我怎样才能做得快呢?

当然我可以这样做:

static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2)
{
    if (a1.Length != a2.Length)
        return false;

    for (int i=0; i<a1.Length; i++)
        if (a1[i]!=a2[i])
            return false;

    return true;
}

但我正在寻找一个BCL函数或一些高度优化的已证明的方法来做到这一点。

java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);

工作得很好,但这似乎不适用于x64。

注意我的快速回答。


当前回答

我在这里没有看到很多linq解决方案。

我不确定性能的影响,但我通常坚持linq作为经验法则,然后在必要时进行优化。

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

请注意,这只适用于它们是相同大小的数组。 一个扩展可能是这样的

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   if (array1.Length != array2.Length) return false;
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

其他回答

抱歉,如果你正在寻找一种管理的方式,你已经正确地做了,据我所知,在BCL中没有内置的方法来做这个。

你应该添加一些初始的空检查,然后重用它,就好像它在BCL。

如果你不反对这样做,你可以导入j#程序集“vjslib.dll”并使用它的数组。= (byte[], byte[])方法…

如果有人嘲笑你,不要怪我……


编辑:为了它的价值,我使用Reflector来反汇编代码,下面是它的样子:

public static bool equals(sbyte[] a1, sbyte[] a2)
{
  if (a1 == a2)
  {
    return true;
  }
  if ((a1 != null) && (a2 != null))
  {
    if (a1.Length != a2.Length)
    {
      return false;
    }
    for (int i = 0; i < a1.Length; i++)
    {
      if (a1[i] != a2[i])
      {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
  return false;
}

如果您正在寻找一个非常快速的字节数组相等比较器,我建议您看看STSdb Labs的这篇文章:字节数组相等比较器。它提供了byte[]数组相等比较的一些最快的实现,并进行了性能测试和总结。

你也可以关注这些实现:

bigendianbytearraycompararer -快速字节[]数组从左到右的比较器(BigEndian) bigendianbytearrayequalitycompararer - -快速字节[]从左到右的相等比较器(BigEndian) 从右到左的快速字节数组比较器(LittleEndian) littleendianbytearrayequalitycompararer -快速字节[]从右向左的相等比较器(LittleEndian)

我想到了许多显卡内置的块传输加速方法。但是这样你就必须按字节复制所有的数据,所以如果你不想在非托管和依赖硬件的代码中实现你的整个逻辑,这对你没有多大帮助……

Another way of optimization similar to the approach shown above would be to store as much of your data as possible in a long[] rather than a byte[] right from the start, for example if you are reading it sequentially from a binary file, or if you use a memory mapped file, read in data as long[] or single long values. Then, your comparison loop will only need 1/8th of the number of iterations it would have to do for a byte[] containing the same amount of data. It is a matter of when and how often you need to compare vs. when and how often you need to access the data in a byte-by-byte manner, e.g. to use it in an API call as a parameter in a method that expects a byte[]. In the end, you only can tell if you really know the use case...

编辑:现代的快速方法是使用a1.SequenceEquals(a2)

用户gil提出了不安全的代码,产生了这个解决方案:

// Copyright (c) 2008-2013 Hafthor Stefansson
// Distributed under the MIT/X11 software license
// Ref: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php.
static unsafe bool UnsafeCompare(byte[] a1, byte[] a2) {
  unchecked {
    if(a1==a2) return true;
    if(a1==null || a2==null || a1.Length!=a2.Length)
      return false;
    fixed (byte* p1=a1, p2=a2) {
      byte* x1=p1, x2=p2;
      int l = a1.Length;
      for (int i=0; i < l/8; i++, x1+=8, x2+=8)
        if (*((long*)x1) != *((long*)x2)) return false;
      if ((l & 4)!=0) { if (*((int*)x1)!=*((int*)x2)) return false; x1+=4; x2+=4; }
      if ((l & 2)!=0) { if (*((short*)x1)!=*((short*)x2)) return false; x1+=2; x2+=2; }
      if ((l & 1)!=0) if (*((byte*)x1) != *((byte*)x2)) return false;
      return true;
    }
  }
}

它对尽可能多的数组进行基于64位的比较。这依赖于数组以qword对齐开始的事实。它会工作,如果不是qword对齐,只是没有那么快,如果它是。

它比简单的“for”循环快了大约7个计时器。使用j#库执行相当于原来的' for '循环。使用.SequenceEqual会慢7倍左右;我想只是因为它使用了ienumerator。movenext。我认为基于linq的解决方案至少会这么慢,甚至更糟。