我想将颜色映射应用于图像，并写入结果图像，而不使用轴、标签、标题或matplotlib自动添加的任何内容。以下是我所做的:
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig(outputname)
它成功地删除了图形的轴，但保存的图形显示了一个白色填充，以及实际图像周围的框架。
我如何删除它们(至少是白色填充)?
当前回答
这对我去除虱子很有效:
fig, axes = plt.subplots(2, figsize=(15, 20))
for ax in axes:
ax.get_xaxis().set_ticks([])
ax.get_yaxis().set_ticks([])
其他回答
轴('off')方法比分别更改每个轴和边界更简洁地解决了其中一个问题。然而，它仍然在边界上留下了空白。在savefig命令中添加bbox_inch ='tight'几乎就可以实现了;你可以在下面的例子中看到，留下的空白要小得多，但仍然存在。
更新版本的matplotlib可能需要bbox_inch =0而不是字符串'tight'(通过@episodeyang和@kadrach)
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
data = random.random((5,5))
img = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
img.set_cmap('hot')
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", bbox_inches='tight')
还没有人提到imsave，这就变成了一句话:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(10000).reshape((100, 100))
plt.imsave("/tmp/foo.png", data, format="png", cmap="hot")
它直接存储图像，即不添加任何轴或边界/填充。
我发现这些都是有记录的……
https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.axis.html#matplotlib.axes.Axes.axis
我的代码…“bcK”是512x512的映像
plt.figure()
plt.imshow(bck)
plt.axis("off") # turns off axes
plt.axis("tight") # gets rid of white border
plt.axis("image") # square up the image instead of filling the "figure" space
plt.show()
可能的最简单的解决方案:
我只是简单地结合了问题中描述的方法和hook回答的方法。
fig = plt.imshow(my_data)
plt.axis('off')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('pict.png', bbox_inches='tight', pad_inches = 0)
在这段代码之后，没有空白和帧。
被点赞的答案已经不管用了。让它工作，你需要 手动添加设置为[0,0,1,1]的轴，或删除图下的补丁。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=20)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
fig.add_axes(ax)
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off') # same as: ax.set_axis_off()
plt.savefig("test.png")
或者，你也可以把贴片去掉。不需要添加子图来删除填充。这是从下面Vlady的回答中简化出来的
fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
fig.patch.set_visible(False) # turn off the patch
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off')
plt.savefig("test.png", cmap='hot')
这是在2019/06/19用3.0.3版本测试的。图片见下图:
一个更简单的方法是使用pyplot.imsave。详情见luator的回答
