我怎样才能做得快呢?

当然我可以这样做:

static bool ByteArrayCompare(byte[] a1, byte[] a2)
{
    if (a1.Length != a2.Length)
        return false;

    for (int i=0; i<a1.Length; i++)
        if (a1[i]!=a2[i])
            return false;

    return true;
}

但我正在寻找一个BCL函数或一些高度优化的已证明的方法来做到这一点。

java.util.Arrays.equals((sbyte[])(Array)a1, (sbyte[])(Array)a2);

工作得很好,但这似乎不适用于x64。

注意我的快速回答。


当前回答

如果你不反对这样做,你可以导入j#程序集“vjslib.dll”并使用它的数组。= (byte[], byte[])方法…

如果有人嘲笑你,不要怪我……


编辑:为了它的价值,我使用Reflector来反汇编代码,下面是它的样子:

public static bool equals(sbyte[] a1, sbyte[] a2)
{
  if (a1 == a2)
  {
    return true;
  }
  if ((a1 != null) && (a2 != null))
  {
    if (a1.Length != a2.Length)
    {
      return false;
    }
    for (int i = 0; i < a1.Length; i++)
    {
      if (a1[i] != a2[i])
      {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
  return false;
}

其他回答

这与其他方法类似,但这里的不同之处在于,不存在我可以一次检查的下一个最高字节数,例如,如果我有63个字节(在我的SIMD示例中),我可以检查前32个字节的相等性,然后是后32个字节,这比检查32个字节、16个字节、8个字节等等要快。您输入的第一个检查是比较所有字节所需要的唯一检查。

这确实在我的测试中名列前茅,但仅以微弱之差。

下面的代码正是我在airbreather/ArrayComparePerf.cs中测试它的方式。

public unsafe bool SIMDNoFallThrough()    #requires  System.Runtime.Intrinsics.X86
{
    if (a1 == null || a2 == null)
        return false;

    int length0 = a1.Length;

    if (length0 != a2.Length) return false;

    fixed (byte* b00 = a1, b01 = a2)
    {
        byte* b0 = b00, b1 = b01, last0 = b0 + length0, last1 = b1 + length0, last32 = last0 - 31;

        if (length0 > 31)
        {
            while (b0 < last32)
            {
                if (Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(b0), Avx.LoadVector256(b1))) != -1)
                    return false;
                b0 += 32;
                b1 += 32;
            }
            return Avx2.MoveMask(Avx2.CompareEqual(Avx.LoadVector256(last0 - 32), Avx.LoadVector256(last1 - 32))) == -1;
        }

        if (length0 > 15)
        {
            if (Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(b0), Sse2.LoadVector128(b1))) != 65535)
                return false;
            return Sse2.MoveMask(Sse2.CompareEqual(Sse2.LoadVector128(last0 - 16), Sse2.LoadVector128(last1 - 16))) == 65535;
        }

        if (length0 > 7)
        {
            if (*(ulong*)b0 != *(ulong*)b1)
                return false;
            return *(ulong*)(last0 - 8) == *(ulong*)(last1 - 8);
        }

        if (length0 > 3)
        {
            if (*(uint*)b0 != *(uint*)b1)
                return false;
            return *(uint*)(last0 - 4) == *(uint*)(last1 - 4);
        }

        if (length0 > 1)
        {
            if (*(ushort*)b0 != *(ushort*)b1)
                return false;
            return *(ushort*)(last0 - 2) == *(ushort*)(last1 - 2);
        }

        return *b0 == *b1;
    }
}

如果没有首选的SIMD,与现有的longpointer算法相同的方法:

public unsafe bool LongPointersNoFallThrough()
{
    if (a1 == null || a2 == null || a1.Length != a2.Length)
        return false;
    fixed (byte* p1 = a1, p2 = a2)
    {
        byte* x1 = p1, x2 = p2;
        int l = a1.Length;
        if ((l & 8) != 0)
        {
            for (int i = 0; i < l / 8; i++, x1 += 8, x2 += 8)
                if (*(long*)x1 != *(long*)x2) return false;
            return *(long*)(x1 + (l - 8)) == *(long*)(x2 + (l - 8));
        }
        if ((l & 4) != 0)
        {
            if (*(int*)x1 != *(int*)x2) return false; x1 += 4; x2 += 4;
            return *(int*)(x1 + (l - 4)) == *(int*)(x2 + (l - 4));
        }
        if ((l & 2) != 0)
        {
            if (*(short*)x1 != *(short*)x2) return false; x1 += 2; x2 += 2;
            return *(short*)(x1 + (l - 2)) == *(short*)(x2 + (l - 2));
        }
        return *x1 == *x2;
    }
}

我使用附带的。net 4.7发布版本做了一些测量,没有附带调试器。我认为人们一直在使用错误的度量,因为如果你关心这里的速度,你所关心的是计算两个字节数组是否相等需要多长时间。即以字节为单位的吞吐量。

StructuralComparison :              4.6 MiB/s
for                  :            274.5 MiB/s
ToUInt32             :            263.6 MiB/s
ToUInt64             :            474.9 MiB/s
memcmp               :           8500.8 MiB/s

正如你所看到的,没有比memcmp更好的方法了,而且它快了几个数量级。简单的for循环是次优选择。我仍然不明白为什么微软不能简单地包含一个缓冲区。比较方法。

[Program.cs]:

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace memcmp
{
    class Program
    {
        static byte[] TestVector(int size)
        {
            var data = new byte[size];
            using (var rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider())
            {
                rng.GetBytes(data);
            }
            return data;
        }

        static TimeSpan Measure(string testCase, TimeSpan offset, Action action, bool ignore = false)
        {
            var t = Stopwatch.StartNew();
            var n = 0L;
            while (t.Elapsed < TimeSpan.FromSeconds(10))
            {
                action();
                n++;
            }
            var elapsed = t.Elapsed - offset;
            if (!ignore)
            {
                Console.WriteLine($"{testCase,-16} : {n / elapsed.TotalSeconds,16:0.0} MiB/s");
            }
            return elapsed;
        }

        [DllImport("msvcrt.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        static extern int memcmp(byte[] b1, byte[] b2, long count);

        static void Main(string[] args)
        {
            // how quickly can we establish if two sequences of bytes are equal?

            // note that we are testing the speed of different comparsion methods

            var a = TestVector(1024 * 1024); // 1 MiB
            var b = (byte[])a.Clone();

            // was meant to offset the overhead of everything but copying but my attempt was a horrible mistake... should have reacted sooner due to the initially ridiculous throughput values...
            // Measure("offset", new TimeSpan(), () => { return; }, ignore: true);
            var offset = TimeZone.Zero

            Measure("StructuralComparison", offset, () =>
            {
                StructuralComparisons.StructuralEqualityComparer.Equals(a, b);
            });

            Measure("for", offset, () =>
            {
                for (int i = 0; i < a.Length; i++)
                {
                    if (a[i] != b[i]) break;
                }
            });

            Measure("ToUInt32", offset, () =>
            {
                for (int i = 0; i < a.Length; i += 4)
                {
                    if (BitConverter.ToUInt32(a, i) != BitConverter.ToUInt32(b, i)) break;
                }
            });

            Measure("ToUInt64", offset, () =>
            {
                for (int i = 0; i < a.Length; i += 8)
                {
                    if (BitConverter.ToUInt64(a, i) != BitConverter.ToUInt64(b, i)) break;
                }
            });

            Measure("memcmp", offset, () =>
            {
                memcmp(a, b, a.Length);
            });
        }
    }
}

我发布了一个类似的关于检查byte[]是否全是0的问题。(SIMD代码被打败了,所以我从这个答案中删除了它。)下面是我比较过的最快的代码:

static unsafe bool EqualBytesLongUnrolled (byte[] data1, byte[] data2)
{
    if (data1 == data2)
        return true;
    if (data1.Length != data2.Length)
        return false;

    fixed (byte* bytes1 = data1, bytes2 = data2) {
        int len = data1.Length;
        int rem = len % (sizeof(long) * 16);
        long* b1 = (long*)bytes1;
        long* b2 = (long*)bytes2;
        long* e1 = (long*)(bytes1 + len - rem);

        while (b1 < e1) {
            if (*(b1) != *(b2) || *(b1 + 1) != *(b2 + 1) || 
                *(b1 + 2) != *(b2 + 2) || *(b1 + 3) != *(b2 + 3) ||
                *(b1 + 4) != *(b2 + 4) || *(b1 + 5) != *(b2 + 5) || 
                *(b1 + 6) != *(b2 + 6) || *(b1 + 7) != *(b2 + 7) ||
                *(b1 + 8) != *(b2 + 8) || *(b1 + 9) != *(b2 + 9) || 
                *(b1 + 10) != *(b2 + 10) || *(b1 + 11) != *(b2 + 11) ||
                *(b1 + 12) != *(b2 + 12) || *(b1 + 13) != *(b2 + 13) || 
                *(b1 + 14) != *(b2 + 14) || *(b1 + 15) != *(b2 + 15))
                return false;
            b1 += 16;
            b2 += 16;
        }

        for (int i = 0; i < rem; i++)
            if (data1 [len - 1 - i] != data2 [len - 1 - i])
                return false;

        return true;
    }
}

测量两个256MB字节数组:

UnsafeCompare                           : 86,8784 ms
EqualBytesSimd                          : 71,5125 ms
EqualBytesSimdUnrolled                  : 73,1917 ms
EqualBytesLongUnrolled                  : 39,8623 ms

我在这里没有看到很多linq解决方案。

我不确定性能的影响,但我通常坚持linq作为经验法则,然后在必要时进行优化。

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

请注意,这只适用于它们是相同大小的数组。 一个扩展可能是这样的

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   if (array1.Length != array2.Length) return false;
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

看看。net是如何处理字符串的。Equals,你可以看到它使用了一个叫做EqualsHelper的私有方法,它有一个“不安全”的指针实现。net Reflector是你的朋友,可以看到内部是如何完成的。

这可以用作字节数组比较的模板,我在博客文章中用c#快速字节数组比较中做了一个实现。我还做了一些基本的基准测试,看看什么时候安全的实现比不安全的实现更快。

也就是说,除非你真的需要杀手级的性能,否则我会选择简单的fr循环比较。