我建议使用以下方法，这样我们就可以利用标准格式化函数pandas.Timestamp.strftime!

from pandas import Timestamp, Timedelta

(Timedelta("2 hours 30 min") + Timestamp("00:00:00")).strftime("%H:%M")

按照上面Joe的示例值，我将使用模算术运算符，因此:

td = datetime.timedelta(hours=10.56)
td_str = "%d:%d" % (td.seconds/3600, td.seconds%3600/60)

注意，Python中的整数除法默认是四舍五入;如果想要更显式，可以适当使用math.floor()或math.ceil()。

在这里，我会认真考虑奥卡姆剃刀方法:

td = str(timedelta).split('.')[0]

这将返回一个没有微秒的字符串

如果要重新生成datetime。Timedelta对象，只需要这样做:

h,m,s = re.split(':', td)
new_delta = datetime.timedelta(hours=int(h),minutes=int(m),seconds=int(s))

2年了，我爱上了这门语言!

一个班轮。由于timedelta不提供datetime的strftime，所以将timedelta带回datetime，并使用stftime。

这不仅可以实现OP要求的格式Hours:Minutes，现在您可以利用datetime的strftime的全部格式化功能，如果您的需求更改为另一种表示形式。

import datetime
td = datetime.timedelta(hours=2, minutes=10, seconds=5)
print(td)
print(datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(str(td), "%H:%M:%S"), "%H:%M"))

Output:
2:10:05
02:10

这也解决了时间增量被格式化为H:MM:SS而不是HH:MM:SS的字符串的烦恼，这导致了我的这个问题，以及我分享的解决方案。

def td_format(td_object):
    seconds = int(td_object.total_seconds())
    periods = [
        ('year',        60*60*24*365),
        ('month',       60*60*24*30),
        ('day',         60*60*24),
        ('hour',        60*60),
        ('minute',      60),
        ('second',      1)
    ]

    strings=[]
    for period_name, period_seconds in periods:
        if seconds > period_seconds:
            period_value , seconds = divmod(seconds, period_seconds)
            has_s = 's' if period_value > 1 else ''
            strings.append("%s %s%s" % (period_value, period_name, has_s))

    return ", ".join(strings)

>>> str(datetime.timedelta(hours=10.56))
10:33:36

>>> td = datetime.timedelta(hours=10.505) # any timedelta object
>>> ':'.join(str(td).split(':')[:2])
10:30

将timedelta对象传递给str()函数调用的格式化代码与输入print td相同。因为你不想要秒，我们可以用冒号分隔字符串(3部分)，然后只用前2部分把它重新组合在一起。