我想将颜色映射应用于图像，并写入结果图像，而不使用轴、标签、标题或matplotlib自动添加的任何内容。以下是我所做的:
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(outputname)
它成功地删除了图形的轴，但保存的图形显示了一个白色填充，以及实际图像周围的框架。
我如何删除它们(至少是白色填充)?
当前回答
感谢大家的精彩回答……我也有同样的问题，想要绘制一个没有额外填充/空间等的图像，所以非常高兴能在这里找到每个人的想法。
除了没有填充的图像，我还希望能够轻松添加注释等，而不仅仅是一个简单的图像情节。
因此，我最终将David的回答与csnemes的回答结合起来，在图形创建时制作了一个简单的包装器。当你使用它时，你不需要对imsave()或其他任何东西进行任何更改:
def get_img_figure(image, dpi):
"""
Create a matplotlib (figure,axes) for an image (numpy array) setup so that
a) axes will span the entire figure (when saved no whitespace)
b) when saved the figure will have the same x/y resolution as the array,
with the dpi value you pass in.
Arguments:
image -- numpy 2d array
dpi -- dpi value that the figure should use
Returns: (figure, ax) tuple from plt.subplots
"""
# get required figure size in inches (reversed row/column order)
inches = image.shape[1]/dpi, image.shape[0]/dpi
# make figure with that size and a single axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=inches, dpi=dpi)
# move axes to span entire figure area
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0, wspace=0, hspace=0)
return fig, ax
其他回答
如此:
plot.axis('off')
ax = plot.gca()
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)
我发现这些都是有记录的……
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axis.html#matplotlib.axes.Axes.axis
我的代码…“bcK”是512x512的映像
plt.figure()
plt.imshow(bck)
plt.axis("off") # turns off axes
plt.axis("tight") # gets rid of white border
plt.axis("image") # square up the image instead of filling the "figure" space
plt.show()
可能的最简单的解决方案:
我只是简单地结合了问题中描述的方法和hook回答的方法。
fig = plt.imshow(my_data)
plt.axis('off')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('pict.png', bbox_inches='tight', pad_inches = 0)
在这段代码之后，没有空白和帧。
首先，对于某些图像格式(例如TIFF)，你可以在标题中保存颜色图，大多数查看器会显示你的数据和颜色图。
为了保存实际的matplotlib图像，这对于向图像添加注释或其他数据非常有用，我使用了以下解决方案:
fig, ax = plt.subplots(figsize=inches)
ax.matshow(data) # or you can use also imshow
# add annotations or anything else
# The code below essentially moves your plot so that the upper
# left hand corner coincides with the upper left hand corner
# of the artist
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0, wspace=0, hspace=0)
# now generate a Bbox instance that is the same size as your
# single axis size (this bbox will only encompass your figure)
bbox = matplotlib.transforms.Bbox(((0, 0), inches))
# now you can save only the part of the figure with data
fig.savefig(savename, bbox_inches=bbox, **kwargs)
还没有人提到imsave，这就变成了一句话:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(10000).reshape((100, 100))
plt.imsave("/tmp/foo.png", data, format="png", cmap="hot")
它直接存储图像，即不添加任何轴或边界/填充。
