元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?
当前回答
只是一个快速扩展列表vs元组响应:
由于动态特性,list分配的位桶比实际需要的内存要多。这样做是为了防止在将来附加额外项时进行昂贵的重新分配操作。 另一方面,由于是静态的,轻量级元组对象不需要保留存储它们所需的额外内存。
其他回答
如果你去散步,你可以随时在(x,y)元组中记下你的坐标。
如果你想记录你的旅程,你可以每隔几秒钟将你的位置添加到一个列表中。
但你不能反过来做。
列表是同构序列,而元组是异构数据结构。
正如人们已经提到的区别,我将写一下为什么是元组。
为什么首选元组?
小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度,Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要,并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组,每个组代表一个 长度为n的元组列表,从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。
>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104
在上面的例子中,我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改,Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表,但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集,它可以被删除 以后重用。
>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792
来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/
为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115
正如人们已经在这里回答的那样,元组是不可变的,而列表是可变的,但是使用元组有一个重要的方面我们必须记住
如果元组中包含列表或字典,即使元组本身是不可变的,也可以更改这些列表或字典。
例如,假设我们有一个元组,其中包含一个列表和一个字典为
my_tuple = (10,20,30,[40,50],{ 'a' : 10})
我们可以将列表的内容更改为
my_tuple[3][0] = 400
my_tuple[3][1] = 500
new tuple看起来像什么
(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 10})
我们还可以更改tuple as内的字典
my_tuple[4]['a'] = 500
这将使整个元组看起来像
(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 500})
发生这种情况是因为list和dictionary是对象,这些对象没有改变,但它所指向的内容。
因此,元组保持不变,没有任何异常
除了元组是不可变的之外,还有一个语义上的区别应该指导它们的使用。元组是异构数据结构(即,它们的条目有不同的含义),而列表是同构序列。元组有结构,列表有顺序。
使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。
一个例子是用页码和行号对来引用书中的位置,例如:
my_location = (42, 11) # page number, line number
然后,您可以使用它作为字典中的键来存储关于位置的注释。另一方面,列表可用于存储多个位置。自然,人们可能想要从列表中添加或删除位置,所以列表是可变的是有道理的。另一方面,从现有位置添加或删除项没有意义——因此元组是不可变的。
在某些情况下,您可能希望更改现有位置元组中的项,例如在遍历页面的行时。但是元组不可变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看,这似乎不太方便,但像这样使用不可变数据是值类型和函数式编程技术的基础,具有很大的优势。
关于这个问题有一些有趣的文章。“Python元组不仅仅是常量列表”或“理解Python中的元组与列表”。Python官方文档也提到了这一点
元组是不可变的,通常包含异构序列…
在像Haskell这样的静态类型语言中,元组中的值通常具有不同的类型,并且元组的长度必须是固定的。在列表中,所有值都具有相同的类型,长度也不是固定的。所以区别非常明显。
最后是Python中的namedtuple,这是有意义的,因为tuple已经被认为具有结构。这强调了元组是类和实例的轻量级替代品的观点。
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