元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?


当前回答

从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表,但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的,通常包含不同的元素序列,可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples,甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的,它们的元素通常是同构的,并通过遍历列表来访问。

其他回答

列表是可变的;元组不是。

从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

元组是不可变的,通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的,它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。

PEP 484——类型提示说元组元素的类型可以单独类型化;这样你就可以说Tuple[str, int, float];但是一个带有list类型类的列表只能接受一个类型参数:list [str],这暗示了两者的区别实际上是前者是异构的,而后者本质上是同构的。

此外,标准库通常使用tuple作为这些标准函数的返回值,而C将返回结构体。

正如人们已经提到的区别,我将写一下为什么是元组。

为什么首选元组?

小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度,Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要,并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组,每个组代表一个 长度为n的元组列表,从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。

>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104

在上面的例子中,我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改,Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表,但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集,它可以被删除 以后重用。

>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792

来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/

为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115

只是一个快速扩展列表vs元组响应:

由于动态特性,list分配的位桶比实际需要的内存要多。这样做是为了防止在将来附加额外项时进行昂贵的重新分配操作。 另一方面,由于是静态的,轻量级元组对象不需要保留存储它们所需的额外内存。

正如人们已经在这里回答的那样,元组是不可变的,而列表是可变的,但是使用元组有一个重要的方面我们必须记住

如果元组中包含列表或字典,即使元组本身是不可变的,也可以更改这些列表或字典。

例如,假设我们有一个元组,其中包含一个列表和一个字典为

my_tuple = (10,20,30,[40,50],{ 'a' : 10})

我们可以将列表的内容更改为

my_tuple[3][0] = 400
my_tuple[3][1] = 500

new tuple看起来像什么

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 10})

我们还可以更改tuple as内的字典

my_tuple[4]['a'] = 500

这将使整个元组看起来像

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 500})

发生这种情况是因为list和dictionary是对象,这些对象没有改变,但它所指向的内容。

因此,元组保持不变,没有任何异常