元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?
当前回答
只是一个快速扩展列表vs元组响应:
由于动态特性,list分配的位桶比实际需要的内存要多。这样做是为了防止在将来附加额外项时进行昂贵的重新分配操作。 另一方面,由于是静态的,轻量级元组对象不需要保留存储它们所需的额外内存。
其他回答
前面已经提到,这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章,我要求更多的例子):
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
[3, 4, 5]])
关键是,虽然NumPy可能不是标准库的一部分,但它是一个主要的Python库,在NumPy中,列表和元组是完全不同的东西。
如果你去散步,你可以随时在(x,y)元组中记下你的坐标。
如果你想记录你的旅程,你可以每隔几秒钟将你的位置添加到一个列表中。
但你不能反过来做。
换句话说,TUPLES用于存储一组元素,其中组的内容/成员不会改变,而list用于存储一组元素,其中组的成员可以改变。
例如,如果我想在一个变量中存储我的网络IP,最好使用一个元组,因为IP是固定的。my_ip =('192.168.0.15', 33,60)。但是,如果我想存储一组未来6个月我将访问的地方的IP,那么我应该使用LIST,因为我会不断更新和添加新的IP到组中。像这样
places_to_visit = [
('192.168.0.15', 33, 60),
('192.168.0.22', 34, 60),
('192.168.0.1', 34, 60),
('192.168.0.2', 34, 60),
('192.168.0.8', 34, 60),
('192.168.0.11', 34, 60)
]
最重要的区别是时间!当你不想改变列表里面的数据时最好使用元组!下面是为什么使用tuple的例子!
import timeit
print(timeit.timeit(stmt='[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]', number=1000000)) #created list
print(timeit.timeit(stmt='(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)', number=1000000)) # created tuple
在本例中,我们执行了这两条语句100万次
输出:
0.136621
0.013722200000000018
任何人都能清楚地注意到时差。
PEP 484——类型提示说元组元素的类型可以单独类型化;这样你就可以说Tuple[str, int, float];但是一个带有list类型类的列表只能接受一个类型参数:list [str],这暗示了两者的区别实际上是前者是异构的,而后者本质上是同构的。
此外,标准库通常使用tuple作为这些标准函数的返回值,而C将返回结构体。
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