元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?
当前回答
只是一个快速扩展列表vs元组响应:
由于动态特性,list分配的位桶比实际需要的内存要多。这样做是为了防止在将来附加额外项时进行昂贵的重新分配操作。 另一方面,由于是静态的,轻量级元组对象不需要保留存储它们所需的额外内存。
其他回答
列表用于循环,元组用于结构。“%s %s”%元组。
列表通常是同构的,元组通常是异构的。
列表是可变长度的,元组是固定长度的。
列表是可变的;元组不是。
从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
元组是不可变的,通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的,它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。
最重要的区别是时间!当你不想改变列表里面的数据时最好使用元组!下面是为什么使用tuple的例子!
import timeit
print(timeit.timeit(stmt='[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]', number=1000000)) #created list
print(timeit.timeit(stmt='(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)', number=1000000)) # created tuple
在本例中,我们执行了这两条语句100万次
输出:
0.136621
0.013722200000000018
任何人都能清楚地注意到时差。
首先,它们都是Python中的非标量对象(也称为复合对象)。
元组,有序的元素序列(可以包含任何没有混叠问题的对象) 不可变(tuple, int, float, str) 使用+进行连接(当然会创建一个全新的元组) 索引 切片 Singleton(3,) # ->(3)而不是(3)# -> 3 List(其他语言中的数组),值的有序序列 可变的 单例[3] 克隆new_array = origin_array[:] 列表推导式[x**2 for x in range(1,7)]给出 [1,4,9,16,25,36](不可读)
使用list还可能导致别名错误(两条不同的路径 指向同一对象)。
正如人们已经提到的区别,我将写一下为什么是元组。
为什么首选元组?
小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度,Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要,并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组,每个组代表一个 长度为n的元组列表,从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。
>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104
在上面的例子中,我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改,Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表,但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集,它可以被删除 以后重用。
>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792
来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/
为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115
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