除了元组是不可变的之外，还有一个语义上的区别应该指导它们的使用。元组是异构数据结构(即，它们的条目有不同的含义)，而列表是同构序列。元组有结构，列表有顺序。

使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。

一个例子是用页码和行号对来引用书中的位置，例如:

my_location = (42, 11)  # page number, line number

然后，您可以使用它作为字典中的键来存储关于位置的注释。另一方面，列表可用于存储多个位置。自然，人们可能想要从列表中添加或删除位置，所以列表是可变的是有道理的。另一方面，从现有位置添加或删除项没有意义——因此元组是不可变的。

在某些情况下，您可能希望更改现有位置元组中的项，例如在遍历页面的行时。但是元组不可变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看，这似乎不太方便，但像这样使用不可变数据是值类型和函数式编程技术的基础，具有很大的优势。

关于这个问题有一些有趣的文章。“Python元组不仅仅是常量列表”或“理解Python中的元组与列表”。Python官方文档也提到了这一点

元组是不可变的，通常包含异构序列…

在像Haskell这样的静态类型语言中，元组中的值通常具有不同的类型，并且元组的长度必须是固定的。在列表中，所有值都具有相同的类型，长度也不是固定的。所以区别非常明显。

最后是Python中的namedtuple，这是有意义的，因为tuple已经被认为具有结构。这强调了元组是类和实例的轻量级替代品的观点。

列表用于循环，元组用于结构。“%s %s”%元组。

列表通常是同构的，元组通常是异构的。

列表是可变长度的，元组是固定长度的。

如果你去散步，你可以随时在(x,y)元组中记下你的坐标。

如果你想记录你的旅程，你可以每隔几秒钟将你的位置添加到一个列表中。

但你不能反过来做。

除了元组是不可变的之外，还有一个语义上的区别应该指导它们的使用。元组是异构数据结构(即，它们的条目有不同的含义)，而列表是同构序列。元组有结构，列表有顺序。

使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。

一个例子是用页码和行号对来引用书中的位置，例如:

my_location = (42, 11)  # page number, line number

然后，您可以使用它作为字典中的键来存储关于位置的注释。另一方面，列表可用于存储多个位置。自然，人们可能想要从列表中添加或删除位置，所以列表是可变的是有道理的。另一方面，从现有位置添加或删除项没有意义——因此元组是不可变的。

在某些情况下，您可能希望更改现有位置元组中的项，例如在遍历页面的行时。但是元组不可变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看，这似乎不太方便，但像这样使用不可变数据是值类型和函数式编程技术的基础，具有很大的优势。

关于这个问题有一些有趣的文章。“Python元组不仅仅是常量列表”或“理解Python中的元组与列表”。Python官方文档也提到了这一点

元组是不可变的，通常包含异构序列…

在像Haskell这样的静态类型语言中，元组中的值通常具有不同的类型，并且元组的长度必须是固定的。在列表中，所有值都具有相同的类型，长度也不是固定的。所以区别非常明显。

最后是Python中的namedtuple，这是有意义的，因为tuple已经被认为具有结构。这强调了元组是类和实例的轻量级替代品的观点。

从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，通常包含不同的元素序列，可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples，甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，并通过遍历列表来访问。

首先，它们都是Python中的非标量对象(也称为复合对象)。

元组，有序的元素序列(可以包含任何没有混叠问题的对象) 不可变(tuple, int, float, str) 使用+进行连接(当然会创建一个全新的元组) 索引 切片 Singleton(3，) # ->(3)而不是(3)# -> 3 List(其他语言中的数组)，值的有序序列 可变的 单例[3] 克隆new_array = origin_array[:] 列表推导式[x**2 for x in range(1,7)]给出 [1,4,9,16,25,36](不可读)

使用list还可能导致别名错误(两条不同的路径 指向同一对象)。