我想将颜色映射应用于图像，并写入结果图像，而不使用轴、标签、标题或matplotlib自动添加的任何内容。以下是我所做的:
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(outputname)
它成功地删除了图形的轴，但保存的图形显示了一个白色填充，以及实际图像周围的框架。
我如何删除它们(至少是白色填充)?
当前回答
我试着
plt.rcParams['axes.spines.left'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
plt.rcParams['ytick.major.left'] = False
plt.rcParams['ytick.major.right'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['xtick.major.top'] = False
plt.rcParams['xtick.major.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.top'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.bottom'] = False
fig = plt.figure()
它删除了所有的边界和轴。
我从Stack Overflow的另一个问题中得到了这个答案。
其他回答
可能的最简单的解决方案:
我只是简单地结合了问题中描述的方法和hook回答的方法。
fig = plt.imshow(my_data)
plt.axis('off')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('pict.png', bbox_inches='tight', pad_inches = 0)
在这段代码之后，没有空白和帧。
轴('off')方法比分别更改每个轴和边界更简洁地解决了其中一个问题。然而，它仍然在边界上留下了空白。在savefig命令中添加bbox_inch ='tight'几乎就可以实现了;你可以在下面的例子中看到，留下的空白要小得多，但仍然存在。
更新版本的matplotlib可能需要bbox_inch =0而不是字符串'tight'(通过@episodeyang和@kadrach)
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
data = random.random((5,5))
img = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
img.set_cmap('hot')
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight')
被点赞的答案已经不管用了。让它工作，你需要 手动添加设置为[0,0,1,1]的轴，或删除图下的补丁。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=20)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
fig.add_axes(ax)
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off') # same as: ax.set_axis_off()
plt.savefig("test.png")
或者，你也可以把贴片去掉。不需要添加子图来删除填充。这是从下面Vlady的回答中简化出来的
fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
fig.patch.set_visible(False) # turn off the patch
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", cmap='hot')
这是在2019/06/19用3.0.3版本测试的。图片见下图:
一个更简单的方法是使用pyplot.imsave。详情见luator的回答
我试着
plt.rcParams['axes.spines.left'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
plt.rcParams['ytick.major.left'] = False
plt.rcParams['ytick.major.right'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['ytick.minor.left'] = False
plt.rcParams['xtick.major.top'] = False
plt.rcParams['xtick.major.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.top'] = False
plt.rcParams['xtick.minor.bottom'] = False
fig = plt.figure()
它删除了所有的边界和轴。
我从Stack Overflow的另一个问题中得到了这个答案。
您还可以将图形的范围指定为bbox_inch参数。这将消除图形周围的白色填充。
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
ax = fig.gca()
ax.set_axis_off()
ax.autoscale(False)
extent = ax.get_window_extent().transformed(plt.gcf().dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig(outputname, bbox_inches=extent)
