正在寻找一种管理的方式，你已经正确地做了，据我所知，在BCL中没有内置的方法来做这个。
你应该添加一些初始的空检查，然后重用它，就好像它在BCL。
