从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，通常包含不同的元素序列，可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples，甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，并通过遍历列表来访问。

PEP 484——类型提示说元组元素的类型可以单独类型化;这样你就可以说Tuple[str, int, float];但是一个带有list类型类的列表只能接受一个类型参数:list [str]，这暗示了两者的区别实际上是前者是异构的，而后者本质上是同构的。

此外，标准库通常使用tuple作为这些标准函数的返回值，而C将返回结构体。

list的值可以随时更改，但元组的值不能更改。

优点和缺点取决于使用。如果你有这样一个你不想改变的数据，那么你应该使用tuple，否则list是最好的选择。

如果你去散步，你可以随时在(x,y)元组中记下你的坐标。

如果你想记录你的旅程，你可以每隔几秒钟将你的位置添加到一个列表中。

但你不能反过来做。

首先，它们都是Python中的非标量对象(也称为复合对象)。

元组，有序的元素序列(可以包含任何没有混叠问题的对象) 不可变(tuple, int, float, str) 使用+进行连接(当然会创建一个全新的元组) 索引 切片 Singleton(3，) # ->(3)而不是(3)# -> 3 List(其他语言中的数组)，值的有序序列 可变的 单例[3] 克隆new_array = origin_array[:] 列表推导式[x**2 for x in range(1,7)]给出 [1,4,9,16,25,36](不可读)

使用list还可能导致别名错误(两条不同的路径 指向同一对象)。

list和tuple的区别

Literal someTuple = (1,2) someList = [1,2] Size a = tuple(range(1000)) b = list(range(1000)) a.__sizeof__() # 8024 b.__sizeof__() # 9088 Due to the smaller size of a tuple operation, it becomes a bit faster, but not that much to mention about until you have a huge number of elements. Permitted operations b = [1,2] b[0] = 3 # [3, 2] a = (1,2) a[0] = 3 # Error That also means that you can't delete an element or sort a tuple. However, you could add a new element to both list and tuple with the only difference that since the tuple is immutable, you are not really adding an element but you are creating a new tuple, so the id of will change a = (1,2) b = [1,2] id(a) # 140230916716520 id(b) # 748527696 a += (3,) # (1, 2, 3) b += [3] # [1, 2, 3] id(a) # 140230916878160 id(b) # 748527696 Usage As a list is mutable, it can't be used as a key in a dictionary, whereas a tuple can be used. a = (1,2) b = [1,2] c = {a: 1} # OK c = {b: 1} # Error