我如何参数化一个包含有可变数量参数的IN子句的查询,就像这样?

SELECT * FROM Tags 
WHERE Name IN ('ruby','rails','scruffy','rubyonrails')
ORDER BY Count DESC

在这个查询中,参数的数量可以是1到5之间的任意值。

我不喜欢使用专门的存储过程(或XML),但如果有一些特定于SQL Server 2008的优雅方式,我愿意接受。


当前回答

对于SQL Server 2008,可以使用表值参数。这有点麻烦,但可以说比我的其他方法更干净。

首先,您必须创建一个类型

CREATE TYPE dbo.TagNamesTableType AS TABLE ( Name nvarchar(50) )

然后,你的ADO。NET代码如下所示:

string[] tags = new string[] { "ruby", "rails", "scruffy", "rubyonrails" };
cmd.CommandText = "SELECT Tags.* FROM Tags JOIN @tagNames as P ON Tags.Name = P.Name";

// value must be IEnumerable<SqlDataRecord>
cmd.Parameters.AddWithValue("@tagNames", tags.AsSqlDataRecord("Name")).SqlDbType = SqlDbType.Structured;
cmd.Parameters["@tagNames"].TypeName = "dbo.TagNamesTableType";

// Extension method for converting IEnumerable<string> to IEnumerable<SqlDataRecord>
public static IEnumerable<SqlDataRecord> AsSqlDataRecord(this IEnumerable<string> values, string columnName) {
    if (values == null || !values.Any()) return null; // Annoying, but SqlClient wants null instead of 0 rows
    var firstRecord = values.First();
    var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType.NVarChar, 50); //50 as per SQL Type
    return values.Select(v => 
    {
       var r = new SqlDataRecord(metadata);
       r.SetValues(v);
       return r;
    });
}

更新 根据@Doug

请尽量避免var metadata = SqlMetaData。InferFromValue (firstRecord columnName);

它设置了第一个值的长度,所以如果第一个值是3个字符,那么它设置的最大长度为3,如果超过3个字符,其他记录将被截断。

因此,请尝试使用:var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType. xml)。NVarChar maxLen);

注意:最大长度为-1。

其他回答

可以将参数作为字符串传递

这是弦

DECLARE @tags

SET @tags = ‘ruby|rails|scruffy|rubyonrails’

select * from Tags 
where Name in (SELECT item from fnSplit(@tags, ‘|’))
order by Count desc

然后你所要做的就是将字符串作为1参数传递。

这是我使用的分裂函数。

CREATE FUNCTION [dbo].[fnSplit](
    @sInputList VARCHAR(8000) -- List of delimited items
  , @sDelimiter VARCHAR(8000) = ',' -- delimiter that separates items
) RETURNS @List TABLE (item VARCHAR(8000))

BEGIN
DECLARE @sItem VARCHAR(8000)
WHILE CHARINDEX(@sDelimiter,@sInputList,0) <> 0
 BEGIN
 SELECT
  @sItem=RTRIM(LTRIM(SUBSTRING(@sInputList,1,CHARINDEX(@sDelimiter,@sInputList,0)-1))),
  @sInputList=RTRIM(LTRIM(SUBSTRING(@sInputList,CHARINDEX(@sDelimiter,@sInputList,0)+LEN(@sDelimiter),LEN(@sInputList))))

 IF LEN(@sItem) > 0
  INSERT INTO @List SELECT @sItem
 END

IF LEN(@sInputList) > 0
 INSERT INTO @List SELECT @sInputList -- Put the last item in
RETURN
END

我将传递一个表类型参数(因为它是SQL Server 2008),并做一个where exists,或内部连接。您也可以使用XML,使用sp_xml_preparedocument,然后甚至可以索引临时表。

对于SQL Server 2008,可以使用表值参数。这有点麻烦,但可以说比我的其他方法更干净。

首先,您必须创建一个类型

CREATE TYPE dbo.TagNamesTableType AS TABLE ( Name nvarchar(50) )

然后,你的ADO。NET代码如下所示:

string[] tags = new string[] { "ruby", "rails", "scruffy", "rubyonrails" };
cmd.CommandText = "SELECT Tags.* FROM Tags JOIN @tagNames as P ON Tags.Name = P.Name";

// value must be IEnumerable<SqlDataRecord>
cmd.Parameters.AddWithValue("@tagNames", tags.AsSqlDataRecord("Name")).SqlDbType = SqlDbType.Structured;
cmd.Parameters["@tagNames"].TypeName = "dbo.TagNamesTableType";

// Extension method for converting IEnumerable<string> to IEnumerable<SqlDataRecord>
public static IEnumerable<SqlDataRecord> AsSqlDataRecord(this IEnumerable<string> values, string columnName) {
    if (values == null || !values.Any()) return null; // Annoying, but SqlClient wants null instead of 0 rows
    var firstRecord = values.First();
    var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType.NVarChar, 50); //50 as per SQL Type
    return values.Select(v => 
    {
       var r = new SqlDataRecord(metadata);
       r.SetValues(v);
       return r;
    });
}

更新 根据@Doug

请尽量避免var metadata = SqlMetaData。InferFromValue (firstRecord columnName);

它设置了第一个值的长度,所以如果第一个值是3个字符,那么它设置的最大长度为3,如果超过3个字符,其他记录将被截断。

因此,请尝试使用:var metadata= new SqlMetaData(columnName, SqlDbType. xml)。NVarChar maxLen);

注意:最大长度为-1。

这是这个问题的另一个答案。

(新版本发布于6/4/13)。

    private static DataSet GetDataSet(SqlConnectionStringBuilder scsb, string strSql, params object[] pars)
    {
        var ds = new DataSet();
        using (var sqlConn = new SqlConnection(scsb.ConnectionString))
        {
            var sqlParameters = new List<SqlParameter>();
            var replacementStrings = new Dictionary<string, string>();
            if (pars != null)
            {
                for (int i = 0; i < pars.Length; i++)
                {
                    if (pars[i] is IEnumerable<object>)
                    {
                        List<object> enumerable = (pars[i] as IEnumerable<object>).ToList();
                        replacementStrings.Add("@" + i, String.Join(",", enumerable.Select((value, pos) => String.Format("@_{0}_{1}", i, pos))));
                        sqlParameters.AddRange(enumerable.Select((value, pos) => new SqlParameter(String.Format("@_{0}_{1}", i, pos), value ?? DBNull.Value)).ToArray());
                    }
                    else
                    {
                        sqlParameters.Add(new SqlParameter(String.Format("@{0}", i), pars[i] ?? DBNull.Value));
                    }
                }
            }
            strSql = replacementStrings.Aggregate(strSql, (current, replacementString) => current.Replace(replacementString.Key, replacementString.Value));
            using (var sqlCommand = new SqlCommand(strSql, sqlConn))
            {
                if (pars != null)
                {
                    sqlCommand.Parameters.AddRange(sqlParameters.ToArray());
                }
                else
                {
                    //Fail-safe, just in case a user intends to pass a single null parameter
                    sqlCommand.Parameters.Add(new SqlParameter("@0", DBNull.Value));
                }
                using (var sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sqlCommand))
                {
                    sqlDataAdapter.Fill(ds);
                }
            }
        }
        return ds;
    }

欢呼。

这可能是一种有点讨厌的方法,我用过一次,相当有效。

根据你的目标,它可能会有用。

创建一个只有一列的临时表。 将每个查找值插入到该列中。 不使用IN,只需使用标准JOIN规则。(灵活性++)

这为您所能做的事情提供了一些额外的灵活性,但它更适合这样的情况:需要查询一个大型表,有良好的索引,并且希望多次使用参数化列表。节省了执行两次,所有的卫生工作都是手动完成的。

我从来没有时间去分析它到底有多快,但在我的情况下,它是需要的。