元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?
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从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:
虽然元组可能看起来类似于列表,但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的,通常包含不同的元素序列,可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples,甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的,它们的元素通常是同构的,并通过遍历列表来访问。
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从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:
虽然元组可能看起来类似于列表,但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的,通常包含不同的元素序列,可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples,甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的,它们的元素通常是同构的,并通过遍历列表来访问。
list的值可以随时更改,但元组的值不能更改。
优点和缺点取决于使用。如果你有这样一个你不想改变的数据,那么你应该使用tuple,否则list是最好的选择。
前面已经提到,这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章,我要求更多的例子):
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
[3, 4, 5]])
关键是,虽然NumPy可能不是标准库的一部分,但它是一个主要的Python库,在NumPy中,列表和元组是完全不同的东西。
首先,它们都是Python中的非标量对象(也称为复合对象)。
元组,有序的元素序列(可以包含任何没有混叠问题的对象) 不可变(tuple, int, float, str) 使用+进行连接(当然会创建一个全新的元组) 索引 切片 Singleton(3,) # ->(3)而不是(3)# -> 3 List(其他语言中的数组),值的有序序列 可变的 单例[3] 克隆new_array = origin_array[:] 列表推导式[x**2 for x in range(1,7)]给出 [1,4,9,16,25,36](不可读)
使用list还可能导致别名错误(两条不同的路径 指向同一对象)。
列表是可变的。而元组是不可变的。在元组中访问带有索引的偏移量元素比在列表中更有意义,因为元素及其索引不能被更改。
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