前面已经提到，这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章，我要求更多的例子):

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
       [3, 4, 5]])

关键是，虽然NumPy可能不是标准库的一部分，但它是一个主要的Python库，在NumPy中，列表和元组是完全不同的东西。

前面已经提到，这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章，我要求更多的例子):

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
       [3, 4, 5]])

关键是，虽然NumPy可能不是标准库的一部分，但它是一个主要的Python库，在NumPy中，列表和元组是完全不同的东西。

列表用于循环，元组用于结构。“%s %s”%元组。

列表通常是同构的，元组通常是异构的。

列表是可变长度的，元组是固定长度的。

换句话说，TUPLES用于存储一组元素，其中组的内容/成员不会改变，而list用于存储一组元素，其中组的成员可以改变。

例如，如果我想在一个变量中存储我的网络IP，最好使用一个元组，因为IP是固定的。my_ip =('192.168.0.15'， 33,60)。但是，如果我想存储一组未来6个月我将访问的地方的IP，那么我应该使用LIST，因为我会不断更新和添加新的IP到组中。像这样

places_to_visit = [
    ('192.168.0.15', 33, 60), 
    ('192.168.0.22', 34, 60), 
    ('192.168.0.1', 34, 60), 
    ('192.168.0.2', 34, 60), 
    ('192.168.0.8', 34, 60), 
    ('192.168.0.11', 34, 60)
] 

列表是同构序列，而元组是异构数据结构。

正如人们已经在这里回答的那样，元组是不可变的，而列表是可变的，但是使用元组有一个重要的方面我们必须记住

如果元组中包含列表或字典，即使元组本身是不可变的，也可以更改这些列表或字典。

例如，假设我们有一个元组，其中包含一个列表和一个字典为

my_tuple = (10,20,30,[40,50],{ 'a' : 10})

我们可以将列表的内容更改为

my_tuple[3][0] = 400
my_tuple[3][1] = 500

new tuple看起来像什么

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 10})

我们还可以更改tuple as内的字典

my_tuple[4]['a'] = 500

这将使整个元组看起来像

(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 500})

发生这种情况是因为list和dictionary是对象，这些对象没有改变，但它所指向的内容。

因此，元组保持不变，没有任何异常