我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
从另一个SO问题中，有一个很好的实现示例，可以简化现有的代码。如何:
class AttributeDict(dict):
__slots__ = ()
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
更加简洁，并且不会为将来的__getattr__和__setattr__函数留下任何额外的麻烦空间。
其他回答
我发现自己想知道python生态系统中“字典键作为attr”的当前状态。正如一些评论者所指出的，这可能不是你想要从头开始的东西，因为有几个陷阱和脚枪，其中一些非常微妙。此外，我不建议使用Namespace作为基类，我已经走上了那条路，它并不漂亮。
幸运的是，有几个开源包提供了这个功能，可以安装了!不幸的是，有几个包。以下是截至2019年12月的概要。
竞争者(最近提交到|#提交|#投稿|覆盖率%):
上瘾者(2021-01-05 | 229 | | 100%)22 蒙克(2021-01-22 | 166 | 17 | ?) easydict (2021-02-28 | 54 | 7% | ?) attrdict(| 108 | 5 |地址:100%) prodict (2021-03-06 | 100 | 2 | ?)
不再保养或保养不足:
treedict (2014-03-28 | 95 | 2 | ?) bunch (2012-03-12 | 20% | 2 | ?) NeoBunch
目前我推荐咀嚼或上瘾。它们拥有最多的提交、贡献者和发布，这意味着它们都有一个健康的开源代码库。他们有最干净的自述。Md, 100%的覆盖率，以及一组好看的测试。
我在这场比赛中没有一只狗(现在!)，除了滚动我自己的dict/attr代码，浪费了大量的时间，因为我不知道所有这些选项:)。我可能会在未来贡献给addict/munch，因为我宁愿看到一个完整的包，而不是一堆碎片化的包。如果你喜欢它们，就投稿吧!特别是，看起来munch可以使用codecov徽章，addict可以使用python版本徽章。
瘾君子优点:
递归初始化(foo.a.b.c = 'bar')，类字典参数成为成瘾。Dict
成瘾的缺点:
阴影打字。词典，如果你从成瘾进口词典 不检查密钥。由于允许递归init，如果你拼错了一个键，你只是创建一个新属性，而不是KeyError(感谢AljoSt)
蒙克优点:
独特的命名 内置的JSON和YAML的ser/de函数
蒙克缺点:
没有递归初始化(你不能构造foo.a.b.c = 'bar'，你必须设置foo.a.b.c = 'bar')。A，然后foo, A。b等。
其中我发表评论
Many moons ago, when I used text editors to write python, on projects with only myself or one other dev, I liked the style of dict-attrs, the ability to insert keys by just declaring foo.bar.spam = eggs. Now I work on teams, and use an IDE for everything, and I have drifted away from these sorts of data structures and dynamic typing in general, in favor of static analysis, functional techniques and type hints. I've started experimenting with this technique, subclassing Pstruct with objects of my own design:
class BasePstruct(dict):
def __getattr__(self, name):
if name in self.__slots__:
return self[name]
return self.__getattribute__(name)
def __setattr__(self, key, value):
if key in self.__slots__:
self[key] = value
return
if key in type(self).__dict__:
self[key] = value
return
raise AttributeError(
"type object '{}' has no attribute '{}'".format(type(self).__name__, key))
class FooPstruct(BasePstruct):
__slots__ = ['foo', 'bar']
This gives you an object which still behaves like a dict, but also lets you access keys like attributes, in a much more rigid fashion. The advantage here is I (or the hapless consumers of your code) know exactly what fields can and can't exist, and the IDE can autocomplete fields. Also subclassing vanilla dict means json serialization is easy. I think the next evolution in this idea would be a custom protobuf generator which emits these interfaces, and a nice knock-on is you get cross-language data structures and IPC via gRPC for nearly free.
如果您决定使用attrt -dicts，那么为了您自己(和您的队友)的理智，有必要记录期望哪些字段。
请随意编辑/更新这篇文章，以保持它的最新!
这就是我用的
args = {
'batch_size': 32,
'workers': 4,
'train_dir': 'train',
'val_dir': 'val',
'lr': 1e-3,
'momentum': 0.9,
'weight_decay': 1e-4
}
args = namedtuple('Args', ' '.join(list(args.keys())))(**args)
print (args.lr)
你可以从标准库中获取一个方便的容器类:
from argparse import Namespace
避免复制代码位。没有标准的字典访问，但如果你真的想要的话，很容易得到一个。argparse中的代码很简单，
class Namespace(_AttributeHolder):
"""Simple object for storing attributes.
Implements equality by attribute names and values, and provides a simple
string representation.
"""
def __init__(self, **kwargs):
for name in kwargs:
setattr(self, name, kwargs[name])
__hash__ = None
def __eq__(self, other):
return vars(self) == vars(other)
def __ne__(self, other):
return not (self == other)
def __contains__(self, key):
return key in self.__dict__
product怎么样，我写了一个小小的Python类来统治它们:)
此外，您还可以获得自动代码完成、递归对象实例化和自动类型转换!
你完全可以做到你所要求的:
p = Prodict()
p.foo = 1
p.bar = "baz"
例1:类型提示
class Country(Prodict):
name: str
population: int
turkey = Country()
turkey.name = 'Turkey'
turkey.population = 79814871
例2:自动类型转换
germany = Country(name='Germany', population='82175700', flag_colors=['black', 'red', 'yellow'])
print(germany.population) # 82175700
print(type(germany.population)) # <class 'int'>
print(germany.flag_colors) # ['black', 'red', 'yellow']
print(type(germany.flag_colors)) # <class 'list'>
如果使用数组表示法，则可以将所有合法字符串字符作为键的一部分。 例如，obj['!#$%^&*()_']
