列表是可变的;元组不是。

从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

元组是不可变的，通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的，它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。

前面已经提到，这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章，我要求更多的例子):

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
       [3, 4, 5]])

关键是，虽然NumPy可能不是标准库的一部分，但它是一个主要的Python库，在NumPy中，列表和元组是完全不同的东西。

list的值可以随时更改，但元组的值不能更改。

优点和缺点取决于使用。如果你有这样一个你不想改变的数据，那么你应该使用tuple，否则list是最好的选择。

换句话说，TUPLES用于存储一组元素，其中组的内容/成员不会改变，而list用于存储一组元素，其中组的成员可以改变。

例如，如果我想在一个变量中存储我的网络IP，最好使用一个元组，因为IP是固定的。my_ip =('192.168.0.15'， 33,60)。但是，如果我想存储一组未来6个月我将访问的地方的IP，那么我应该使用LIST，因为我会不断更新和添加新的IP到组中。像这样

places_to_visit = [
    ('192.168.0.15', 33, 60), 
    ('192.168.0.22', 34, 60), 
    ('192.168.0.1', 34, 60), 
    ('192.168.0.2', 34, 60), 
    ('192.168.0.8', 34, 60), 
    ('192.168.0.11', 34, 60)
] 

列表是可变的。而元组是不可变的。在元组中访问带有索引的偏移量元素比在列表中更有意义，因为元素及其索引不能被更改。

从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，通常包含不同的元素序列，可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples，甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，并通过遍历列表来访问。