元组/列表之间的区别是什么?它们的优点/缺点是什么?
当前回答
正如人们已经在这里回答的那样,元组是不可变的,而列表是可变的,但是使用元组有一个重要的方面我们必须记住
如果元组中包含列表或字典,即使元组本身是不可变的,也可以更改这些列表或字典。
例如,假设我们有一个元组,其中包含一个列表和一个字典为
my_tuple = (10,20,30,[40,50],{ 'a' : 10})
我们可以将列表的内容更改为
my_tuple[3][0] = 400
my_tuple[3][1] = 500
new tuple看起来像什么
(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 10})
我们还可以更改tuple as内的字典
my_tuple[4]['a'] = 500
这将使整个元组看起来像
(10, 20, 30, [400, 500], {'a': 500})
发生这种情况是因为list和dictionary是对象,这些对象没有改变,但它所指向的内容。
因此,元组保持不变,没有任何异常
其他回答
换句话说,TUPLES用于存储一组元素,其中组的内容/成员不会改变,而list用于存储一组元素,其中组的成员可以改变。
例如,如果我想在一个变量中存储我的网络IP,最好使用一个元组,因为IP是固定的。my_ip =('192.168.0.15', 33,60)。但是,如果我想存储一组未来6个月我将访问的地方的IP,那么我应该使用LIST,因为我会不断更新和添加新的IP到组中。像这样
places_to_visit = [
('192.168.0.15', 33, 60),
('192.168.0.22', 34, 60),
('192.168.0.1', 34, 60),
('192.168.0.2', 34, 60),
('192.168.0.8', 34, 60),
('192.168.0.11', 34, 60)
]
最重要的区别是时间!当你不想改变列表里面的数据时最好使用元组!下面是为什么使用tuple的例子!
import timeit
print(timeit.timeit(stmt='[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]', number=1000000)) #created list
print(timeit.timeit(stmt='(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)', number=1000000)) # created tuple
在本例中,我们执行了这两条语句100万次
输出:
0.136621
0.013722200000000018
任何人都能清楚地注意到时差。
列表是可变的;元组不是。
从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
元组是不可变的,通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的,它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。
前面已经提到,这种差异主要是语义上的:人们期望元组和列表表示不同的信息。但这不仅仅是一个指导方针;一些库实际上根据传递的内容表现不同。以NumPy为例(复制自另一篇文章,我要求更多的例子):
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
[3, 4, 5]])
关键是,虽然NumPy可能不是标准库的一部分,但它是一个主要的Python库,在NumPy中,列表和元组是完全不同的东西。
首先,它们都是Python中的非标量对象(也称为复合对象)。
元组,有序的元素序列(可以包含任何没有混叠问题的对象) 不可变(tuple, int, float, str) 使用+进行连接(当然会创建一个全新的元组) 索引 切片 Singleton(3,) # ->(3)而不是(3)# -> 3 List(其他语言中的数组),值的有序序列 可变的 单例[3] 克隆new_array = origin_array[:] 列表推导式[x**2 for x in range(1,7)]给出 [1,4,9,16,25,36](不可读)
使用list还可能导致别名错误(两条不同的路径 指向同一对象)。
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