还没有人提到imsave，这就变成了一句话:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.arange(10000).reshape((100, 100))
plt.imsave("/tmp/foo.png", data, format="png", cmap="hot")

它直接存储图像，即不添加任何轴或边界/填充。

我一直在寻找几个代码来解决这个问题，这个问题的验证答案是唯一帮助我的代码。

这对于散点图和三坐标图很有用。你所要做的就是把边距改为零，这样就完成了。

被点赞的答案已经不管用了。让它工作，你需要 手动添加设置为[0,0,1,1]的轴，或删除图下的补丁。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=20)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
fig.add_axes(ax)
plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off')                                # same as: ax.set_axis_off()

plt.savefig("test.png")

或者，你也可以把贴片去掉。不需要添加子图来删除填充。这是从下面Vlady的回答中简化出来的

fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
fig.patch.set_visible(False)                   # turn off the patch

plt.imshow([[0, 1], [0.5, 0]], interpolation="nearest")
plt.axis('off')

plt.savefig("test.png", cmap='hot')

这是在2019/06/19用3.0.3版本测试的。图片见下图:

一个更简单的方法是使用pyplot.imsave。详情见luator的回答

首先，对于某些图像格式(例如TIFF)，你可以在标题中保存颜色图，大多数查看器会显示你的数据和颜色图。

为了保存实际的matplotlib图像，这对于向图像添加注释或其他数据非常有用，我使用了以下解决方案:

fig, ax = plt.subplots(figsize=inches)
ax.matshow(data)  # or you can use also imshow
# add annotations or anything else
# The code below essentially moves your plot so that the upper
# left hand corner coincides with the upper left hand corner
# of the artist
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0, wspace=0, hspace=0)
# now generate a Bbox instance that is the same size as your
# single axis size (this bbox will only encompass your figure)
bbox = matplotlib.transforms.Bbox(((0, 0), inches))
# now you can save only the part of the figure with data
fig.savefig(savename, bbox_inches=bbox, **kwargs)

可能的最简单的解决方案:

我只是简单地结合了问题中描述的方法和hook回答的方法。

fig = plt.imshow(my_data)
plt.axis('off')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('pict.png', bbox_inches='tight', pad_inches = 0)

在这段代码之后，没有空白和帧。

plt.axis('off')

plt.savefig('example.png'，bbox_inches='紧'，pad_inches = 0)

让我得到无边界的图像。