我怎样才能做得快呢?

当然我可以这样做:

static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2)
{
    if (a1.Length != a2.Length)
        return false;

    for (int i=0; i<a1.Length; i++)
        if (a1[i]!=a2[i])
            return false;

    return true;
}

但我正在寻找一个BCL函数或一些高度优化的已证明的方法来做到这一点。

java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);

工作得很好,但这似乎不适用于x64。

注意我的快速回答。


当前回答

我开发了一个方法,稍微击败memcmp() (plinth的答案)和非常轻微击败EqualBytesLongUnrolled() (Arek Bulski的答案)在我的PC上。基本上,它以4而不是8展开循环。

2019年3月30日更新:

从。net核心3.0开始,我们有了SIMD支持!

这个解决方案在我的PC上是最快的:

#if NETCOREAPP3_0
using System.Runtime.Intrinsics.X86;
#endif
…

public static unsafe bool Compare(byte[] arr0, byte[] arr1)
{
    if (arr0 == arr1)
    {
        return true;
    }
    if (arr0 == null || arr1 == null)
    {
        return false;
    }
    if (arr0.Length != arr1.Length)
    {
        return false;
    }
    if (arr0.Length == 0)
    {
        return true;
    }
    fixed (byte* b0 = arr0, b1 = arr1)
    {
#if NETCOREAPP3_0
        if (Avx2.IsSupported)
        {
            return Compare256(b0, b1, arr0.Length);
        }
        else if (Sse2.IsSupported)
        {
            return Compare128(b0, b1, arr0.Length);
        }
        else
#endif
        {
            return Compare64(b0, b1, arr0.Length);
        }
    }
}
#if NETCOREAPP3_0
public static unsafe bool Compare256(byte* b0, byte* b1, int length)
{
    byte* lastAddr = b0 + length;
    byte* lastAddrMinus128 = lastAddr - 128;
    const int mask = -1;
    while (b0 < lastAddrMinus128) // unroll the loop so that we are comparing 128 bytes at a time.
    {
        if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 32), Avx.LoadVector256(b1 + 32))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 64), Avx.LoadVector256(b1 + 64))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0 + 96), Avx.LoadVector256(b1 + 96))) != mask)
        {
            return false;
        }
        b0 += 128;
        b1 += 128;
    }
    while (b0 < lastAddr)
    {
        if (*b0 != *b1) return false;
        b0++;
        b1++;
    }
    return true;
}
public static unsafe bool Compare128(byte* b0, byte* b1, int length)
{
    byte* lastAddr = b0 + length;
    byte* lastAddrMinus64 = lastAddr - 64;
    const int mask = 0xFFFF;
    while (b0 < lastAddrMinus64) // unroll the loop so that we are comparing 64 bytes at a time.
    {
        if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 16), Sse2.LoadVector128(b1 + 16))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 32), Sse2.LoadVector128(b1 + 32))) != mask)
        {
            return false;
        }
        if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0 + 48), Sse2.LoadVector128(b1 + 48))) != mask)
        {
            return false;
        }
        b0 += 64;
        b1 += 64;
    }
    while (b0 < lastAddr)
    {
        if (*b0 != *b1) return false;
        b0++;
        b1++;
    }
    return true;
}
#endif
public static unsafe bool Compare64(byte* b0, byte* b1, int length)
{
    byte* lastAddr = b0 + length;
    byte* lastAddrMinus32 = lastAddr - 32;
    while (b0 < lastAddrMinus32) // unroll the loop so that we are comparing 32 bytes at a time.
    {
        if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1) return false;
        if (*(ulong*)(b0 + 8) != *(ulong*)(b1 + 8)) return false;
        if (*(ulong*)(b0 + 16) != *(ulong*)(b1 + 16)) return false;
        if (*(ulong*)(b0 + 24) != *(ulong*)(b1 + 24)) return false;
        b0 += 32;
        b1 += 32;
    }
    while (b0 < lastAddr)
    {
        if (*b0 != *b1) return false;
        b0++;
        b1++;
    }
    return true;
}

其他回答

对于那些关心顺序的人(即希望你的memcmp返回一个int而不是什么都没有),. net Core 3.0(以及。net Standard 2.1也就是。net 5.0)将包括一个Span.SequenceCompareTo(…)扩展方法(加上一个Span.SequenceEqualTo),可以用来比较两个ReadOnlySpan<T>实例(其中T: IComparable<T>)。

在最初的GitHub提案中,讨论了与跳转表计算的方法比较,将字节[]读为长[],SIMD使用,以及对CLR实现的memcmp的p/调用。

继续向前,这应该是您比较字节数组或字节范围的首选方法(对于. net Standard 2.1 api,应该使用Span<byte>而不是byte[]),并且它足够快,您应该不再关心优化它(不,尽管在名称上有相似之处,但它的性能不像可怕的Enumerable.SequenceEqual那样糟糕)。

#if NETCOREAPP3_0_OR_GREATER
// Using the platform-native Span<T>.SequenceEqual<T>(..)
public static int Compare(byte[] range1, int offset1, byte[] range2, int offset2, int count)
{
    var span1 = range1.AsSpan(offset1, count);
    var span2 = range2.AsSpan(offset2, count);

    return span1.SequenceCompareTo(span2);
    // or, if you don't care about ordering
    // return span1.SequenceEqual(span2);
}
#else
// The most basic implementation, in platform-agnostic, safe C#
public static bool Compare(byte[] range1, int offset1, byte[] range2, int offset2, int count)
{
    // Working backwards lets the compiler optimize away bound checking after the first loop
    for (int i = count - 1; i >= 0; --i)
    {
        if (range1[offset1 + i] != range2[offset2 + i])
        {
            return false;
        }
    }

    return true;
}
#endif

你可以使用Enumerable。SequenceEqual方法。

using System;
using System.Linq;
...
var a1 = new int[] { 1, 2, 3};
var a2 = new int[] { 1, 2, 3};
var a3 = new int[] { 1, 2, 4};
var x = a1.SequenceEqual(a2); // true
var y = a1.SequenceEqual(a3); // false

如果你因为某些原因不能使用. net 3.5,你的方法是可以的。 编译器运行时环境会优化你的循环,所以你不需要担心性能。

我在这里没有看到很多linq解决方案。

我不确定性能的影响,但我通常坚持linq作为经验法则,然后在必要时进行优化。

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

请注意,这只适用于它们是相同大小的数组。 一个扩展可能是这样的

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   if (array1.Length != array2.Length) return false;
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

如果您正在寻找一个非常快速的字节数组相等比较器,我建议您看看STSdb Labs的这篇文章:字节数组相等比较器。它提供了byte[]数组相等比较的一些最快的实现,并进行了性能测试和总结。

你也可以关注这些实现:

bigendianbytearraycompararer -快速字节[]数组从左到右的比较器(BigEndian) bigendianbytearrayequalitycompararer - -快速字节[]从左到右的相等比较器(BigEndian) 从右到左的快速字节数组比较器(LittleEndian) littleendianbytearrayequalitycompararer -快速字节[]从右向左的相等比较器(LittleEndian)

编辑:现代的快速方法是使用a1.SequenceEquals(a2)

用户gil提出了不安全的代码,产生了这个解决方案:

// Copyright (c) 2008-2013 Hafthor Stefansson
// Distributed under the MIT/X11 software license
// Ref: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php.
static unsafe bool UnsafeCompare(byte[] a1, byte[] a2) {
  unchecked {
    if(a1==a2) return true;
    if(a1==null || a2==null || a1.Length!=a2.Length)
      return false;
    fixed (byte* p1=a1, p2=a2) {
      byte* x1=p1, x2=p2;
      int l = a1.Length;
      for (int i=0; i < l/8; i++, x1+=8, x2+=8)
        if (*((long*)x1) != *((long*)x2)) return false;
      if ((l & 4)!=0) { if (*((int*)x1)!=*((int*)x2)) return false; x1+=4; x2+=4; }
      if ((l & 2)!=0) { if (*((short*)x1)!=*((short*)x2)) return false; x1+=2; x2+=2; }
      if ((l & 1)!=0) if (*((byte*)x1) != *((byte*)x2)) return false;
      return true;
    }
  }
}

它对尽可能多的数组进行基于64位的比较。这依赖于数组以qword对齐开始的事实。它会工作,如果不是qword对齐,只是没有那么快,如果它是。

它比简单的“for”循环快了大约7个计时器。使用j#库执行相当于原来的' for '循环。使用.SequenceEqual会慢7倍左右;我想只是因为它使用了ienumerator。movenext。我认为基于linq的解决方案至少会这么慢,甚至更糟。