我想将颜色映射应用于图像，并写入结果图像，而不使用轴、标签、标题或matplotlib自动添加的任何内容。以下是我所做的:
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(outputname)
它成功地删除了图形的轴，但保存的图形显示了一个白色填充，以及实际图像周围的框架。
我如何删除它们(至少是白色填充)?
当前回答
我试着
plt.rcParams['axes.spines.left'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
plt.rcParams['ytick.major.left'] = False
plt.rcParams['ytick.major.right'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['xtick.major.top'] = False
plt.rcParams['xtick.major.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.top'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.bottom'] = False
fig = plt.figure()
它删除了所有的边界和轴。
我从Stack Overflow的另一个问题中得到了这个答案。
其他回答
被点赞的答案已经不管用了。让它工作，你需要 手动添加设置为[0,0,1,1]的轴，或删除图下的补丁。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=20)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
fig.add_axes(ax)
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off') # same as: ax.set_axis_off()
plt.savefig("test.png")
或者，你也可以把贴片去掉。不需要添加子图来删除填充。这是从下面Vlady的回答中简化出来的
fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
fig.patch.set_visible(False) # turn off the patch
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", cmap='hot')
这是在2019/06/19用3.0.3版本测试的。图片见下图:
一个更简单的方法是使用pyplot.imsave。详情见luator的回答
这是最后对我有用的方法:
斧子。margin (x=0, y=0, tight=True)是关键行。
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
ax.margins(x=0, y=0, tight=True)
fig.add_axes(ax)
for triangle in list_of_triangles:
x_points = [point[0] for point in triangle]
y_points = [point[1] for point in triangle]
plt.fill(x_points, y_points, 'k', edgecolor='k')
plt.savefig("test.png", bbox_inches=0, pad_inches=0)
plt.show()
plt.axis('off')
plt.savefig('example.png'，bbox_inches='紧'，pad_inches = 0)
让我得到无边界的图像。
我一直在寻找几个代码来解决这个问题，这个问题的验证答案是唯一帮助我的代码。
这对于散点图和三坐标图很有用。你所要做的就是把边距改为零，这样就完成了。
这对我去除虱子很有效:
fig, axes = plt.subplots(2, figsize=(15, 20))
for ax in axes:
ax.get_xaxis().set_ticks([])
ax.get_yaxis().set_ticks([])
