List是可变的，tuples是不可变的。可变和不可变之间的主要区别是当您试图追加一个项时内存的使用。

当你创建一个变量时，一些固定的内存被分配给变量。如果它是一个列表，则分配的内存比实际使用的要多。例如，如果当前内存分配是100个字节，当你想追加第101个字节时，可能会再分配100个字节(在这种情况下总共是200个字节)。

然而，如果你知道你不经常添加新元素，那么你应该使用元组。Tuples精确地分配所需的内存大小，从而节省内存，特别是当您使用大块内存时。

列表是可变的，元组是不可变的。 考虑一下这个例子。

a = ["1", "2", "ra", "sa"]    #list
b = ("1", "2", "ra", "sa")    #tuple

现在改变list和tuple的索引值。

a[2] = 1000
print a     #output : ['1', '2', 1000, 'sa']
b[2] = 1000
print b     #output : TypeError: 'tuple' object does not support item assignment.

因此证明下面的代码是无效的元组，因为我们试图更新一个元组，这是不允许的。

正如人们已经在这里回答的那样，元组是不可变的，而列表是可变的，但是使用元组有一个重要的方面我们必须记住

如果元组中包含列表或字典，即使元组本身是不可变的，也可以更改这些列表或字典。

例如，假设我们有一个元组，其中包含一个列表和一个字典为

my_tuple = (10,20,30,[40,50],{ 'a' : 10})

我们可以将列表的内容更改为

my_tuple[3][0] = 400
my_tuple[3][1] = 500

new tuple看起来像什么

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 10})

我们还可以更改tuple as内的字典

my_tuple[4]['a'] = 500

这将使整个元组看起来像

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 500})

发生这种情况是因为list和dictionary是对象，这些对象没有改变，但它所指向的内容。

因此，元组保持不变，没有任何异常

列表是可变的。而元组是不可变的。在元组中访问带有索引的偏移量元素比在列表中更有意义，因为元素及其索引不能被更改。

最重要的区别是时间!当你不想改变列表里面的数据时最好使用元组!下面是为什么使用tuple的例子!

import timeit
print(timeit.timeit(stmt='[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]', number=1000000)) #created list
print(timeit.timeit(stmt='(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)', number=1000000)) # created tuple 

在本例中，我们执行了这两条语句100万次

输出:

0.136621
0.013722200000000018

任何人都能清楚地注意到时差。

正如人们已经提到的区别，我将写一下为什么是元组。

为什么首选元组?

小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度，Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要，并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组，每个组代表一个 长度为n的元组列表，从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。

>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104

在上面的例子中，我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改，Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表，但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集，它可以被删除 以后重用。

>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792

来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/

为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115