从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，通常包含不同的元素序列，可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples，甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，并通过遍历列表来访问。

如果你去散步，你可以随时在(x,y)元组中记下你的坐标。

如果你想记录你的旅程，你可以每隔几秒钟将你的位置添加到一个列表中。

但你不能反过来做。

列表用于循环，元组用于结构。“%s %s”%元组。

列表通常是同构的，元组通常是异构的。

列表是可变长度的，元组是固定长度的。

正如人们已经提到的区别，我将写一下为什么是元组。

为什么首选元组?

小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度，Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要，并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组，每个组代表一个 长度为n的元组列表，从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。

>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104

在上面的例子中，我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改，Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表，但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集，它可以被删除 以后重用。

>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792

来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/

为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115

前面已经提到，这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章，我要求更多的例子):

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
       [3, 4, 5]])

关键是，虽然NumPy可能不是标准库的一部分，但它是一个主要的Python库，在NumPy中，列表和元组是完全不同的东西。

list和tuple的区别

元组和列表在Python中看起来都是相似的序列类型。

Literal syntax We use parenthesis () to construct tuples and square brackets [ ] to get a new list. Also, we can use call of the appropriate type to get required structure — tuple or list. someTuple = (4,6) someList = [2,6] Mutability Tuples are immutable, while lists are mutable. This point is the base the for the following ones. Memory usage Due to mutability, you need more memory for lists and less memory for tuples. Extending You can add a new element to both tuples and lists with the only difference that the id of the tuple will be changed (i.e., we’ll have a new object). Hashing Tuples are hashable and lists are not. It means that you can use a tuple as a key in a dictionary. The list can't be used as a key in a dictionary, whereas a tuple can be used tup = (1,2) list_ = [1,2] c = {tup : 1} # ok c = {list_ : 1} # error Semantics This point is more about best practice. You should use tuples as heterogeneous data structures, while lists are homogenous sequences.