我建议使用以下方法，这样我们就可以利用标准格式化函数pandas.Timestamp.strftime!

from pandas import Timestamp, Timedelta

(Timedelta("2 hours 30 min") + Timestamp("00:00:00")).strftime("%H:%M")

如果你已经有一个timedelta obj，那么只需将obj转换为字符串。删除字符串的最后3个字符并打印。这将截断秒部分，并以小时:分钟的格式打印其余部分。

t = str(timedeltaobj) 

print t[:-3]

下面是一个通用函数，用于将timedelta对象或常规数字(以秒或分钟等形式)转换为格式化良好的字符串。我采用了mpounsett对一个重复问题的出色回答，使其更加灵活，提高了可读性，并添加了文档。

你会发现这是迄今为止最灵活的答案，因为它允许你:

动态自定义字符串格式，而不是硬编码。 省略特定的时间间隔没有问题(参见下面的例子)。

功能:

from string import Formatter
from datetime import timedelta

def strfdelta(tdelta, fmt='{D:02}d {H:02}h {M:02}m {S:02}s', inputtype='timedelta'):
    """Convert a datetime.timedelta object or a regular number to a custom-
    formatted string, just like the stftime() method does for datetime.datetime
    objects.

    The fmt argument allows custom formatting to be specified.  Fields can 
    include seconds, minutes, hours, days, and weeks.  Each field is optional.

    Some examples:
        '{D:02}d {H:02}h {M:02}m {S:02}s' --> '05d 08h 04m 02s' (default)
        '{W}w {D}d {H}:{M:02}:{S:02}'     --> '4w 5d 8:04:02'
        '{D:2}d {H:2}:{M:02}:{S:02}'      --> ' 5d  8:04:02'
        '{H}h {S}s'                       --> '72h 800s'

    The inputtype argument allows tdelta to be a regular number instead of the  
    default, which is a datetime.timedelta object.  Valid inputtype strings: 
        's', 'seconds', 
        'm', 'minutes', 
        'h', 'hours', 
        'd', 'days', 
        'w', 'weeks'
    """

    # Convert tdelta to integer seconds.
    if inputtype == 'timedelta':
        remainder = int(tdelta.total_seconds())
    elif inputtype in ['s', 'seconds']:
        remainder = int(tdelta)
    elif inputtype in ['m', 'minutes']:
        remainder = int(tdelta)*60
    elif inputtype in ['h', 'hours']:
        remainder = int(tdelta)*3600
    elif inputtype in ['d', 'days']:
        remainder = int(tdelta)*86400
    elif inputtype in ['w', 'weeks']:
        remainder = int(tdelta)*604800

    f = Formatter()
    desired_fields = [field_tuple[1] for field_tuple in f.parse(fmt)]
    possible_fields = ('W', 'D', 'H', 'M', 'S')
    constants = {'W': 604800, 'D': 86400, 'H': 3600, 'M': 60, 'S': 1}
    values = {}
    for field in possible_fields:
        if field in desired_fields and field in constants:
            values[field], remainder = divmod(remainder, constants[field])
    return f.format(fmt, **values)

演示:

>>> td = timedelta(days=2, hours=3, minutes=5, seconds=8, microseconds=340)

>>> print strfdelta(td)
02d 03h 05m 08s

>>> print strfdelta(td, '{D}d {H}:{M:02}:{S:02}')
2d 3:05:08

>>> print strfdelta(td, '{D:2}d {H:2}:{M:02}:{S:02}')
 2d  3:05:08

>>> print strfdelta(td, '{H}h {S}s')
51h 308s

>>> print strfdelta(12304, inputtype='s')
00d 03h 25m 04s

>>> print strfdelta(620, '{H}:{M:02}', 'm')
10:20

>>> print strfdelta(49, '{D}d {H}h', 'h')
2d 1h

一个班轮。由于timedelta不提供datetime的strftime，所以将timedelta带回datetime，并使用stftime。

这不仅可以实现OP要求的格式Hours:Minutes，现在您可以利用datetime的strftime的全部格式化功能，如果您的需求更改为另一种表示形式。

import datetime
td = datetime.timedelta(hours=2, minutes=10, seconds=5)
print(td)
print(datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(str(td), "%H:%M:%S"), "%H:%M"))

Output:
2:10:05
02:10

这也解决了时间增量被格式化为H:MM:SS而不是HH:MM:SS的字符串的烦恼，这导致了我的这个问题，以及我分享的解决方案。

我建议使用以下方法，这样我们就可以利用标准格式化函数pandas.Timestamp.strftime!

from pandas import Timestamp, Timedelta

(Timedelta("2 hours 30 min") + Timestamp("00:00:00")).strftime("%H:%M")

如果您的包中碰巧有IPython(您应该)，那么它(到目前为止)有一个非常好的持续时间格式器(以浮点秒为单位)。它被用于许多地方，例如%%时间单元格魔法。我喜欢它在短时间内产生的格式:

>>> from IPython.core.magics.execution import _format_time
>>> 
>>> for v in range(-9, 10, 2):
...     dt = 1.25 * 10**v
...     print(_format_time(dt))

1.25 ns
125 ns
12.5 µs
1.25 ms
125 ms
12.5 s
20min 50s
1d 10h 43min 20s
144d 16h 13min 20s
14467d 14h 13min 20s